帮忙做ppt的网站,网站设计步骤图,蜘蛛爬取网站,网络推广都是收费文章目录 1.单词拆分[2.背包总结] 1.单词拆分
给你一个字符串 s 和一个字符串列表 wordDict 作为字典。如果可以利用字典中出现的一个或多个单词拼接出 s 则返回 true。
注意#xff1a;不要求字典中出现的单词全部都使用#xff0c;并且字典中的单词可以重复使用。 示例 1… 文章目录 1.单词拆分[2.背包总结] 1.单词拆分
给你一个字符串 s 和一个字符串列表 wordDict 作为字典。如果可以利用字典中出现的一个或多个单词拼接出 s 则返回 true。
注意不要求字典中出现的单词全部都使用并且字典中的单词可以重复使用。 示例 1 输入: s “leetcode”, wordDict [“leet”, “code”] 输出: true 解释: 返回 true 因为 “leetcode” 可以由 “leet” 和 “code” 拼接成。 示例 2 输入: s “applepenapple”, wordDict [“apple”, “pen”] 输出: true 解释: 返回 true 因为 “applepenapple” 可以由 “apple” “pen” “apple” 拼接成。 注意你可以重复使用字典中的单词。 示例 3 输入: s “catsandog”, wordDict [“cats”, “dog”, “sand”, “and”, “cat”] 输出: false
提示
1 s.length 3001 wordDict.length 10001 wordDict[i].length 20s 和 wordDict[i] 仅由小写英文字母组成wordDict 中的所有字符串 互不相同 字符串s就是背包单词能否组成字符串s就是问物品能不能把背包装满。 拆分时可以重复使用字典中的单词说明就是一个完全背包 class Solution {
public:bool wordBreak(string s, vectorstring wordDict) {unordered_setstring wordSet(wordDict.begin(), wordDict.end());vectorbool dp(s.size() 1, false);dp[0] true;for (int i 1; i s.size(); i) { // 遍历背包for (int j 0; j i; j) { // 遍历物品string word s.substr(j, i - j); //substr(起始位置截取的个数)if (wordSet.find(word) ! wordSet.end() dp[j]) {dp[i] true;}}}return dp[s.size()];}
};[2.背包总结] 确定dp数组dp table以及下标的含义确定递推公式dp数组如何初始化确定遍历顺序举例推导dp数组
