济南网站建设多少费用,wordpress 福利吧主题,中小企业商务网站建设,移动互联网开发官网最全面试题答案系列 史上最强多线程面试44题和答案#xff1a;线程锁线程池线程同步等 最全MySQL面试60题和答案 史上最全memcached面试26题和答案 史上最全Spring面试71题与答案 今天主要分享redis最全答案系列 Redis主要有哪些功能#xff1f; 1.哨兵#xff08;Sen… 最全面试题答案系列 史上最强多线程面试44题和答案线程锁线程池线程同步等 最全MySQL面试60题和答案 史上最全memcached面试26题和答案 史上最全Spring面试71题与答案 今天主要分享redis最全答案系列 Redis主要有哪些功能 1.哨兵Sentinel和复制Replication Redis服务器毫无征兆的罢工是个麻烦事如何保证备份的机器是原始服务器的完整备份呢这时候就需要哨兵和复制。 Sentinel可以管理多个Redis服务器它提供了监控提醒以及自动的故障转移的功能Replication则是负责让一个Redis服务器可以配备多个备份的服务器。 Redis也是利用这两个功能来保证Redis的高可用的 2.事务 很多情况下我们需要一次执行不止一个命令而且需要其同时成功或者失败。redis对事务的支持也是源自于这部分需求即支持一次性按顺序执行多个命令的能力并保证其原子性。 3.LUA脚本 在事务的基础上如果我们需要在服务端一次性的执行更复杂的操作包含一些逻辑判断则lua就可以排上用场了 4.持久化 redis的持久化指的是redis会把内存的中的数据写入到硬盘中在redis重新启动的时候加载这些数据从而最大限度的降低缓存丢失带来的影响。 5.集群Cluster 单台服务器资源的总是有上限的CPU资源和IO资源我们可以通过主从复制进行读写分离把一部分CPU和IO的压力转移到从服务器上这也有点类似mysql数据库的主从同步。 在Redis官方的分布式方案出来之前有twemproxy和codis两种方案这两个方案总体上来说都是依赖proxy来进行分布式的。 Redis支持哪几种数据类型 支持多种类型的数据结构 1.string最基本的数据类型二进制安全的字符串最大512M。 2.list按照添加顺序保持顺序的字符串列表。 3.set无序的字符串集合不存在重复的元素。 4.sorted set已排序的字符串集合。 5.hashkey-value对的一种集合。 Redis是单进程单线程的 Redis是单进程单线程的Redis利用队列技术将并发访问变为串行访问消除了传统数据库串行控制的开销。 Redis为什么是单线程的 多线程处理会涉及到锁而且多线程处理会涉及到线程切换而消耗CPU。因为CPU不是Redis的瓶颈Redis的瓶颈最有可能是机器内存或者网络带宽。单线程无法发挥多核CPU性能不过可以通过在单机开多个Redis实例来解决。 其它开源软件采用的模型 Nginx多进程单线程模型 Memcached单进程多线程模型 使用Redis的优势 1.速度快因为数据存在内存中类似于HashMapHashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O1 2. 支持丰富数据类型支持stringlistsetsorted sethash 3.支持事务操作都是原子性所谓的原子性就是对数据的更改要么全部执行要么全部不执行 4. 丰富的特性可用于缓存消息按key设置过期时间过期后将会自动删除 Redis单点吞吐量 单点TPS达到8万/秒QPS达到10万/秒补充下TPS和QPS的概念 1.QPS: 应用系统每秒钟最大能接受的用户访问量 每秒钟处理完请求的次数注意这里是处理完具体是指发出请求到服务器处理完成功返回结果。可以理解在server中有个counter每处理一个请求加11秒后counterQPS。 2.TPS 每秒钟最大能处理的请求数 每秒钟处理完的事务次数一个应用系统1s能完成多少事务处理一个事务在分布式处理中可能会对应多个请求对于衡量单个接口服务的处理能力用QPS比较合理。 Redis相比memcached有哪些优势 1.memcached所有的值均是简单的字符串Redis作为其替代者支持更为丰富的数据类型 2.Redis的速度比memcached快很多 3.Redis可以持久化其数据 4.Redis支持数据的备份即master-slave模式的数据备份。 Redis有哪几种数据淘汰策略 在Redis中允许用户设置最大使用内存大小server.maxmemory当Redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候就会施行数据淘汰策略。 1.volatile-lru:从已设置过期的数据集中挑选最近最少使用的淘汰 2.volatile-ttr:从已设置过期的数据集中挑选将要过期的数据淘汰 3.volatile-random:从已设置过期的数据集中任意挑选数据淘汰 4.allkeys-lru:从数据集中挑选最近最少使用的数据淘汰 5.allkeys-random:从数据集中任意挑选数据淘汰 6.noenviction:禁止淘汰数据 redis淘汰数据时还会同步到aof Redis集群方案应该怎么做都有哪些方案 1.twemproxy 2.codis目前用的最多的集群方案基本和twemproxy一致的效果但它支持在 节点数量改变情况下旧节点数据可恢复到新hash节点。 3.Redis cluster3.0自带的集特点在于他的分布式算法不是一致性hash而是hash槽的概念以及自身支持节点设置从节点。 Redis读写分离模型 通过增加Slave DB的数量读的性能可以线性增长。为了避免Master DB的单点故障集群一般都会采用两台Master DB做双机热备所以整个集群的读和写的可用性都非常高。 