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信息比对
功能clickhousestarRocksjoin大表关联容易OOM对jo…比对结论
如果只能单机部署的话clickhouse基本无敌。 如果集群化starRocks可以替换clickhouse但支持的函数会相对少一些clickhouse有不少自定义函数
信息比对
功能clickhousestarRocksjoin大表关联容易OOM对join有相关优化场景比较适合大宽表对于星形或者雪花模型的兼容性更好并发性大量短查询每秒不超过100次数千用户同时分析查询部分场景是万级数据导入更新相对比较慢更适合静态数据秒级的数据导入和实时更新提供准实时的服务mysql兼容性不完全完全兼容内置函数非常丰富。支持窗口和聚合函数以及table function支持窗口和聚合函数部署单机版无敌分布式相对不友好默认分布式这就意味着需要的资源更多分布式需要代码实现部分布式的能力。例如建表需要先本地表在分布式表可以类比于物化视图。且数据分布需要手动分发不支持自动处理正常的分布式系统
参考文档
数据仓库系列StarRocks的简单试用及与clickhouse的对比_starrocks clickhouse对比-CSDN博客 ClickHouse vs StarRocks 选型对比
性能比对
Star Schema Benchmark以下简称 SSB是学术界和工业界广泛使用的一个星型模型测试集通过这个测试集合可以方便的对比各种 OLAP 产品的基础性能指标。ClickHouse 通过改写 SSB将星型模型打平转化成宽表 (flat table)改造成了一个单表测试 benchmark。本报告记录了 StarRocks、ClickHouse 和 Apache Druid 在 SSB 单表数据集上的性能对比结果测试结论如下
在标准测试数据集的 13 个查询上StarRocks 整体查询性能是 ClickHouse 的 2.1 倍Apache Druid 的 8.7 倍。StarRocks 启用 Bitmap Index 后整体查询性能是未启用的 1.3 倍此时整体查询性能是 ClickHouse 的 2.8 倍Apache Druid 的 11.4 倍。
参考文档
SSB Flat Table 性能测试 | StarRocks