网站维护费,wordpress怎么看,wordpress tag 获取,室内装修全屋整装文章目录 Anaconda创建管理虚拟环境0. 进入到终端1. 创建新环境2. 切换环境3. 删除环境4. 查询当前已有的环境 Pycharm切换虚拟环境0. 更换解析器1. 添加虚拟环境#xff08;之前默认的是base环境#xff09;2. 验证切换虚拟环境 Jupyter Notebook 切换虚拟环境1. 安装ipyker… 文章目录 Anaconda创建管理虚拟环境0. 进入到终端1. 创建新环境2. 切换环境3. 删除环境4. 查询当前已有的环境 Pycharm切换虚拟环境0. 更换解析器1. 添加虚拟环境之前默认的是base环境2. 验证切换虚拟环境 Jupyter Notebook 切换虚拟环境1. 安装ipykernel2. 手动添加虚拟环境到Jupyter3. 谨慎删除Jupyter里的虚拟环境 4. 报错总结报错信息1‘conda’不是内部或外部命令也不是可运行的程序报错信息2conda has prepared the above report 关注公众号『AI学习星球』 论文辅导或算法学习或核心期刊可以通过公众号滴滴我
Anaconda创建管理虚拟环境
Anaconda的一个最大的优势在于可以同时管理多个python环境。正如我们常常遇到的在同一台机器上可能需要跑多个任务而这多个任务可能需要不同的python环境。在这种情况下我们可以在anaconda下虚拟出不同配置的python环境运行程序且各个python环境互不干扰方便快捷。下面就将介绍一些与管理环境相关的语句。
0. 进入到终端
首先进入到终端右键左下角程序点击运行输入cmd点击确定 在运行窗口界面输入cmd 这时候会有个黑窗口界面
1. 创建新环境
在终端中输入命令 conda create --name 虚拟环境名字 python版本
虚拟环境名字 - 你要给虚拟环境的命名建议通俗易懂 版本 - 你要创建的虚拟环境的python版本
举个。 例如我的原环境是python3.8现在需要在python3.7的环境下执行一些代码那么我就需要在终端执行下面的语句
conda create --name py37 python3.7Attention默认情况下新创建的环境文件将会被保存在anaconda3的envs文件目录下
2. 切换环境 win下切换不同的环境非常的便利只需要在终端输入如下命令。 激活(进入)某个环境 conda activate 虚拟环境名字 解除(退出)某个环境 deactivate 虚拟环境名字 mac/linux的话则需要加上关键字source 激活(进入)某个环境 source activate 虚拟环境名字 解除(退出)某个环境 source deactivate 虚拟环境名字
3. 删除环境
conda remove --n 虚拟环境名字 --all4. 查询当前已有的环境
conda info -ePycharm切换虚拟环境
0. 更换解析器
打开Pycharm的Settings - Project Interpreter - Show All
1. 添加虚拟环境之前默认的是base环境 点击右边的号 选择Existing environment–点击省略号 选择conda环境目录在annaconda安装目录的envs下面进入环境文件夹后选择python.exe即可 选择好后一路点击ok直到setting界面选择好刚载入的环境解释器确认即可。
2. 验证切换虚拟环境
我们在切换完虚拟环境后再运行下代码会看到。解析器就会切换为envs里的虚拟环境的包 下面的截图是代码运行在名叫test的虚拟环境
Jupyter Notebook 切换虚拟环境
FIle - Settings - Project Interpreter - Add - System Interpreter - 虚拟环境的位置 我们在学习使用Jupyter中有时候在Anaconda中创建虚拟环境后但Jupyter无法进行切换。 本文讲解如何Jupyter切换虚拟环境。
1. 安装ipykernel
进入到所创建的虚拟环境后安装ipykernel
conda install ipykernel安装完后重启Jupyter Notebook就可以看见Kernel的选项如下图
2. 手动添加虚拟环境到Jupyter
如果重启Jupyter后还是不显示虚拟环境的话就需要手动添加下虚拟环境到Jupyter notebook。比如我创建的虚拟环境是py27那么就在对应的虚拟环境里输入命令
python -m ipykernel install --user --name py27 --display-name Python (py27)这里的第一个py27执行的是虚拟环境的名字。这里后面的Python(py27)是我希望在Jupyter显示的名字。
执行完后再重启下Jupyter
3. 谨慎删除Jupyter里的虚拟环境
如果我们不再使用虚拟环境我们可以通过conda remove -n 虚拟环境名字 -all来删除虚拟环境。
删除Kernel的命令是jupyter kernelspec remove py27
4. 报错总结
报错信息1‘conda’不是内部或外部命令也不是可运行的程序 报错原因在输入关于conda的命令时候会因为没有配置环境变量而提示内部或外部命令的报错这时候需要配置环境变量
解决过程 1 .先确定自己anaconda的安装目录 2. 配置Path的环境变量指向这个anaconda
假设Anaconda安装到了F盘的根目录的话那么就分别需要添加到Path中
F:\Anaconda3
F:\Anaconda3\Scripts
F:\Anaconda3\Library\bin一定要确定好自己的安装目录同时还要检查自己安装文件名称的大小写要保持一致 下图是修改环境变量过程 然后再打开一次终端输入命令即可
报错信息2conda has prepared the above report
在输入创建虚拟环境的时候会提示报错 报错原因可能是conda的pkgs的缓存问题缓存清理了但是索引没清理导致找不到而报错。这时候需要删除下conda中的索引缓存。
解决过程输入conda clean -i 然后再打开一次终端输入命令即可
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