网站建设成本,进出成都最新通知,成都网站建设设计公司,小学网站logo怎么做在数据分析领域#xff0c;python是一个绕不开的知识和工具#xff0c;如果不会用python就很难说自己会数据分析#xff0c;但是最近很多想要入门数据分析的小白经常问我#xff0c;Python怎么入门#xff1f;Python虽然被称作是“最简洁的语言”#xff0c;但是它终究还…在数据分析领域python是一个绕不开的知识和工具如果不会用python就很难说自己会数据分析但是最近很多想要入门数据分析的小白经常问我Python怎么入门Python虽然被称作是“最简洁的语言”但是它终究还是一门编程语言想要入门还需要掌握一些基础知识和技巧。
那么初期我们要掌握哪些知识呢
一、python基础
首先我们要先了解下Python这个数据分析工具包括python的下载与环境安装、数据类型介绍和内置数据结构介绍等等。下面详细给大家说说
python的下载和安装环境难点主要是在环境的安装上很多小白往往一腔热血但是面对环境安装的时候就泄了气因为我会用Anaconda为例进行环境的安装同时我建议初学者不要下载具有IDE功能的集成开发环境比如Eclipse插件等。
数据类型python的数据类型比较简单基本上就可以分为两大类——数值和字符串。
数值数值是python最基础的数据类型也是我们赋值给变量时最常用的形式主要包括整型、布尔型等。
字符串也就是文本数据在python中一般用引号来定义可以通过python进行拼接和重叠实现文本数据的处理
索引和切片索引是有序列每个子元素在序列的位置切片就是对序列的部分截取。
数据结构python的数据结构可以分为四种列表、元组、字典、集合。
列表用中括号表示可以容纳任何对象元素包括字符串而且每个元素都可以变化
元组其实就是一个固定的列表初始化元素的值是绝对不能变化的
字典可以理解为现实的字典通过查找拼音键就能找到这个读音的所有字数值中
集合数学上的概念每个集合中的元素是无序的不可重复的对象
二、python的数理统计理论
数据分析的目的是从数据里找规律因此想要掌握python必须要学习一些基础的数理理论这是成为一个数据分析师必备的能力。对于python来说其涉及的数理统计学基础主要由算法、统计学、概率论等在这一章里我会进行简单的介绍
矩阵理论-----线性代数
导数、偏导、凹凸函数-----微积分
正态分布、偏态、峰度-----概率论
量化分析、推断-----统计学
描述统计和推断统计-----数理统计
学习计划一个月学会Python零基础入门数据分析
三、SQL的学习
sql是python的基础如果你已经掌握了SQL那么这一章你就可以直接跳过那么你就要好好学习这部分的内容因为sql是入门python的关键基础同时它也是每个数据分析师必备的技能主要目的是用sql来进行增删改查等操作对数据进行筛选。
四、python的语法基础
这一部分主要是对python的基础语法进行讲解这一部分是学习python的关键只要能够熟悉掌握各种语法和语句基本上就学会了python当然这一部分只是进行简单的入门更加进阶的语法暂时不会涉及。
Python语句的缩进
Python的多行语句
Python引号
Python标识符
Python关键字
Python变量
变量声明并赋值示例
五、用python实现数据可视化
在这一章里我会简单讲解一下如何利用python的matplotlib进行数据可视化的操作python中有着非常优秀的可视化库进行可视化制作也是数据分析必备的能力之一在这一部分中我会使用几种不同数据图表来讲解基于matplotlib的数据可视化。
Bar柱状图/条形图
Bar3D3D 柱状图
Boxplot箱形图
EffectScatter带有涟漪特效动画的散点图
Funnel漏斗图
Gauge仪表盘
Geo地理坐标系
Graph关系图
HeatMap热力图
KlineK线图
Line折线/面积图
Line3D3D 折线图
Liquid水球图
Map地图
Parallel平行坐标系
Pie饼图
Polar极坐标系
Radar雷达图
Sankey桑基图
Scatter散点图
Scatter3D3D 散点图
ThemeRiver主题河流图
WordCloud词云图
六、数据分析实战
到了最后一章你应该已经基本掌握了python的操作最后一步就是要进行分析项目的实战在这一部分中我会以几个实际中遇到的数据分析项目为例进行实操包括爬虫分析、业务指标分析等等为大家拓宽数据分析的思路早日成为数据分析师
后言
虽然我的标题是一个月入门python但是python的掌握需要在大量的实践中不断磨合纠错才能得到实质性的提高因为我的学习计划只是希望带给完全小白的新手一点思路和指导让他们能够少走一些弯路。
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