读写分离架构的缺陷在于不管是Master还是Slave每个节点都必须保存完整的数据如果在数据量很大的情况下集群的扩展能力还是受限于单个节点的存储能力而且对于Write-intensive类型的应用读写分离架构并不适合。 Redis数据分片模型 为了解决读写分离模型的缺陷可以将数据分片模型应用进来。 可以将每个节点看成都是独立的master然后通过业务实现数据分片。 结合上面两种模型可以将每个master设计成由一个master和多个slave组成的模型。 Redis提供了哪几种持久化方式 RDB持久化方式能够在指定的时间间隔能对你的数据进行快照存储 AOF持久化方式记录每次对服务器写的操作,当服务器重启的时候会重新执行这些命令来恢复原始的数据,AOF命令以Redis协议追加保存每次写的操作到文件末尾.Redis还能对AOF文件进行后台重写,使得AOF文件的体积不至于过大. 如果你只希望你的数据在服务器运行的时候存在,你也可以不使用任何持久化方式. 你也可以同时开启两种持久化方式, 在这种情况下, 当Redis重启的时候会优先载入AOF文件来恢复原始的数据,因为在通常情况下AOF文件保存的数据集要比RDB文件保存的数据集要完整. 最重要的事情是了解RDB和AOF持久化方式的不同,让我们以RDB持久化方式开始。 如何选择合适的持久化方式 1. Redis主要提供了两种持久化机制RDB和AOF 2.RDB 默认开启会按照配置的指定时间将内存中的数据快照到磁盘中创建一个dump.rdb文件Redis启动时再恢复到内存中。 Redis会单独创建fork一个子进程将当前父进程的数据库数据复制到子进程的内存中然后由子进程写入到临时文件中持久化的过程结束了再用这个临时文件替换上次的快照文件然后子进程退出内存释放。 需要注意的是每次快照持久化都会将主进程的数据库数据复制一遍导致内存开销加倍若此时内存不足则会阻塞服务器运行直到复制结束释放内存都会将内存数据完整写入磁盘一次所以如果数据量大的话而且写操作频繁必然会引起大量的磁盘I/O操作严重影响性能并且最后一次持久化后的数据可能会丢失 3.AOF 以日志的形式记录每个写操作读操作不记录只需追加文件但不可以改写文件Redis启动时会根据日志从头到尾全部执行一遍以完成数据的恢复工作。包括flushDB也会执行。 主要有两种方式触发有写操作就写、每秒定时写也会丢数据。 因为AOF采用追加的方式所以文件会越来越大针对这个问题新增了重写机制就是当日志文件大到一定程度的时候会fork出一条新进程来遍历进程内存中的数据每条记录对应一条set语句写到临时文件中然后再替换到旧的日志文件类似rdb的操作方式。默认触发是当aof文件大小是上次重写后大小的一倍且文件大于64M时触发。 当两种方式同时开启时数据恢复Redis会优先选择AOF恢复。一般情况下只要使用默认开启的RDB即可因为相对于AOFRDB便于进行数据库备份并且恢复数据集的速度也要快很多。 开启持久化缓存机制对性能会有一定的影响特别是当设置的内存满了的时候更是下降到几百reqs/s。所以如果只是用来做缓存的话可以关掉持久化。 Redis常见性能问题和解决方案 1 Master最好不要做任何持久化工作如RDB内存快照和AOF日志文件 2 如果数据比较重要某个Slave开启AOF备份数据策略设置为每秒同步一次 3 为了主从复制的速度和连接的稳定性Master和Slave最好在同一个局域网内 4 尽量避免在压力很大的主库上增加从库 5 主从复制不要用图状结构用单向链表结构更为稳定即Master - Slave1 - Slave2 - Slave3… 这样的结构方便解决单点故障问题实现Slave对Master的替换。如果Master挂了可以立刻启用Slave1做Master其他不变。 Redis支持的Java客户端都有哪些官方推荐用哪个 Redisson、Jedis、lettuce等等官方推荐使用Redisson。 Redis哈希槽的概念 Redis集群没有使用一致性hash,而是引入了哈希槽的概念当需要在 Redis 集群中放置一个 key-value 时根据 CRC16key mod 16384的值决定将一个key放到哪个桶中。 Redis集群最大节点个数是多少 Redis集群预分好16384个桶哈希槽 Redis集群的主从复制模型是怎样的 为了使在部分节点失败或者大部分节点无法通信的情况下集群仍然可用所以集群使用了主从复制模型,每个节点都会有N-1个复制品. Redis集群会有写操作丢失吗为什么 Redis并不能保证数据的强一致性这意味这在实际中集群在特定的条件下可能会丢失写操作。 Redis集群之间是如何复制的 异步复制 Redis如何做内存优化 尽可能使用散列表hashes散列表是说散列表里面存储的数少使用的内存非常小所以你应该尽可能的将你的数据模型抽象到一个散列表里面。比如你的web系统中有一个用户对象不要为这个用户的名称姓氏邮箱密码设置单独的key,而是应该把这个用户的所有信息存储到一张散列表里面. Redis回收进程如何工作的 一个客户端运行了新的命令添加了新的数据。 Redi检查内存使用情况如果大于maxmemory的限制, 则根据设定好的策略进行回收。 Redis回收使用的是什么算法 LRU算法 Redis有哪些适合的场景 1Session共享单点登录 2页面缓存 3队列 4排行榜/计数器 5发布/订阅 具体可以参考高并发架构系列详解Redis的存储类型、集群架构、以及应用场景 你可能也喜欢: 头条Java后台3面含答案事务List集合慢查询SQLRedis秒杀设计 Redis系列教程二详解Redis的存储类型、集群架构、以及应用场景 Redis系列教程一Redis缓存的设计、性能、应用与数据集群同步 Redis系列教程(三)如何解决Redis缓存雪崩、缓存穿透、缓存并发等5大难题Redis系列教程(五)Redis哨兵、复制、集群的设计原理以及区别Redis系列教程(六)Redis缓存和MySQL数据一致性方案详解
