打开官方网站浏览器,wordpress 艺术家,网站首页代码怎么做,网站建设外文版要求我用
Python
实现了
12500
张猫狗图像的精准分类
在这篇文章中#xff0c;我们将展示如何建立一个深度神经网
络#xff0c;能做到以
90%
的精度来对图像进行分类#xff0c;而在深度神
经网络#xff0c;特别是卷积神经网络兴起之前#xff0c;这还是一个非常困
难的问题…我用
Python
实现了
12500
张猫狗图像的精准分类
在这篇文章中我们将展示如何建立一个深度神经网
络能做到以
90%
的精度来对图像进行分类而在深度神
经网络特别是卷积神经网络兴起之前这还是一个非常困
难的问题。深度学习是目前人工智能领域里最让人兴奋的话
题之一了它基于生物学领域的概念发展而来现如今是一
系列算法的集合。
事实已经证明深度学习在计算机视觉、自然语言处理、语音
识别等很多的领域里都可以起到非常好的效果。
在过去的
6
年里深度学习已经应用到非常广泛的领域
很多最近的技术突破都和深度学习相关。
这里仅举几个例子
特斯拉的自动驾驶汽车、
Facebook
的照
片标注系统、像
Siri
或
Cortana
这样的虚拟助手、聊天机
器人、能进行物体识别的相机这些技术突破都要归功于深
度学习。
在这么多的领域里深度学习在语言理解、图像分析这种认
知任务上的表现已经达到了我们人类的水平。
如何构建一个在图像分类任务上能达到
90%
精度的深度神
经网络
这个问题看似非常简单但在深度神经网络特别是卷积神经
网络
CNN
兴起之前这是一个被计算机科学家们研究了
