常见的网络营销手段,seo学习网站,wordpress更知鸟,云匠网要交钱才能用吗一、前言 使用 yolo11进行目标检测时#xff0c;发现训练数据集存在类别数量不平衡的情况#xff0c;查阅了一下资料#xff0c;可采取以下方法。
二、样本增强 少数类的框是独立存在于图片中#xff0c;则可通过颜色、亮度、几何变换等方法人为增加少数类的样本数#x…一、前言 使用 yolo11进行目标检测时发现训练数据集存在类别数量不平衡的情况查阅了一下资料可采取以下方法。
二、样本增强 少数类的框是独立存在于图片中则可通过颜色、亮度、几何变换等方法人为增加少数类的样本数使少数类的框的数量 和多数类的框数量上保持平衡。
三、方法二 修改 loss.py文件中的 bce初始化权值少数类赋予更大权值使模型更关注少数类。 #self.bce nn.BCEWithLogitsLoss(reductionnone)device torch.device(cuda if torch.cuda.is_available() else cpu)tensor1 torch.tensor([1.0, 6.0]) # 第一类与第二类重要性之比为16self.bce nn.BCEWithLogitsLoss(weighttensor1.to(device), reductionnone)
