洛龙区网站制作建设费用,android移动开发,wordpress 增加浏览数,公司网站建设概述Dijkstra单源最短路径
问题描述 输入n 表示n个结点#xff0c;m表示m条边#xff0c;求编号1的结点到每个点的最短路径 输出从第一个点到第n个点的最短路径 思路 将图g[][]中所有的权值初始化为0x3f表示正无穷 将dist[]中所有的值初始化为0x3f表示从第一个点到所有点的距离…Dijkstra单源最短路径
问题描述 输入n 表示n个结点m表示m条边求编号1的结点到每个点的最短路径 输出从第一个点到第n个点的最短路径 思路 将图g[][]中所有的权值初始化为0x3f表示正无穷 将dist[]中所有的值初始化为0x3f表示从第一个点到所有点的距离默认为无穷 将dist[1]设置为0表示从第一个点到它自己距离为零 执行n(也就是处理n个点的次数)次如下操作: 找到所有没有确定最短路径的点中离1点(初始点)最近的那个 例如: 下面这个图第一次找到结点1因为它没有被确定过最短路径 然后更新到达2的路径为新的最短路为2到达3的最短路为4。
#include iostream
#include cstring
using namespace std;const int N 510;
int g[N][N], dist[N]; //g为邻接矩阵
bool st[N]; //表示结点是否已经确定最短路径
int n, m; //n为结点数量m为边数量 int Dijkstra() {memset(dist, 0x3f, sizeof dist);dist[1] 0; //从第一个结点到达第一个结点的最短路径为 0 for (int i 0; i n; i ) { //循环 n 次处理 n 个结点 int t -1;for (int j 1; j n; j ) {if (!st[j] (t -1 || dist[j] dist[t])) { //第一次会选择找到的第一个边然后去找最短的边 t j; //寻找没有确定最短路径的点当中 到第一个点最近的点 }}//找到没有确定的最近的点for (int j 1; j n; j) {dist[j] min(dist[j], dist[t] g[t][j]);}//从第一个最近的点开始向后更新最短路径 st[t] true; //将确定好最短路径的点设置为true表示已经确定了最短路径 }return dist[n];
}//测试数据:
/*
3 3
1 2 2
1 3 4
2 3 1
*/ int main() {ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(0);cin n m; memset(g, 0x3f, sizeof g);while (m -- ) {int u, v, c;cin u v c;g[u][v] c; //无重边的情况如果有重边需要进行取重边的最小值 }int t Dijkstra();cout t endl;
}
