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MATLAB 2022a
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MATLAB 2022a
1、算法描述 白鲸优化算法BWO 白鲸优化算法是受到白鲸捕食和迁徙行为启发的一种算法。其主要特点和步骤包括 1. 搜索食物全局搜索算法模仿白鲸寻找食物的行为。在这一阶段白鲸会随机搜索食物源即全局搜索解空间并根据其他同类的位置信息更新自己的位置。 2. 追踪猎物局部搜索一旦白鲸发现猎物即找到潜在的优化解它会开始局部搜索模拟白鲸在水下追逐猎物的行为。 3. 动态适应性BWO算法中的白鲸能够根据环境变化例如解空间的不同区域动态调整其搜索策略。 4. 群体合作白鲸之间的信息共享和合作是BWO算法的一个重要特点通过模拟白鲸群体狩猎的行为来提高搜索效率。 鲸鱼优化算法WOA 鲸鱼优化算法是受到座头鲸捕食行为特别是泡沫网捕食策略的启发而开发的算法主要特点和步骤包括 1. 包围猎物WOA算法开始时假设有一个最佳候选解其它候选解鲸鱼将会朝这个最佳解的位置移动模拟鲸鱼围捕猎物的行为。 2. 泡沫网捕食在这一阶段座头鲸会通过创建泡沫圈来逼近猎物。在算法中这通过收缩包围圈来模拟逐渐缩小搜索范围并提高搜索精度。 3. 随机搜索当鲸鱼不能确定猎物的位置时它们会随机搜索其他鲸鱼的位置希望能找到猎物这在算法中体现为全局搜索策略。 4. 螺旋式更新此外WOA算法中鲸鱼更新位置的一种方式是模仿鲸鱼在水面下螺旋式上升捕食的行为。
2、仿真结果演示 3、关键代码展示
略
4、MATLAB 源码获取 V
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