php网站开发实例教程 pdf,广告投放怎么做,wordpress高级自适应主题下载,成都软件公司前100强MySQL索引与索引类型 MySQL索引MySQL索引类型包括#xff1a;#xff08;1#xff09;普通索引创建方式#xff1a;创建索引修改表结构创建表的时候直接指定 (2#xff09;唯一索引创建方式#xff1a;创建索引修改表结构创建表的时候直接指定 #xff08;4#xff09;… MySQL索引与索引类型 MySQL索引MySQL索引类型包括1普通索引创建方式创建索引修改表结构创建表的时候直接指定 (2唯一索引创建方式创建索引修改表结构创建表的时候直接指定 4组合索引5建立索引的时机6索引的不足之处7使用索引的注意事项索引不会包含有NULL值的列使用短索引索引列排序like语句操作不要在列上进行运算不使用NOT IN和操作 8查询和索引的优化 MySQL索引 索引是快速搜索的关键。MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的。下面介绍几种常见的MySQL索引类型。 在数据库表中对字段建立索引可以大大提高查询速度。假如我们创建了一个 mytable表 CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL );
我们随机向里面插入了10000条记录其中有一条5555, admin。
在查找usernameadmin的记录 SELECT * FROM mytable WHERE usernameadmin;时
如果在username上已经建立了索引MySQL无须任何扫描即准确可找到该记录。相反MySQL会扫描所有记录即要查询10000条记录。索引分单列索引和组合索引。单列索引即一个索引只包含单个列一个表可以有多个单列索引但这不是组合索引。组合索引即一个索包含多个列。 MySQL索引类型包括
1普通索引
这是最基本的索引它没有任何限制。普通索引(由关键字KEY或INDEX定义的索引)的唯一任务是加快对数据的访问速度。因此应该只为那些最经常出现在查询条件(WHERE column …)或排序条件(ORDER BY column)中的数据列创建索引。只要有可能就应该选择一个数据最整齐、最紧凑的数据列(如一个整数类型的数据列)来创建索引。
创建方式
创建索引
CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length)); 如果是CHARVARCHAR类型length可以小于字段实际长度如果是BLOB和TEXT类型必须指定 length下同。修改表结构
ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length))创建表的时候直接指定
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, INDEX [indexName] (username(length)) ); ###删除索引的语法
DROP INDEX [indexName] ON mytable;(2唯一索引
它与前面的普通索引类似不同的就是普通索引允许被索引的数据列包含重复的值。而唯一索引列的值必须唯一但允许有空值。如果是组合索引则列值的组合必须唯一。
创建方式
创建索引
CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))修改表结构
ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length))创建表的时候直接指定
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, UNIQUE [indexName] (username(length)) ); 3主键索引
它是一种特殊的唯一索引不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, PRIMARY KEY(ID) ); 当然也可以用 ALTER 命令。记住一个表只能有一个主键。
与之类似的外键索引 如果为某个外键字段定义了一个外键约束条件MySQL就会定义一个内部索引来帮助自己以最有效率的方式去管理和使用外键约束条件。
4组合索引 为了形象地对比单列索引和组合索引为表添加多个字段 CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, city VARCHAR(50) NOT NULL, age INT NOT NULL ); 为了进一步榨取MySQL的效率就要考虑建立组合索引。就是将 name, city, age建到一个索引里 ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age (name(10),city,age); 建表时usernname长度为 16这里用 10。这是因为一般情况下名字的长度不会超过10这样会加速索引查询速度还会减少索引文件的大小提高INSERT的更新速度。
如果分别在 usernnamecityage上建立单列索引让该表有3个单列索引查询时和上述的组合索引效率也会大不一样远远低于我们的组合索引。虽然此时有了三个索引但MySQL只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引。
