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光强度的评价通常涉及对光源发出的光的量进行测量和描述。这种评价可以通过多种方式进行但最常见的是使用光强单位“坎德拉”candelacd来表示。坎德拉是国际单位制SI中光强度的单位它描述了一个特定方向上光源的强度。
光强度的范围可以从非常微弱的光源如某些类型的生物发光到非常强烈的光源如高强度灯或激光。在日常生活中我们会遇到各种各样的光强度水平从星光大约为1坎德拉每平方米到室内照明几百到几千坎德拉每平方米再到直射阳光大约为100,000坎德拉每平方米。
然而人类视觉系统对光强度的感知并不是线性的而是对数的。这意味着尽管两个光源的光强度可能相差很大但人眼感知到的亮度可能只相差一点点。这就是为什么我们需要使用主观亮度这个概念它反映了人眼感知到的光强度而不是实际的物理强度。
主观亮度是人眼对光强度的感知它与实际的光强度坎德拉之间存在对数关系。这种关系意味着即使光强度增加了很多倍人眼感知到的亮度可能只会略微增加。这种现象是由于人眼的亮度适应机制它允许我们在不同光照条件下保持视觉的稳定性和舒适性。亮度适应使我们能够在从昏暗的房间走到明亮的户外环境中时视觉系统能够调整并适应新的光照水平。
为此编写程序查看图像任意一点亮度变化。
二代码
修改图片路径运行后鼠标点击图像上任意位置显示图像亮度。亮度测量一般转换为灰度图进行测量。 import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np# 加载图片
image cv2.imread(1.png)# 转换图像为灰度图
image_gray cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)# 转换图像数据为浮点数类型
image_gray np.float32(image_gray)def onclick(event):# 获取鼠标点击的坐标x int(event.xdata)y int(event.ydata)# 计算亮度brightness image_gray[y, x]print(f亮度: {brightness})# 创建一个新的图像窗口
fig, ax plt.subplots()# 显示图像
ax.imshow(image_gray, cmapgray)# 连接鼠标点击事件到我们的处理函数
cid fig.canvas.mpl_connect(button_press_event, onclick)# 显示窗口
plt.show()
