北京网站seo,网站建设创新成果,律师在哪个网站做,做网站维护需要多少钱Python3 【高阶函数】项目实战#xff1a;5 个学习案例
本文包含 5 个关于“高阶函数”的综合应用项目#xff0c;每个项目都包含完整的程序代码、测试案例和执行结果。具体项目是#xff1a;
成绩统计分析单词统计工具简易计算器工厂任务调度器数据管道处理 项目 1#…Python3 【高阶函数】项目实战5 个学习案例
本文包含 5 个关于“高阶函数”的综合应用项目每个项目都包含完整的程序代码、测试案例和执行结果。具体项目是
成绩统计分析单词统计工具简易计算器工厂任务调度器数据管道处理 项目 1成绩统计分析
功能描述
使用 map 和 filter 对学生成绩进行转换和筛选。计算平均成绩并使用 reduce 实现。
代码
from functools import reduce# 学生成绩数据
students [{name: Alice, score: 85},{name: Bob, score: 90},{name: Charlie, score: 78},{name: David, score: 92},
]# 1. 使用 map 提取所有成绩
scores list(map(lambda x: x[score], students))
print(所有成绩:, scores)# 2. 使用 filter 筛选出及格的学生假设及格线为 80
passed_students list(filter(lambda x: x[score] 80, students))
print(及格学生:, passed_students)# 3. 使用 reduce 计算平均成绩
average_score reduce(lambda x, y: x y, scores) / len(scores)
print(平均成绩:, average_score)输出
所有成绩: [85, 90, 78, 92]
及格学生: [{name: Alice, score: 85}, {name: Bob, score: 90}, {name: David, score: 92}]
平均成绩: 86.25项目 2单词统计工具
功能描述
使用 map 和 filter 对文本中的单词进行处理。统计单词长度分布。
代码
# 示例文本
text Python is a powerful programming language. Python is easy to learn.# 1. 使用 map 将文本拆分为单词并转换为小写
words list(map(lambda x: x.lower(), text.split()))
print(单词列表:, words)# 2. 使用 filter 筛选出长度大于 4 的单词
long_words list(filter(lambda x: len(x) 4, words))
print(长度大于 4 的单词:, long_words)# 3. 统计单词长度分布
from collections import defaultdict
word_length_count defaultdict(int)
for word in words:word_length_count[len(word)] 1
print(单词长度分布:, dict(word_length_count))输出
单词列表: [python, is, a, powerful, programming, language., python, is, easy, to, learn.]
长度大于 4 的单词: [python, powerful, programming, language., python, learn.]
单词长度分布: {6: 3, 2: 3, 1: 1, 8: 1, 11: 1, 9: 1, 4: 1} 项目 3简易计算器工厂
功能描述
使用高阶函数创建加减乘除的计算器函数。
代码
# 计算器工厂函数
def create_calculator(operation):if operation add:return lambda x, y: x yelif operation subtract:return lambda x, y: x - yelif operation multiply:return lambda x, y: x * yelif operation divide:return lambda x, y: x / y if y ! 0 else Error: Division by zeroelse:return lambda x, y: Invalid operation# 创建计算器
add create_calculator(add)
subtract create_calculator(subtract)
multiply create_calculator(multiply)
divide create_calculator(divide)# 测试计算器
print(10 5 , add(10, 5))
print(10 - 5 , subtract(10, 5))
print(10 * 5 , multiply(10, 5))
print(10 / 5 , divide(10, 5))
print(10 / 0 , divide(10, 0))输出
10 5 15
10 - 5 5
10 * 5 50
10 / 5 2.0
10 / 0 Error: Division by zero项目 4任务调度器
功能描述
使用高阶函数实现任务调度支持添加任务和执行任务。
代码
# 任务调度器
class TaskScheduler:def __init__(self):self.tasks []# 添加任务def add_task(self, task):self.tasks.append(task)# 执行所有任务def run_tasks(self):for task in self.tasks:task()# 示例任务
def task1():print(执行任务 1)def task2():print(执行任务 2)# 创建调度器并添加任务
scheduler TaskScheduler()
scheduler.add_task(task1)
scheduler.add_task(task2)# 执行任务
scheduler.run_tasks()输出
执行任务 1
执行任务 2项目 5数据管道处理
功能描述
使用高阶函数实现数据管道支持链式处理数据。
代码
# 数据管道类
class DataPipeline:def __init__(self, data):self.data data# 添加处理步骤def add_step(self, step):self.data list(map(step, self.data))return self# 获取结果def get_result(self):return self.data# 示例数据
data [1, 2, 3, 4, 5]# 创建管道并添加处理步骤
pipeline DataPipeline(data)
result pipeline.add_step(lambda x: x * 2) \.add_step(lambda x: x 1) \.get_result()print(处理结果:, result)输出
处理结果: [3, 5, 7, 9, 11]总结
以上 5 个迷你项目展示了高阶函数在实际开发中的应用通过这些项目可以更好地理解高阶函数的作用和优势。
