html5网站开发原理,公司网站建立教程,花生壳如何做网站,怎么做网站卖东西梯度运算膨胀操作-腐蚀操作#xff0c;这里的-操作是图像的减法#xff0c;可不是简单的加减乘除运算 为了更加形象生动#xff0c;先将膨胀和腐蚀操作的结果进行合并展示#xff0c;然后再与梯度运算进行比较 cv2.morphologyEx(pie,cv2.MORPH_GRADIENT,kernel) 第一个参数…梯度运算膨胀操作-腐蚀操作这里的-操作是图像的减法可不是简单的加减乘除运算 为了更加形象生动先将膨胀和腐蚀操作的结果进行合并展示然后再与梯度运算进行比较 cv2.morphologyEx(pie,cv2.MORPH_GRADIENT,kernel) 第一个参数图像对象的名称 第二个参数梯度运算模式 第三个参数卷积核的大小
膨胀和腐蚀操作
import cv2
import numpy as npdef show_photo(name,picture):cv2.imshow(name,picture)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()#原图
pie cv2.imread(E:\Jupyter_workspace\study\data/pie.png)
show_photo(pie,pie)#膨胀和腐蚀操作
kernel np.ones((7,7),np.uint8)
dilate cv2.dilate(pie,kernel,iterations 5)
erosion cv2.erode(pie,kernel,iterations 5)
res np.hstack((dilate,erosion))
show_photo(res,res)#梯度运算
gradient cv2.morphologyEx(pie,cv2.MORPH_GRADIENT,kernel)
show_photo(gradient,gradient)原图 膨胀和腐蚀操作 梯度运算
