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免费行情网站的推荐理由,营销型网站设计服务商,个人网站经营性备案查询,微分销系统定制专家参考#xff1a;正则表达式 - 廖雪峰 参考#xff1a;Python3 正则表达式 - 菜鸟教程 参考#xff1a;正则表达式 - 教程 re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式#xff0c;如果不是起始位置匹配成功的话#xff0c;match()就返回none。 re.search 扫描整个字符串并…参考正则表达式 - 廖雪峰 参考Python3 正则表达式 - 菜鸟教程 参考正则表达式 - 教程 re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式如果不是起始位置匹配成功的话match()就返回none。 re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。 span()返回搜索的索引区间group()返回匹配的结果re.sub 用于替换字符串中的匹配项。 re.match只匹配字符串的开始如果字符串开始不符合正则表达式则匹配失败函数返回None而re.search匹配整个字符串直到找到一个匹配。 Python 的re模块提供了re.sub用于替换字符串中的匹配项。 compile 函数用于编译正则表达式生成一个正则表达式 Pattern 对象供 match() 和 search() 这两个函数使用。 findall 在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串并返回一个列表如果没有找到匹配的则返回空列表。 注意 match 和 search 是匹配一次 findall 匹配所有。 finditer 和 findall 类似在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串并把它们作为一个迭代器返回。 split 方法按照能够匹配的子串将字符串分割后返回列表   \d 可以匹配一个数字 \d matches any digit, while \D matches any nondigit:  \w 可以匹配一个字母或数字或者下划线 \w matches any character that can be part of a word (Python identifier), that is, a letter, the underscore or a digit, while \W matches any other character:  \W 可以匹配非数字字母下划线  \s 表示一个空白格也包括Tab、回车等空白格 \s matches any space, while \S matches any nonspace character:  . 表示任意字符  * 表示任意字符长度包括0个0其前面的一个字符或者通过小括号匹配多个字符 # 匹配最左边即是0个字符re.search(\d*, a123456b) _sre.SRE_Match object; span(0, 0), match# 匹配最长re.search(\d\d\d*, a123456b) _sre.SRE_Match object; span(1, 7), match123456 re.search(\d\d*, a123456b) _sre.SRE_Match object; span(1, 7), match123456# 两个的倍数匹配re.search(\d(\d\d)*, a123456b) _sre.SRE_Match object; span(1, 6), match12345表示至少一个字符1其前面的一个字符或者通过小括号匹配多个字符 re.search(.\d, a123456b) _sre.SRE_Match object; span(0, 7), matcha123456 re.search((.\d), a123456b) _sre.SRE_Match object; span(0, 6), matcha12345? 表示0个或1个字符其前面的一个字符或者通过小括号匹配多个字符 re.search(\s(\d\d)?\s, a 12 b) _sre.SRE_Match object; span(1, 5), match 12 re.search(\s(\d\d)?\s, a b) _sre.SRE_Match object; span(1, 3), match re.search(\s(\d\d)?\s, a 1 b) # 无返回值没有匹配成功[] 匹配同时需要转义的字符在里面不需要如 [.] 表示点 re.search([.], abcabc.123456.defdef) re.Match object; span(6, 7), match. # 一次匹配中括号里面的任意字符re.search([cba], abcabc.123456.defdef) re.Match object; span(0, 6), matchabcabc re.search(.[\d]*, abcabc.123456.defdef) re.Match object; span(0, 1), matcha re.search(\.[\d]*, abcabc.123456.defdef) re.Match object; span(6, 13), match.123456 re.search([.\d], abcabc.123456.defdef) re.Match object; span(6, 14), match.123456.{n} 表示n个字符  {n,m} 表示n-m个字符  [0-9a-zA-Z\_] 可以匹配一个数字、字母或者下划线  [0-9a-zA-Z\_] 可以匹配至少由一个数字、字母或者下划线组成的字符串比如a1000_ZPy3000等等  [a-zA-Z\_][0-9a-zA-Z\_]* 可以匹配由字母或下划线开头后接任意个由一个数字、字母或者下划线组成的字符串也就是Python合法的变量  [a-zA-Z\_][0-9a-zA-Z\_]{0, 19} 更精确地限制了变量的长度是1-20个字符前面1个字符后面最多19个字符。 - 在 [] 中表示范围如果横线挨着中括号则被视为真正的横线Ranges of letters or digits can be provided within square brackets, letting a hyphen separate the first and last characters in the range. A hyphen placed after the opening square bracket or before the closing square bracket is interpreted as a literal character: re.search([e-h], ahgfea) re.Match object; span(1, 5), matchhgfe re.search([B-D], ABCBDA) re.Match object; span(1, 5), matchBCBD re.search([4-7], 154465571) re.Match object; span(1, 8), match5446557 re.search([-e-gb], a--bg--fbe--z) re.Match object; span(1, 12), match--bg--fbe-- re.search([73-5-], 14-34-576) re.Match object; span(1, 8), match4-34-57^ 在 [] 中表示后面字符除外的其他字符 Within a square bracket, a caret after placed after the opening square bracket excludes the characters that follow within the brackets: re.search([^4-60], 0172853) re.Match object; span(1, 5), match1728 re.search([^-u-w], -stv) re.Match object; span(1, 3), matchstA|B 可以匹配A或B所以(P|p)ython可以匹配Python或者python。 Whereas square brackets surround alternative characters, a vertical bar separates alternative patterns: re.search(two|three|four, one three two) re.Match object; span(4, 9), matchthree re.search(|two|three|four, one three two) re.Match object; span(0, 0), match re.search([1-3]|[4-6], 01234567) re.Match object; span(1, 4), match123 re.search(([1-3]|[4-6]), 01234567) re.Match object; span(1, 7), match123456 re.search(_\d|[a-z]_, _abc_def_234_) re.Match object; span(1, 5), matchabc_ re.search(_(\d|[a-z])_, _abc_def_234_) re.Match object; span(0, 5), match_abc_^ 表示行的开头^\d表示必须以数字开头。  $ 表示行的结束\d$表示必须以数字结束。 A caret at the beginning of the pattern string matches the beginning of the data string; a dollar at the end of the pattern string matches the end of the data string: re.search(\d*, abc) re.Match object; span(0, 0), match re.search(^\d*, abc) re.Match object; span(0, 0), match re.search(\d*$, abc) re.Match object; span(3, 3), match re.search(^\d*$, abc) re.search(^\s*\d*\s*$, 345 ) re.Match object; span(0, 5), match 345 如果不在最前或最后可以视为普通字符但是在最前最后的时候想变成普通字符需要加上反斜杠 Escaping a dollar at the end of the pattern string, escaping a caret at the beginning of the pattern string or after the opening square bracket of a character class, makes dollar and caret lose the special meaning they have in those contexts context and let them be treated as literal characters: re.search(\$, $*) re.Match object; span(0, 1), match$ re.search(\^, *^) re.Match object; span(1, 2), match^ re.search([\^], ^*) re.Match object; span(0, 1), match^ re.search([^^], ^*) re.Match object; span(1, 2), match*^(\d{3})-(\d{3,8})$ 分别定义了两个组可以直接从匹配的字符串中提取出区号和本地号码 group(0)永远是原始字符串group(1)表示第1个子串group(2)表示第2个子串以此类推。分组顺序按照左括号的顺序开始 Parentheses allow matched parts to be saved. The object returned by re.search() has a group() method that without argument, returns the whole match and with arguments, returns partial matches; it also has a groups()method that returns all partial matches: R re.search(((\d) ((\d) \d)) (\d (\d)), 1 23 456 78 9 0 ) R re.Match object; span(2, 15), match1 23 456 78 9 R.group() 1 23 456 78 9 R.groups() (1 23 456, 1, 23 456, 23, 78 9, 9) [R.group(i) for i in range(len(R.groups()) 1)] [1 23 456 78 9, 1 23 456, 1, 23 456, 23, 78 9, 9]?: 二选一括号不计入分组 R re.search(([-]?(?:0|[1-9]\d*)).*([-]?(?:0|[1-9]\d*)), a -3014, b 0 ) R re.Match object; span(5, 17), match-3014, b 0 R.groups() (-3014, 0).* 表示任意匹配除换行符\n、\r之外的任何单个或多个字符 模式描述^匹配字符串的开头$匹配字符串的末尾。.匹配任意字符除了换行符当re.DOTALL标记被指定时则可以匹配包括换行符的任意字符。[...]用来表示一组字符,单独列出[amk] 匹配 am或k[^...]不在[]中的字符[^abc] 匹配除了a,b,c之外的字符。