浙江省火电建设公司网站,超级网站模板下载,建设企业网站官网u盾登录,河北建设工程信息网招标公告秦皇岛北戴河华北疗养院文章目录 前言ROI测试图片部分区域截取CCsharpPython 颜色区域分割CCsharpPython 颜色通道合并CCsharpPython 总结 前言 CPythonCsharp in OpenCV 专栏 【2022B站最好的OpenCV课程推荐】OpenCV从入门到实战 全套课程#xff08;附带课程课件资料课件笔记#xff09… 文章目录 前言ROI测试图片部分区域截取CCsharpPython 颜色区域分割CCsharpPython 颜色通道合并CCsharpPython 总结 前言 CPythonCsharp in OpenCV 专栏 【2022B站最好的OpenCV课程推荐】OpenCV从入门到实战 全套课程附带课程课件资料课件笔记 ROI
ROI本意是感兴趣区域。但是使用起来就和PS的截取部分区域差不多。
我之前写过一篇Python 的代码 PythonOpenCV 零基础学习笔记(6):ROI 其它的相关文章 OpenCV之感兴趣区域ROIC实现 测试图片 部分区域截取
C
#include opencv2/opencv.hpp
#include opencv2/core/core.hpp
#include opencv2/highgui/highgui.hpp
#include opencv2/imgproc.hpp
#includeiostream
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{Mat image imread(D:/workspace/program/OpenCV/c--csharp--python--open-cv/Resources/cat.png);//截取图片Range是范围第一个是高度范围第二个是宽度范围Mat roi image(Range(0,50),Range(0,200));imshow(C, roi);waitKey(0);destroyAllWindows();return 0;
}Csharp
using OpenCvSharp;namespace _1_HelloOpenCV
{internal class Program{static void Main(string[] args){Mat image Cv2.ImRead(D:/workspace/program/OpenCV/c--csharp--python--open-cv/Resources/cat.png);//Csharp里面都是方法不能直接使用C 的变量当函数使用Mat roi image.SubMat(new OpenCvSharp.Range(0,50), new OpenCvSharp.Range(0, 200));Cv2.ImShow(CSharp, roi);Cv2.WaitKey(0);Cv2.DestroyAllWindows();//Console.WriteLine(Hello, World!);Console.ReadKey();}}
} Python
#%%
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as npinput_img{}input_img[rgb] cv2.imread(Resource\cat.png)
# 截取ROI区域
input_img[roi] input_img[rgb][0:50,0:200]
# 展示ROI区域
cv2.imshow(roi,input_img[roi])
cv2.waitKey(0) 颜色区域分割 Opencv-C笔记 (9) : opencv-多通道分离和合并 C
#include opencv2/opencv.hpp
#include opencv2/core/core.hpp
#include opencv2/highgui/highgui.hpp
#include opencv2/imgproc.hpp
#includeiostream
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{Mat image imread(D:/workspace/program/OpenCV/c--csharp--python--open-cv/Resources/cat.png);Mat bgr[3];split(image,bgr);imshow(C 蓝, bgr[0]);imshow(C 绿, bgr[1]);imshow(C 红, bgr[2]);waitKey(0);destroyAllWindows();return 0;
}Csharp
using OpenCvSharp;namespace _1_HelloOpenCV
{internal class Program{static void Main(string[] args){Mat image Cv2.ImRead(D:/workspace/program/OpenCV/c--csharp--python--open-cv/Resources/cat.png);//Csharp里面都是方法不能直接使用C 的变量当函数使用Mat[] bgr new Mat[3];bgr Cv2.Split(image);Cv2.ImShow(Csharp 蓝, bgr[0]);Cv2.ImShow(Csharp 绿, bgr[1]);Cv2.ImShow(Csharp 红, bgr[2]);Cv2.WaitKey(0);Cv2.DestroyAllWindows();//Console.WriteLine(Hello, World!);Console.ReadKey();}}
} Python
#%%
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as npinput_img{}input_img[rgb] cv2.imread(Resource\cat.png)
# 截取ROI区域
input_img[roi] input_img[rgb][0:50,0:200]
# 展示ROI区域
# cv2.imshow(roi,input_img[roi])# 截取颜色通道
b,g,r cv2.split(input_img[rgb])
# 将RGB更新到字典中
input_img.update({r:r,g:g,b:b
})
# 展示BGR画面
cv2.imshow(b,input_img[b])
cv2.imshow(g,input_img[g])
cv2.imshow(r,input_img[r])cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows() 颜色通道合并
C
#include opencv2/opencv.hpp
#include opencv2/core/core.hpp
#include opencv2/highgui/highgui.hpp
#include opencv2/imgproc.hpp
#includeiostream
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{Mat image imread(D:/workspace/program/OpenCV/c--csharp--python--open-cv/Resources/cat.png);Mat bgr[3];split(image,bgr);//imshow(C 蓝, bgr[0]);//imshow(C 绿, bgr[1]);//imshow(C 红, bgr[2]);Mat imageMerge;merge(bgr,3,imageMerge);imshow(C,imageMerge);waitKey(0);destroyAllWindows();return 0;
}Csharp
using OpenCvSharp;namespace _1_HelloOpenCV
{internal class Program{static void Main(string[] args){Mat image Cv2.ImRead(D:/workspace/program/OpenCV/c--csharp--python--open-cv/Resources/cat.png);//Csharp里面都是方法不能直接使用C 的变量当函数使用Mat[] bgr new Mat[3];bgr Cv2.Split(image);//Cv2.ImShow(Csharp 蓝, bgr[0]);//Cv2.ImShow(Csharp 绿, bgr[1]);//Cv2.ImShow(Csharp 红, bgr[2]);Mat Merge new Mat();//很明显CSharp的函数就好看懂的多Cv2.Merge(bgr, Merge);Cv2.ImShow(Csharp,Merge);//Console.WriteLine(Hello, World!);Cv2.WaitKey(0);Cv2.DestroyAllWindows();Console.ReadKey();}}
} Python
#%%
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as npinput_img{}input_img[rgb] cv2.imread(Resource\cat.png)
# 截取ROI区域
input_img[roi] input_img[rgb][0:50,0:200]
# 展示ROI区域
# cv2.imshow(roi,input_img[roi])# 截取颜色通道
b,g,r cv2.split(input_img[rgb])
# 将RGB更新到字典中
input_img.update({r:r,g:g,b:b
})
# 展示BGR画面
# cv2.imshow(b,input_img[b])
# cv2.imshow(g,input_img[g])
# cv2.imshow(r,input_img[r])# 将BGR合并
input_img[merge] cv2.merge((input_img[b],input_img[g],input_img[r]))print(input_img[merge])
cv2.imshow(merge,input_img[merge])cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows() 总结
后面我就是照着OpenCV Python的视频写代码了所以之后会调整一下顺序Python,C,Csharp的顺序写代码了。
现在主要看的视频是这个视频。 【2022B站最好的OpenCV课程推荐】OpenCV从入门到实战 全套课程附带课程课
