焦作做网站公司,网页设计怎么让图片居中,敦煌网站做外贸怎样,手机上的网站(1)什么是tensorboard
tensorboard是TensorFlow 的一个可视化工具包#xff0c;提供机器学习实验所需的可视化和工具#xff0c;该工具的功能如下#xff1a;
跟踪和可视化指标#xff0c;例如损失和精度可视化模型图#xff08;操作和层#xff09;查看权重、偏差或其…(1)什么是tensorboard
tensorboard是TensorFlow 的一个可视化工具包提供机器学习实验所需的可视化和工具该工具的功能如下
跟踪和可视化指标例如损失和精度可视化模型图操作和层查看权重、偏差或其他张量随时间变化的直方图将嵌入投影到低维空间显示图像、文本和音频数据分析 TensorFlow 程序以及更多
(2)怎样使用tensorboard可视化记录的指标
初次接触深度的学习的娃在复现模型的时候可能会碰到如下样式的文件夹以及如下样式文件
这就是深度学习模型在训练过程中记录下来的相关指标和数据直接打来文件啥也看不明白于是需要使用到tensorboard工具 直接在服务器终端输入tensorboard --logdir创建的文件夹名字(比如我的就是tensorboard_dir)
运行后黄颜色的框框里会出现一个网址 点击进入上面的网址就能看到生成的曲线图了 (3)怎样使用tensorboard保存生成的图片
先点到SCALARS然后将左侧两个选项都勾选上 点击这个下载按钮 点击下载成SVC文件 这里提供一个脚本将将svg转换成png图片
#! encoding:UTF-8
import cairosvg
import osdef exportsvg(fromDir, targetDir, exportType):print(开始执行转换命令...)num 0for a, f, c in os.walk(fromDir): # 使用walk遍历源目录for fileName in c:path os.path.join(a, fileName) # 获得文件路径if os.path.isfile(path) and fileName[-3:] svg: # 判断文件是否为svg类型num 1fileHandle open(path)svg fileHandle.read()fileHandle.close()exportPath os.path.join(targetDir, fileName[:-3] exportType) # 生成目标文件路径exportFileHandle open(exportPath, w)if exportType png:try:cairosvg.svg2png(bytestringsvg, write_toexportPath) # 转换为png文件except:print(error in convert svg file : %s to png.%(path))elif exportType pdf:try:cairosvg.svg2pdf(bytestringsvg, write_toexportPath) # 转换为pdf文件except:print(error in convert svg file: %s to pdf.%(path))exportFileHandle.close()print(Success Export , exportType, - , exportPath)print(已导出 , num, 个文件) # 统计转换文件数量
svgDir rtest # svg文件夹路径
exportDir rtest # 目的文件夹路径
exportFormat png # 转换类型
if not os.path.exists(exportDir):os.mkdir(exportDir)
exportsvg(svgDir, exportDir, exportFormat) # 转换主函数
如果遇到这样的报错
OSError: no library called cairo-2 was found
no library called cairo was found
no library called libcairo-2 was found
解决方案如下
(1)先点这个链接下载一个文件https://github.com/tschoonj/GTK-for-Windows-Runtime-Environment-Installer/releases/download/2021-01-30/gtk2-runtime-2.24.33-2021-01-30-ts-win64.exe (2)然后双击exe文件一路安装就行或者自己选择一个路径安装(不要出现中文路径)这和安装软件没有什么区别
(3)安装完事后在系统变量Path中会多一个下图所示的路径如果没有自己手动添加一下。 (4重启pycharm再运行代码就好了 (4)tensorboard使用指南
tensorboard是有官方使用指南的
网址开始使用 TensorBoard | TensorFlow
