网站上做推广方案,推荐医疗网站建设,百度收录网站需要多久,wordpress固定连接怎么设置好1前言 正则表达式#xff08;Regular Expression#xff09;是一种用来描述字符串模式的表达式。它是一种强大的文本匹配工具#xff0c;可以用来搜索、替换和提取符合特定模式的文本。
正则表达式由普通字符#xff08;例如字母、数字、符号等#xff09;和元字符#… 1前言 正则表达式Regular Expression是一种用来描述字符串模式的表达式。它是一种强大的文本匹配工具可以用来搜索、替换和提取符合特定模式的文本。
正则表达式由普通字符例如字母、数字、符号等和元字符用于描述模式的特殊字符组成。通过结合这些字符可以创建一个模式用来匹配文本中符合特定规则的部分。 正则表达式在我们日常开发中十分常用可以用来数据提取和文本处理同时也是面试中比较常问的问题学好正则表达式是Python开发工程师的必备项
看了一下网上很多正则表达式的文章对于小白来说实在有点难接受 1 符号 .
匹配任意的单个字符
import re
context 苹果是绿色的橘子是黄色的头发是黑色的## r 表达不发生转义
p re.compile(r.色)
print(p.findall(context))
## [绿色, 黄色, 黑色]
2 符号 *
匹配前面子表达式任意次包括0次 常常与 . 搭配使用
p re.compile(r是.*)
print(p.findall(context))
#[是绿色的, 是黄色的, 是黑色的]
p re.compile(r.*是)
print(p.findall(context))
#[苹果是, 橘子是, 头发是]
context 我是是是是大帅哥\n你是嘿嘿黑\n欸我的饭呢
p re.compile(r是*)
print(p.findall(context))
#[, 是是是是, , , , , , , 是, , , , , , , , , , , ]
3 符号
和 * 类似 表示至少出现一次
context 我是是是是大帅哥\n你是嘿嘿黑\n欸我的饭呢
p re.compile(r是)
print(p.findall(context))
#[是是是是, 是]
4 符号 {}
指定匹配次数
p re.compile(r是{2,5})
#print(p.findall(context))
#[是是是是]
context 我的电话号码是12345678901地址在深圳技术大学
p re.compile(r\d{11})
print(p.findall(context))
#[12345678901]
5 符号
是否贪心
贪婪模式和非贪婪模式
* 都是贪心的会尽量多地匹配
在 * 之后加上 ? 表示非贪心
context 1234
p re.compile(r.*?)
#print(p.findall(context))
#[1, 2, 3, 4]
p re.compile(r.*)
#print(p.findall(context))
#[1234] #贪心 6 符号 \
①转义
②特定字符
\d 匹配数字 \D 匹配不是数字的
\s 匹配任意地空白字符 \S 匹配非空白
\w 匹配文字字符数字、字母、下划线\W 匹配非文字字符
7 符号 []
或
context
leo,qq1234567890,18
penry,qq2234567890,19
anry,qq09878976454,20
makerry,qq1456789091,18
p re.compile(rqq[123]\d{9})
print(p.findall(context))
#[qq1234567890, qq2234567890, qq1456789091] 8 符号 ^
非 与 [] 搭配 也可以表示匹配开口
context abc123,123abc,hekl1,his12,213f,abc
p re.compile(r[a-z][0-9]{3})
#print(p.findall(context))
#[abc123]
p re.compile(r[^0-9]{3})
print(p.findall(context))
#[abc, abc, ,he, ,hi, f,a]
单行模式匹配文本的起始位置
多行模式匹配文本每行的起始位置
context
001-apple-60,\n
002-pear-70,\n
003-banner-30
p re.compile(r^\d,re.MULTILINE) ## 缺省是单行 M是多行模式
print(p.findall(context))
#[001, 002, 003]
9 符号 $
从文本末开始匹配
context
001-apple-60
002-pear-70
003-banner-30
p re.compile(r^\d,re.MULTILINE) ## 缺省是单行 M是多行模式
print(p.findall(context))
#[001, 002, 003]
p re.compile(r\d$,re.MULTILINE)
print(p.findall(context))
#[60, 70, 30]
10 符号 ()
分组提取
context
苹果是绿色的\n橘子是黄色的\n头发是黑色的## 消除标识符
p re.compile(r(.)是)
#print(p.findall(context))
#[苹果, 橘子, 头发]
p re.compile(r(.)是(.色)的)
#print(p.findall(context))
#[(苹果, 绿色), (橘子, 黄色), (头发, 黑色)]
context
leo,qq1234567890,18
penry,qq2234567890,19
anry,qq09878976454,20
makerry,qq1456789091,18
p re.compile(r(.),qq([123]\d{9}))
#print(p.findall(context))
#[(leo, 1234567890), (penry, 2234567890), (makerry, 1456789091)]
11 \number
分组概念的举例匹配ABAC或者AABB的成语
引用前面匹配的第n个组的内容
## 找出 ABAC AABB 型的成语
# 123 45 6
pattern r(((.).\3.)|((.)\5(.)\6))
# A B AC | A A B B
## 找出 AABC ABAC 型的成语
# 123 45
pattern r(((.)\3..)|((.).\5.))
# A ABC A B AC
看到这里你已经掌握了基本的正则表达式的使用‘姿势’了在日常的大部分使用场景中都足以应对了恭喜你
