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公司网站建设的不足影视网站开发背景

公司网站建设的不足,影视网站开发背景,怎么做推广和宣传,做门窗网站怎么做这篇文章记录下针对不同的hadoop版本进行服务部署的过程#xff0c;希望可以帮到你们安装docker hadoop2.7.0一键部署docker hadoop3.0.0集群(一个master 三个slave)安装docker hadoop 3.2.0 a、docker启动 b、docker compose方式启动安装hadoop 2.7.0版本安装命令docker run …这篇文章记录下针对不同的hadoop版本进行服务部署的过程希望可以帮到你们安装docker hadoop2.7.0一键部署docker hadoop3.0.0集群(一个master 三个slave)安装docker hadoop 3.2.0 a、docker启动 b、docker compose方式启动安装hadoop 2.7.0版本安装命令docker run --name hdfs2.7.3 -d -p 9000:9000 -p 50070:50070 georocket/hadoop-docker:2.7.3 50070是webui端口9000是hdfs服务端口查看启动结果docker logs -f 529923fd985e65c6aa1dab32b51acfc3bb4de94042b9079b8d1e62e760766821从日志中可以看出 启动方式-启动用户-启动服务hadoop-root-namenode hadoop-root-datanode hadoop-root-secondarynamenode yarn--resourcemanager yarn-root-nodemanager mapred--historyserverhadoop相关端口docker ps|grep hadoop529923fd985e georocket/hadoop-docker:2.7.3 /etc/bootstrap.sh -d 36 minutes ago Up 36 minutes 2122/tcp, 8020/tcp, 8030-8033/tcp, 8040/tcp, 8042/tcp, 8088/tcp, 10020/tcp, 19888/tcp, 49707/tcp, 50010/tcp, 0.0.0.0:9000-9000/tcp, 50020/tcp, 50075/tcp, 50090/tcp, 0.0.0.0:50070-50070/tcp hdfs2.7.3进入docker中 运行hadoop mapreducedocker exec -it 529923fd985e65c6aa1dab32b51acfc3bb4de94042b9079b8d1e62e760766821 sh进入hadoop目录cd $HADOOP_PREFIX执行mapreduce程序bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.3.jar grep input output dfs[a-z.]计算结果保存在了 hdfs://529923fd985e:9000/user/root/output 从日志中可以看到这些关键信息客户端连接ResourceManager资源管理器 对应端口是8032 client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at /0.0.0.0:8032提交一个mapreduce任务到 8088端口 mapreduce.Job: The url to track the job: http://529923fd985e:8088/proxy/application_1603590135211_0004/查看计算结果bin/hdfs dfs -cat output/* 通过页面查看http://127.0.0.1:50070/ 安装hadoop 3.0.0安装hadoop 3.1.1集群一键启动脚本https://gitee.com/pingfanrenbiji/docker-hadoop ./start-hadoopContainer.sh 启动一个master节点 3个slave节点 进入master容器docker exec -it master sh 格式化hdfshadoop namenode -format 启动hadoopcd /usr/local/hadoop-3.1.1/sbin ./start-all.sh 查看是否启动成功jps 进入其他slave中访问web页面http://127.0.0.1:9870/ 安装hadoop 3.2.0版本启动脚本https://gitee.com/pingfanrenbiji/hadoop-docker 启动docker服务# 启动hadoop 3.2.0 docker run --rm --name hadoop -p 9870:9870 -p 9864:9864 -d crs4/hadoop:3.2.0# 进入docker docker exec -it hadoop bash -l# 创建一个目录 hdfs dfs -mkdir -p /user/$(whoami)# 上传文件 hdfs dfs -put entrypoint.sh# 打印hadoop版本 export V$(hadoop version | head -n 1 | awk {print $2})# 提交hadoop任务 hadoop jar /opt/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-${V}.jar wordcount entrypoint.sh wc_out# 运行hadoop任务 hdfs dfs -get wc_out# 获取计算结果 head wc_out/part* 通过docker-compose启动docker-compose up -d 进入clientdocker-compose exec client bashhdfs dfs -mkdir -p /user/$(whoami)
http://www.zqtcl.cn/news/662302/

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