有哪些网站结构是不合理的,wordpress 微信 登陆,荆州哪里有做网站的,广州企业网络推广运营技巧Lambda架构是一种大数据处理架构#xff0c;由Nathan Marz提出#xff0c;它旨在处理大规模数据的批处理和实时处理问题。Lambda架构试图提供一种既能处理大量数据#xff0c;又能提供低延迟查询和视图的系统。它主要由以下三层组成#xff1a;
1. 批处理层#xff08;Ba…Lambda架构是一种大数据处理架构由Nathan Marz提出它旨在处理大规模数据的批处理和实时处理问题。Lambda架构试图提供一种既能处理大量数据又能提供低延迟查询和视图的系统。它主要由以下三层组成
1. 批处理层Batch Layer
批处理层的目的是处理大量的历史数据。这一层负责存储和管理原始数据的不变性版本并运行预定义的批处理作业来预计算结果。这些批处理作业通常是高延迟的可能需要几分钟到几小时不等但可以处理非常大的数据集并确保数据的完整性和准确性。
批处理层通常使用分布式文件系统如HDFS来存储数据并使用大数据处理框架如Hadoop MapReduce或Apache Spark来进行计算。
2. 加速层Speed Layer
速度层的主要目的是处理实时数据流以便系统能够提供低延迟的数据视图。由于批处理层有较高的延迟速度层补充了这一点通过实时处理最近的数据更新来提供近乎实时的视图。速度层的输出通常是不完整的并且只代表自上一次批处理作业以来发生的数据。
这一层通常使用流处理技术如Apache Storm、Apache Flink或Kafka Streams来处理即时数据流。
3. 服务层Serving Layer
服务层的作用是为用户查询提供响应。它将批处理层预计算的结果与速度层实时计算的结果合并以提供一个全面的数据视图。服务层需要能够快速更新和查询因此通常使用如NoSQL数据库如Apache HBase或Cassandra来支持这种需求。
在查询时服务层会同时访问批处理层的预计算视图和速度层的实时视图并将两者的结果合并以提供最终的查询结果。
Lambda架构的挑战
尽管Lambda架构在处理大规模数据系统的同时提供了批处理和实时处理的能力但它也带来了一些挑战如
复杂性维护两套逻辑批处理和实时处理增加了系统的复杂性。数据延迟批处理层可能会导致数据处理的延迟。资源消耗运行两个系统批处理和实时处理需要更多的资源。
为了解决这些挑战出现了一些替代架构如Kappa架构它只使用一个处理系统来处理实时数据流同时也用于生成历史数据视图从而减少了复杂性和资源消耗。
