做网站包括图片设计吗,怎么用织梦做本地网站,卡盟代网刷24小时自助下单,天津做流产五洲网站Coqui AI的TTS是一款开源深度学习文本转语音工具#xff0c;以高质量、多语言合成著称。它提供超过1100种语言的预训练模型库#xff0c;能够轻松集成到各种应用中#xff0c;并允许用户通过简单API进行个性化声音训练与微调。其技术亮点包括但不限于低资源适应性#xff0…Coqui AI的TTS是一款开源深度学习文本转语音工具以高质量、多语言合成著称。它提供超过1100种语言的预训练模型库能够轻松集成到各种应用中并允许用户通过简单API进行个性化声音训练与微调。其技术亮点包括但不限于低资源适应性如YourTTS模型可处理有限或零样本数据实时流式传输功能支持200毫秒级延迟以及强大的跨语言克隆能力。
安装
pip install TTS
根据提示配置环境比如Microsoft C Build Tools安装完成可以进行语音生成:
示例
import torch
from TTS.api import TTS# Get device
device cuda if torch.cuda.is_available() else cpu# List available TTS models
print(TTS().list_models())# Init TTS
tts TTS(tts_models/multilingual/multi-dataset/xtts_v2).to(device)# Run TTS
# ❗ Since this model is multi-lingual voice cloning model, we must set the target speaker_wav and language
# Text to speech list of amplitude values as output
wav tts.tts(textHello world!, speaker_wavmy/cloning/audio.wav, languageen)
# Text to speech to a file
tts.tts_to_file(textHello world!, speaker_wavmy/cloning/audio.wav, languageen, file_pathoutput.wav)
import torch: 导入PyTorch库用于处理计算图和运行在GPU上的深度学习模型。from TTS.api import TTS: 从TTS库中导入TTS类用于文本到语音合成的API。device cuda if torch.cuda.is_available() else cpu: 检测当前系统是否支持CUDAGPU加速如果支持则将设备设置为GPUcuda否则设置为CPU。print(TTS().list_models()): 打印可用的TTS模型列表列出所有可用的语音合成模型。tts TTS(tts_models/multilingual/multi-dataset/xtts_v2).to(device): 初始化TTS对象并指定要使用的语音合成模型。在这个例子中使用了一个多语言语音克隆模型multilingual voice cloning model并将其移动到之前检测到的设备GPU或CPU上。tts.tts_to_file(textHello world!, speaker_wavmy/cloning/audio.wav, languageen, file_pathoutput.wav): 将TTS生成的语音保存到文件中。调用tts.tts_to_file()方法传入要转换的文本、目标说话者的语音文件路径(需要克隆语音的文件)、语言参数以及要保存语音的文件路径。 模型下载
案例model文件下载缓慢可以在这获取
路径修改参考 os.environ.setdefault(TTS_HOME, D:/workplace/pyhon/model/TTS_HOME)
os.environ.setdefault(XDG_DATA_HOME, D:/workplace/pyhon/model/XDG_DATA_HOME)
