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Stars: 150.4k License: MIT AutoGPT 是开源 AI 代理生态系统的核心工具包。它采用模块化和可扩展的框架#xff0c;使您能够专注于以下方面#xff1a;
构建 - 为惊人之作打下基础。测试 - 将您的代理调整到完美状态。查看 - 观察进展成果呈…
Significant-Gravitas/AutoGPT
Stars: 150.4k License: MIT AutoGPT 是开源 AI 代理生态系统的核心工具包。它采用模块化和可扩展的框架使您能够专注于以下方面
构建 - 为惊人之作打下基础。测试 - 将您的代理调整到完美状态。查看 - 观察进展成果呈现出来。
AutoGPT 始终处于 AI 创新前沿并提供了开源生态系统中冠军代码库所需功能。 在我们目前进行基准测试的所有 Agent 中AutoGPT 得分最高。
langchain-ai/langchain
Stars: 61.3k License: MIT
LangChain 是一个用于通过组合性构建 LLMs 应用程序的库。
LLMs 和 Prompts包括 prompt 管理、prompt 优化、所有 LLM 的通用接口以及与 LLMs 一起使用的常见工具。Chains超越单个 LLM 调用涉及到多次调用 (无论是对 LLM 还是其他实用工具)。LangChain 为链提供了标准接口、许多与其他工具集成的功能并提供了常见应用程序的端到端链示例。数据增强生成数据增强生成涉及特定类型的链首先与外部数据源进行交互获取在生成步骤中使用的数据。例如长文本摘要和针对特定数据源进行问答等。Agents代理机制使得 LLMS 可以决策采取哪些行动执行该操作并观察结果然后重复此过程直至完成。LangChain 提供了代理机制的标准界面多种可选代理模型和完整示例。Memory内存指持久保存 chain/agent 调度之间状态信息。Langchain 提供内存方案标准接口同时也有大量相关代码示例Evaluation[BETA] 使用传统评估方法很难评估产生式模型。一种新颖方式是利用语言模型自身来做这项评估。LangChain 提供了一些辅助这种方式的 prompt/chain
karpathy/nanoGPT
Stars: 25.2k License: MIT nanoGPT 是一个用于训练/微调中型 GPT 的最简单、最快速的存储库。它是 minGPT 的重写注重实践而非教育。该项目仍在积极开发中但目前文件 train.py 可以在 OpenWebText 上复现运行时间约为4天在一台 8XA100 40GB 节点上进行训练并且能够复制出 GPT-2 (124M) 模型。代码本身很简洁易懂train.py 只有大约 300 行样板化训练循环代码和 model.py 只有大约 300 行 GPT 模型定义可选择从 OpenAI 加载 GTP-2 的权重。这就是全部。
训练/微调中等规模的语言生成模型简单易读由于代码十分简洁因此非常容易根据个人需求进行修改。快速高效在适当硬件资源下能够在较短时间内完成对不同数据集大小及网络结构参数设置下的语言生成任务。
mindsdb/mindsdb
Stars: 18.4k License: GPL-3.0 MindsDB 是一个开源项目它的主要功能是将任何 AI/ML 模型连接到任何数据源。该项目提供以下核心优势和关键特点
Hook AI 模型在观察到新数据时自动运行并将输出插入我们的任何集成中。从我们支持的 130 多个数据源中包含的数据自动训练和微调 AI 模型。可以使用演示环境来尝试 MindsDB 并使用最常见用例的样本数据。提供了安装指南以及完整文档、社区支持等资源。
guidance-ai/guidance
Stars: 12.7k License: MIT Guidance 是一个强大的工具可以让您更有效地掌控现代语言模型无论您是开发者、设计师还是跨职能团队。它允许您以一种简单直观的语法基于 Handlebars 模板实现文本生成、提示和逻辑控制的混合产生清晰和易于理解的输出结构。它支持Jupyter/VSCode笔记本中的实时流式处理可用于快速开发和测试复杂的模板和生成。此外Guidance 还提供了模型加速功能可在处理多个生成或 LLM大型语言模型控制流语句时显着提高推理性能从而提供更快的结果。 Guidance 具有以下主要特点
简单、直观的语法基于 Handlebars 模板。丰富的输出结构包括多个生成、选择、条件、工具使用等。在 Jupyter/VSCode 笔记本中的实时流式处理提高了模板开发效率。智能的基于种子的生成缓存优化了生成速度。支持基于角色的聊天模型如 ChatGPT 的轻松集成。与 Hugging Face 模型的轻松集成包括提供模型加速、边界优化和正则表达式模式引导等功能。Guidance 的目标是使文本生成和模型控制更加灵活、高效为开发者和团队提供更多自由度和便利性。它适用于多种用途包括自然语言生成、文本处理和实时流式处理。
无论您是初学者还是经验丰富的开发者Guidance都能为您的项目带来便利和效率是一个值得尝试的开源工具。
openai/evals
Stars: 12.3k License: NOASSERTION
OpenAI Evals 是一个用于评估 LLMs (大型语言模型) 或使用 LLMs 作为组件构建的系统的框架。它还包括一个具有挑战性 evals 的开源注册表。Evals 现在支持通过 Completion Function Protocol 评估任何系统包括 prompt chains 或 tool-using agents 的行为。通过 Evals我们旨在尽可能简单地构建 eval并编写尽量少的代码。“Eval” 是用于评估系统行为质量的任务。
支持运行和创建 evals提供了现有 eval 模板以及如何运行已存在 eval 的指南可以自定义实施特定逻辑来进行个性化 eval 逻辑
