基础微网站开发价位,使用cdn做网站内容加速,怎么做网页,珠海市规划建设局网站(꒪ꇴ꒪ )#xff0c;Hello我是祐言QAQ我的博客主页#xff1a;C/C语言#xff0c;数据结构#xff0c;Linux基础#xff0c;ARM开发板#xff0c;网络编程等领域UP#x1f30d;快上#x1f698;#xff0c;一起学习#xff0c;让我们成为一个强大的攻城狮#xff0…(꒪ꇴ꒪ )Hello我是祐言QAQ我的博客主页C/C语言数据结构Linux基础ARM开发板网络编程等领域UP快上一起学习让我们成为一个强大的攻城狮送给自己和读者的一句鸡汤集中起来的意志可以击穿顽石!作者水平很有限如果发现错误请在评论区指正感谢 在GitLab中流水线是一种 CI/CD持续集成/持续交付工具用于自动化构建、测试和部署代码实现自动化构建、测试和部署你的项目。它是一个在实际工作中很好用的工具能在一定的测试开发中提高你的效率。 一、创建.gitlab-ci.yml文件 在项目根目录下创建一个名为.gitlab-ci.yml的文件用于定义流水线配置。这个文件使用YAML语法其基本语法如下
stages:- build- test- deployvariables:APP_NAME: myappbefore_script:- echo Before script: Setting up environment...build:stage: buildscript:- echo Building the application...test:stage: testscript:- echo Running tests...deploy:stage: deployscript:- echo Deploying the application to production...这是一个简单的例子包含了三个阶段构建build、测试test和部署deploy。每个阶段包含一个或多个作业job这些作业定义了要执行的具体命令。 当然实际使用肯定不是这三步都要用到或许你只希望它帮你自动化编译并压缩.so文件那么就在build中直接写所有流程即可无需按照该格式严格编写但是你要知道它的所有功能是哪些它能干什么。 二、提交并推送配置文件 在前面有提到git的使用如果你的.gitlab-ci.yml文件是在vs code这样的编辑器本地编写的那么就需要上传至gitlab仓库中这里要说一下每次上传流水线会默认触发的或者在gitlab中直接创建并编辑显然第二种方法更快。 然后将.gitlab-ci.yml文件添加到Git仓库并推送到GitLab。如果你还不会使用git点这里
Git使用基础总结从小白到新手版-CSDN博客 当然在日常使用中你不一定非要按照上述的示例文件来配置.gitlab-ci.yml文件只要把你想完成的操作写在build下即可像这样
# 定义流水线的阶段
stages:- build- deploy# 定义流水线中可能用到的变量
variables:DOCKER_IMAGE: “centos7”# 定义 build 阶段
build:stage: build# 在 Docker 中构建镜像并运行编译脚本script:- docker build -t $DOCKER_IMAGE . # 构建 Docker 镜像- docker run --rm $DOCKER_IMAGE /compile-script.sh # 运行在容器内的编译脚本tags:- x86_64-centers7 # 定义产物编译后的文件的路径artifacts:paths:- compiled-so-files/lib/ # 编译产物的目录upload_to_nexus:stage: deployscript:- curl -v --upload-file mylib-so-files.tar.gz https://nexus.com/bin-package/only:- mastertags:- x86_64-centers7 在这个示例中我们首先构建了一个doctor镜像来运行我们的脚本脚本文件compile-script.sh是编好的脚本将源码编译为镜像然后将该镜像存入仓库当然该仓库地址是虚拟的哈哈。
三、流水线到底是什么 提到这个问题我觉得大家第一次接触的时候都不会一下认识清楚这是一个怎样的工具但当你真的用一次以后你就会有所体会我对于流水线的理解它就是一个自动化工具可以实现你想要且定义的一系列任务无论是apt install make、 chmod 777还是上传仓库 - curl -v --upload-file mylib-so-files.tar.gz https://nexus.com/bin-package/only它都可以完成解决反复多次使用低级命令或搭建环境这样一个浪费时间的问题并且是一个有记录的工具它在什么时候完成了什么出现的问题在哪都有记录。另外在流水线中你还可以构建doctor容器一个容器化平台用于轻量级、可移植、自包含的应用程序部署或者你把它理解为一个干净的虚拟机其中无任何环境包括简单插件在这样的一个虚拟机中想要手动去完成各部分环境的搭建和部署是一件很难的事这对应于将已经在成熟环境中写好但需要安装在新环境中那些繁琐的步骤因此自动化部署成了最优解这很节省时间。 四、运行流水线
1. 触发流水线 提交你的代码到 GitLab 仓库然后打开 GitLab 界面。在项目页面你会看到一个名为“CI / CD”的选项卡点击进入。 在这个页面你将看到最近的流水线记录。如果一切设置正确新的提交将触发流水线的运行。 一旦推送了配置文件GitLab会自动检测到变更并开始执行流水线。你还可以手动触发流水线通过GitLab网站上的界面找到相应的操作。极狐GitLab CI/CD 入门 | 极狐GitLab
2. 查看流水线结果 在GitLab仪表板上你可以查看流水线的执行过程和结果。这包括每个作业的执行日志、状态以及任何错误消息。
3. 监视流水线执行 点击流水线记录你将看到每个阶段的执行情况。你可以查看每个步骤的输出以及任何错误或警告信息。 4. 调试和优化流水线 如果流水线失败不要惊慌。点击失败的阶段查看详细的输出和错误信息。这将帮助你找到问题并进行修复。 优化流水线也是一个逐步的过程。你可以添加更多的步骤、调整环境变量以满足项目的需求。 五、结语 通过 GitLab 流水线你可以实现代码的自动构建、测试和部署提高项目的可靠性和效率。希望这个入门指南能够帮助你顺利使用 GitLab 流水线享受自动化的好处 更多C/C语言、Linux系统、数据结构和ARM板实战相关文章关注专栏 手撕C语言 玩转linux 脚踢数据结构 系统、网络编程 探索C 6818ARM开发板实战
写在最后
今天的分享就到这啦~觉得博主写的还不错的烦劳 一键三连喔~感谢关注
