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创建环境
安装opencv
安装第三方库
运行setup.py文件
安装过程可能会出现的错误#xff1a;
错误1
错误2
安装完成
图标更换 之前提到的嵌入式开发】可编程4k蓝牙摄像头点击器还可以训练模型#xff0c;使图像识别精度提高 现在讲解#xff0c;如…目录
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创建环境
安装opencv
安装第三方库
运行setup.py文件
安装过程可能会出现的错误
错误1
错误2
安装完成
图标更换 之前提到的嵌入式开发】可编程4k蓝牙摄像头点击器还可以训练模型使图像识别精度提高 现在讲解如何安装并运行图片标识工具
主要用powershell命令行界面来进行讲解演示
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通过咱们之前的老地方淘宝店铺“青苹果制造工厂”后台给客服发送消息“配网工具”四个字
机器人将自动回复网盘地址链接
找到图片标注工具相关文档压缩包下载并解压 需要运行这个路径下的setup.py文件来进行安装这跟传统安装应用的方式不一样请不了解的朋友一步步跟着我的演示来操作避免安装失败。 没有看过我上一篇文章的朋友们想要使用这个工具需要根据上一篇环境搭建的教程配置环境 创建环境
打开powershell咱们需要先创建一个新的环境执行以下语句
conda create --name anylabeling python3.9.19 name后面为环境名称因为是安装图片标注工具进行的步骤就把这个新的环境命名为工具的名字anylabeling python后面可以指定安装python版本由于存在版本要求需要和我安装的版本一致
可以使用以下语句可以判断查找该环境已经成功创建
conda env list
或者
conda info --envs 输入以下代码激活刚创建的环境
conda activate anylabeling
安装opencv
输入代码
pip install opencv-python
安装第三方库
1.确定路径 图上就是你解压的文件夹里requirements.txt的路径位置
使用cd命令来改变当前目录到脚本所在的文件夹。
输入代码
cd E:\图片标注工具\source\anylabeling-0.3.3\anylabeling-0.3.3
别忘了修改代码中的内容为自己的路径
2.在该文件路径下输入代码
pip install -r requirements.txt
运行setup.py文件
1.确定路径 图上就是你解压的文件夹里setup.py的路径位置
使用cd命令来改变当前目录到脚本所在的文件夹。
输入代码
cd E:\图片标注工具\source\anylabeling-0.3.3\anylabeling-0.3.3
别忘了修改代码中的内容为自己的路径
2.安装
python setup.py
等待运行结束
安装过程可能会出现的错误
错误1
error: protobuf 5.28.2 is installed but protobuf4,3.20.2 is required py {‘onnx’}
这个错误信息是在Python环境中安装或运行某个依赖于protobuf库的程序时出现的。
错误信息的意思是
protobuf 5.28.2 is installed表示当前环境中安装的protobuf版本是5.28.2。
but protobuf4,3.20.2 is required表示程序需要的protobuf版本应该是大于等于3.20.2但小于4.0。
为了解决这个问题你需要将protobuf版本降级到3.20.2到4.0之间的版本。
你可以使用以下命令来降级
pip install protobuf3.20.2
或者安装一个在这个范围内的任何版本
pip install protobuf3.20.2,4
请确保在执行这些命令之前你已经激活了正确的Python环境例如虚拟环境以避免影响到系统中的其他项目。
错误2
Failed to initialize NumPy: _ARRAY_API not found
解决方法是将numpy版本降低为非2.0.0的版本如下
pip uninstall numpy
pip install numpy1.24.0
之后就能成功导入了。
安装过程中可能会存在下载速度慢的情况可以使用国内镜像源
pypi | 镜像站使用帮助 | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror
pip install -i https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple numpy1.24.0
出现的错误解决方案完成后重新安装运行python setup.py
安装完成
安装完成后双击下图中的文件即可运行 图标更换
为了方便使用把该文件快捷到桌面 可以更换任意图标这里以文件夹已有图标作为示例演示步骤