建立这样的组合索引其实是相当于分别建立了下面三组组合索引 usernname,city,age usernname,city usernname 为什么没有 cityage这样的组合索引呢这是因为MySQL组合索引“最左前缀”的结果。简单的理解就是只从最左面的开始组合。并不是只要包含这三列的查询都会用到该组合索引
下面的几个SQL就会用到这个组合索引
SELECT * FROM mytable WHREE usernameadmin AND city郑州
SELECT * FROM mytable WHREE usernameadmin
而下面几个则不会用到
SELECT * FROM mytable WHREE age20 AND city郑州
SELECT * FROM mytable WHREE city郑州5建立索引的时机 到这里我们已经学会了建立索引那么我们需要在什么情况下建立索引呢一般来说在WHERE和JOIN中出现的列需要建立索引但也不完全如此因为MySQL只对BETWEENIN以及某些时候的LIKE才会使用索引。 例如 SELECT t.Name FROM mytable t LEFT JOIN mytable m ON t.Namem.username WHERE m.age20 AND m.city郑州 此时就需要对city和age建立索引由于mytable表的userame也出现在了JOIN子句中也有对它建立索引的必要。 刚才提到只有某些时候的LIKE才需建立索引。因为在以通配符%和_开头作查询时MySQL不会使用索引。like操作一般在全文索引中会用到InnoDB数据表不支持全文索引。
例如下句会使用索引
SELECT * FROM mytable WHERE username likeadmin%
而下句就不会使用
SELECT * FROM mytable WHEREt Name like%admin 因此在使用LIKE时应注意以上的区别。6索引的不足之处 上面都在说使用索引的好处但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点 虽然索引大大提高了查询速度同时却会降低更新表的速度如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时MySQL不仅要保存数据还要保存索引文件。建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重但如果你在一个大表上创建了多种组合索引索引文件的会膨胀很快。索引只是提高效率的一个因素如果你的MySQL有大数据量的表就需要花时间研究建立最优秀的索引或优化查询语句。
因此应该只为最经常查询和最经常排序的数据列建立索引。注意如果某个数据列包含许多重复的内容为它建立索引就没有太大的实际效果。从理论上讲完全可以为数据表里的每个字段分别建一个索引但MySQL把同一个数据表里的索引总数限制为16个。7使用索引的注意事项 使用索引时有以下一些技巧和注意事项 索引不会包含有NULL值的列 只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中复合索引中只要有一列含有NULL值那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。 使用短索引 对串列进行索引如果可能应该指定一个前缀长度。例如如果有一个CHAR(255)的列如果在前10个或20个字符内多数值是惟一的那么就不要对整个列进行索引。 短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。在绝大多数应用里数据库中的字符串数据大都以各种各样的名字为主把索引的长度设置为10~15个字符已经足以把搜索范围缩小到很少的几条数据记录了。 索引列排序 MySQL查询只使用一个索引因此如果where子句中已经使用了索引的话那么order by中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作尽量不要包含多个列的排序如果需要最好给这些列创建复合索引。 like语句操作 一般情况下不鼓励使用like操作如果非使用不可如何使用也是一个问题。like “%aaa%” 不会使用索引而like “aaa%”可以使用索引。 不要在列上进行运算 select * from users where YEAR(adddate)2007; 将在每个行上进行运算这将导致索引失效而进行全表扫描因此我们可以改成 select * from users where adddate‘2007-01-01’; 不使用NOT IN和操作 对于not in可以用not exists或者外联结判断为空来代替 对于用其它相同功能的操作运算代替如a0 改为 a0 or a0 8查询和索引的优化 只有当数据库里已经有了足够多的测试数据时它的性能测试结果才有实际参考价值。如果在测试数据库里只有几百条数据记录它们往往在执行完第一条查询命令之后就被全部加载到内存里这将使后续的查询命令都执行得非常快–不管有没有使用索引。 只有当数据库里的记录超过了1000条、数据总量也超过了 MySQL服务器上的内存总量时数据库的性能测试结果才有意义。 在不确定应该在哪些数据列上创建索引的时候人们从EXPLAIN SELECT命令那里往往可以获得一些帮助。这其实只是简单地给一条普通的SELECT命令加一个EXPLAIN关键字作为前缀而已。 有了这个关键字MySQL将不是去执行那条SELECT命令而是去对它进行分析。MySQL将以表格的形式把查询的执行过程和用到的索引(如果有的话)等信息列出来。
