做神马网站优化排名软,wordpress文章存在哪,wordpress git 伪静态,聊天软件开发公司LISA是LoRA的简化版#xff0c;但其抓住了LoRA微调的核心#xff0c;即LoRA侧重更新LLM的底层embedding和顶层head。 根据上述现象#xff0c;LISA提出两点改进#xff1a;
始终更新LLM的底层embedding和顶层head随机更新中间层的hidden state 实验结果
显存占用 毕竟模型…LISA是LoRA的简化版但其抓住了LoRA微调的核心即LoRA侧重更新LLM的底层embedding和顶层head。
根据上述现象LISA提出两点改进
始终更新LLM的底层embedding和顶层head随机更新中间层的hidden state 实验结果
显存占用 毕竟模型参数大头还是在底层embedding所以显存占用并没有减少太多。
训练时间 下游任务微调 在MT-BENCH上LISA超过了LoRA甚至全量参数微调。 参考
比LoRA还快50%的微调方法来了一张3090性能超越全参调优UIUC联合LMFlow团队提出LISALMFlow
