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Fork/Join 框架是 Java 并发库中用于实现分治任务并行处理的工具。它基于 “工作窃取”#xff08;work-stealing#xff09;算法#xff0c;可以将一个大任务拆分成多个小任务#xff0c;并利用多线程进行并行处理。
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创建 Fork/Join…ForkJoinPool
Fork/Join 框架是 Java 并发库中用于实现分治任务并行处理的工具。它基于 “工作窃取”work-stealing算法可以将一个大任务拆分成多个小任务并利用多线程进行并行处理。
核心方法
创建 Fork/Join 任务首先需要定义一个继承自 RecursiveTask有返回值或 RecursiveAction无返回值的子类用于表示要处理的分治任务。实现 compute 方法在子类中需要实现 compute() 方法该方法会将任务拆分成更小的子任务并对子任务进行处理。创建 ForkJoinPool创建一个 ForkJoinPool 对象用于管理和调度任务的执行。提交任务使用 ForkJoinPool 的 invoke() 或 submit() 方法来提交任务开始并行处理。等待任务完成根据需要使用 join() 或 get() 方法来等待任务的完成并获取结果。
代码示例
package com.lf.java.basic.concurrent;import java.util.concurrent.RecursiveTask;
import java.util.concurrent.ForkJoinPool;public class FibonacciTask extends RecursiveTaskInteger {private final int n;public FibonacciTask(int n) {this.n n;}Overrideprotected Integer compute() {if (n 1) {return n;}FibonacciTask fib1 new FibonacciTask(n - 1);FibonacciTask fib2 new FibonacciTask(n - 2);fib1.fork();int result2 fib2.compute();int result1 fib1.join();return result1 result2;}public static void main(String[] args) {ForkJoinPool forkJoinPool ForkJoinPool.commonPool();FibonacciTask fibonacciTask new FibonacciTask(10);int result forkJoinPool.invoke(fibonacciTask);System.out.println(Fibonacci result: result);forkJoinPool.shutdown();}
}
运行结果 Fibonacci result: 55
在上述示例中我们创建了一个 FibonacciTask 类继承自 RecursiveTask用于计算斐波那契数列。在 compute() 方法中我们将任务拆分成两个子任务并使用 fork() 和 join() 方法进行处理。最后我们使用 ForkJoinPool 提交任务并获取结果。
请注意Java Fork/Join 框架适用于解决分治类型的问题能够有效地利用多线程进行并行计算。在实际应用中需要根据任务的特性和复杂性来合理选择拆分和组合的方式。