re*匹配0个或多个的表达式。re匹配1个或多个的表达式。re?匹配0个或1个由前面的正则表达式定义的片段非贪婪方式re{ n}匹配n个前面表达式。例如o{2}不能匹配Bob中的o但是能匹配food中的两个o。re{ n,}精确匹配n个前面表达式。例如o{2,}不能匹配Bob中的o但能匹配foooood中的所有o。o{1,}等价于o。o{0,}则等价于o*。re{ n, m}匹配 n 到 m 次由前面的正则表达式定义的片段贪婪方式a| b匹配a或b(re)匹配括号内的表达式也表示一个组(?imx)正则表达式包含三种可选标志i, m, 或 x 。只影响括号中的区域。(?-imx)正则表达式关闭 i, m, 或 x 可选标志。只影响括号中的区域。(?: re)类似 (...), 但是不表示一个组(?imx: re)在括号中使用i, m, 或 x 可选标志(?-imx: re)在括号中不使用i, m, 或 x 可选标志(?#...)注释.(? re)前向肯定界定符。如果所含正则表达式以 ... 表示在当前位置成功匹配时成功否则失败。但一旦所含表达式已经尝试匹配引擎根本没有提高模式的剩余部分还要尝试界定符的右边。(?! re)前向否定界定符。与肯定界定符相反当所含表达式不能在字符串当前位置匹配时成功。(? re)匹配的独立模式省去回溯。\w匹配数字字母下划线\W匹配非数字字母下划线\s匹配任意空白字符等价于 [\t\n\r\f]。\S匹配任意非空字符\d匹配任意数字等价于 [0-9]。\D匹配任意非数字\A匹配字符串开始\Z匹配字符串结束如果是存在换行只匹配到换行前的结束字符串。\z匹配字符串结束\G匹配最后匹配完成的位置。\b匹配一个单词边界也就是指单词和空格间的位置。例如 er\b 可以匹配never 中的 er但不能匹配 verb 中的 er。\B匹配非单词边界。er\B 能匹配 verb 中的 er但不能匹配 never 中的 er。\n, \t, 等。匹配一个换行符。匹配一个制表符, 等\1...\9匹配第n个分组的内容。\10匹配第n个分组的内容如果它经匹配。否则指的是八进制字符码的表达式。举例  \d{3} 匹配3个数字  \s 至少有一个空格  \d{3,8} 3-8个数字 mySent This book is the best book on Python or M.L. I have ever laid eyes upon. mySent.split( ) [This, book, is, the, best, book, on, Python, or, M.L., I, have, ever, laid, eyes, upon.] import re listOfTokens re.split(r\W*, mySent) listOfTokens [This, book, is, the, best, book, on, Python, or, M, L, I, have, ever, laid, eyes, upon, ] [tok for tok in listOfTokens if len(tok) 0] [This, book, is, the, best, book, on, Python, or, M, L, I, have, ever, laid, eyes, upon] [tok.lower() for tok in listOfTokens if len(tok) 0] [this, book, is, the, best, book, on, python, or, m, l, i, have, ever, laid, eyes, upon] [tok.lower() for tok in listOfTokens if len(tok) 2] [this, book, the, best, book, python, have, ever, laid, eyes, upon]参考python爬虫5--正则表达式 - 小学森也要学编程 - 博客园   实现删除引号内部的内容注意任意匹配使用【.*】 a Sir Nina said: \I am a Knight,\ but I am not sure b Sir Nina said: \I am a Knight,\ but I am not sure print(re.sub(r(.*), , a), re.sub(r(.*), , b), sep\n)Output: Sir Nina said: but I am not sure Sir Nina said: but I am not sureExample from Eric Martins learning materials of COMP9021 The following function checks that its argument is a string: that from the beginning: ^consists of possibly some spaces: ␣*followed by an opening parenthesis: \(possibly followed by spaces: ␣*possibly followed by either or -: [-]?followed by either 0, or a nonzero digit followed by any sequence of digits: 0|[1-9]\d*possibly followed by spaces: ␣*followed by a comma: ,followed by characters matching the pattern described by 1-7followed by a closing parenthesis: \)possibly followed by some spaces: ␣*all the way to the end: $Pairs of parentheses surround both numbers to match to capture them. For point 5, a surrounding pair of parentheses is needed; ?: makes it non-capturing: def validate_and_extract_payoffs(provided_input):pattern ^ *\( *([-]?(?:0|[1-9]\d*)) *,\ *([-]?(?:0|[1-9]\d*)) *\) *$match re.search(pattern, provided_input)if match:return (match.groups()) validate_and_extract_payoffs((0, -7 )) (0, -7) validate_and_extract_payoffs( (-3014,0) ) (-3014, 0)转载于:https://www.cnblogs.com/alex-bn-lee/p/10325559.html
http://www.zqtcl.cn/news/58399/

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