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因为频繁地创建和销毁线程开销太大当你需要限制你应用程序中同时运行的线程数时线程池非常有用。因为启动一个新线程会带来性能开销每个线程也会为其堆栈分配一些内存等。为了任务的并发执行我们可以将这些任务任务传递到线程池而不是为每个任务动态开启一个新的线程。
数据库连接池连接数开多少比较合适
与线程池里的线程的个数一致项目里设置线程数是8个一般连接数 ((核心数 * 2) 有效磁盘数)
reactor和proactor有什么区别
reactor是同步IOproactor是异步IO。reactor注册的是文件描述符的就绪事件proactor注册的是完成事件。reactor实现较为简单对于耗时短的处理场景高效proactor性能更高逻辑复杂能够处理耗时长的并发场景。
主从reactor结构
Acceptor不再是一个线程而是一组NIO线程IO线程也是一组NIO线程这样就是两个线程池去处理接入连接和处理IO。
web服务器怎么设计一个限流器
令牌桶法一个令牌允许接口发送或者接收 k bit的数据当接口通过了 k bit的数据后同时也要移除一个令牌当桶中有令牌时才能允许数据通过为了保证接口随时有数据通过那么就必须不断地往里面添加令牌令牌添加的速度就是数据通过接口的速度即控制了用户流量的带宽。 可以使用生产者消费者模型来实现。
日志系统为什么是单例
因为单例模式和日志类的应用场景很相似因为日志文件只能被一个进程打开。所以使用单例模式获取日志文件的实例对象避免一个文件被多次打开造成的异常。
同步i/o模拟的proactor比单纯的reactor好在哪里
单纯的reactor本质属于同步IO处理耗时长的操作如文件I/O会造成事件分发的阻塞影响后续事件的处理。而同步i/o模拟的proactor解决了上面的问题同时也避免了proactor模式的逻辑复杂实现困难的问题。
你的项目的瓶颈在哪
单线程listener/accept多个工作线程接受任务分发虽然CPU工作负载不再成为问题但是仍然存在问题
1单线程listener图一在处理高速率海量连接的时候一样会成为瓶颈
2cpu缓存行丢失套接字结构现象严重。
优化就是改成主从reacter结构
如果同时1000个客户端进行访问请求线程数不多怎么能及时响应处理每一个呢
线程池动态扩容。数据库缓存缓存数据是为了让客户端很少甚至不访问数据库减少磁盘IO提高响应速度进而提高并发量。数据库缓存还会缓解数据库压力。消息队列让请求等待在那等线程池线程处理完毕之后从消息队列中取。
