一个域名可以做多少个二级网站,天心区网站建设公司,电力系统网络设计报告,微信公众号的微网站怎么做的分类问题
分类问题监督学习最主要的类型#xff0c;主要特征是标签离散#xff0c;逻辑回归是解决分类问题的常见算法#xff0c;输入变量可以是离散的也可以是连续的
二分类
先从用蓝色圆形数据定义为类型1#xff0c;其余数据为类型2#xff1b;只需要分类1次#x…分类问题
分类问题监督学习最主要的类型主要特征是标签离散逻辑回归是解决分类问题的常见算法输入变量可以是离散的也可以是连续的
二分类
先从用蓝色圆形数据定义为类型1其余数据为类型2只需要分类1次步骤①-②
多分类问题
先定义其中一类为类型1正类其余数据为负类rest接下来去掉类型1数据剩余部分再次进行二分类分成类型2和负类如果有类那就需要分类-1次,步骤①-②-③-……
Sigmoid函数
Sigmoid函数是二分类问题最常见的激活函数 线性回归的函数 ℎ() T范围是(−∞, ∞)。 而分类预测结果需要得到[0,1]的概率值。 在二分类模型中事件的几率odds事件发生与事件不发生的概率之比为 /(1−) 称为事件的发生比the odds of experiencing an event 其中为随机事件发生的概率的范围为[0,1]。
逻辑回归求解 为了衡量算法在全部训练样本上的表现如何需要定义一个算法的代价函数算法的代价函数是对个样本的损失函数求和然后除以: 通常用L2正则化
逻辑回归的代码实现
