网络商城网站建设,做网站背景图片浪漫爱情,品牌策划与设计机构,商丘网站建设求职简历1 创建虚拟环境
conda create -n env_name python3.8
2 创建虚拟环境的同时安装必要的包
conda create -n env_name numpy matplotlib python3.8
3 查看有哪些虚拟环境 以下三条命令都可以。注意最后一个是”--”#xff0c;而不是“-”.
conda env list
conda info -e
c…1 创建虚拟环境
conda create -n env_name python3.8
2 创建虚拟环境的同时安装必要的包
conda create -n env_name numpy matplotlib python3.8
3 查看有哪些虚拟环境 以下三条命令都可以。注意最后一个是”--”而不是“-”.
conda env list
conda info -e
conda info --envs
所显示的列表中前面带星号“*“的表示当前活动环境。比如说当前我的环境列表 4 激活虚拟环境
conda activate env_name
5 退出虚拟环境
conda activate
conda deactivate
5 删除虚拟环境 执行以下命令可以将该指定虚拟环境及其中所安装的包都删除。
conda remove --name env_name --all 如果只删除虚拟环境中的某个或者某些包则是
conda remove --name env_name package_name
6 导出环境 很多的软件依赖特定的环境我们可以导出环境这样方便自己在需要时恢复环境也可以提供给别人用于创建完全相同的环境。
#获得环境中的所有配置
conda env export --name myenv myenv.yml
#重新还原环境
conda env create -f myenv.yml 1 查询包的安装情况 查询看当前环境中安装了哪些包
conda list 查询当前Anaconda repository中是否有你想要安装的包
conda search package_name
2 查询是否有安装某个包 用conda list后跟package名来查找某个指定的包是否已安装而且支持*通配模糊查找。
conda list pkgname conda list pkgname*
3 包的安装和更新 在当前虚拟环境中安装一个包
conda install package_nameconda install numpy0.20.3
4 conda卸载包
conda uninstall package_nameconda uninstall package_name --force
5 清理anaconda缓存
conda clean -p # 删除没有用的包 --packages
conda clean -t # 删除tar打包 --tarballs
conda clean -y -all # 删除所有的安装包及cache(索引缓存、锁定文件、未使用过的包和tar包)
5. Python版本的管理
5.1 将版本变更到指定版本
conda install python3.5
5.2 将python版本更新到最新版本
conda update python
