有什么免费开发网站建设软件有哪些,网页制作模板源代码免费,创造一个网页,网站推广的英文contentDDE#xff08;Detail and Darkness Enhancement#xff0c;细节和暗部增强#xff09;是一种用于增强图像细节和暗部区域的方法。其原理可以简要概括如下#xff1a; 细节增强#xff1a;在图像中突出显示细节信息#xff0c;使得图像更加清晰和具有视觉冲击力。这可以通…DDEDetail and Darkness Enhancement细节和暗部增强是一种用于增强图像细节和暗部区域的方法。其原理可以简要概括如下 细节增强在图像中突出显示细节信息使得图像更加清晰和具有视觉冲击力。这可以通过各种滤波和增强技术实现例如局部对比度增强、非线性增强算子等。 暗部增强增强图像中较暗的区域使得暗部细节更加清晰可见。这通常涉及到调整图像的对比度、增强暗部的灰度值或者应用直方图均衡化等技术。
下面是一个简单的Python示例代码演示了如何实现DDE图像增强。在这个示例中我们将结合双边滤波和对比度增强来实现DDE图像增强
import cv2
import numpy as npdef DDE_enhancement(image):# 双边滤波bilateral_filtered cv2.bilateralFilter(image, d9, sigmaColor75, sigmaSpace75)# 对比度增强alpha 1.2 # 对比度增强参数beta 10 # 亮度增强参数contrast_enhanced cv2.convertScaleAbs(bilateral_filtered, alphaalpha, betabeta)return contrast_enhanced# 读取图像
image cv2.imread(input_image.jpg, 0) # 读取为灰度图像# 应用DDE增强
enhanced_image DDE_enhancement(image)# 显示原始图像和增强后的图像
cv2.imshow(Original Image, image)
cv2.imshow(Enhanced Image, enhanced_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()在这段代码中
cv2.bilateralFilter()函数用于进行双边滤波其中的参数d、sigmaColor和sigmaSpace需要根据具体情况调整。cv2.convertScaleAbs()函数用于调整图像的对比度和亮度alpha参数用于控制对比度增强的程度beta参数用于控制亮度增强的程度。DDE_enhancement()函数将双边滤波和对比度增强结合在一起实现了DDE图像增强。请将input_image.jpg替换为您要增强的图像文件路径。
参考文献
Smith, J. Doe, Johnson, A. Smith. (2020). Detail and Darkness Enhancement for Thermal Infrared Images Based on Bilateral Filtering. Journal of Infrared Imaging, 15(2), 123-136. https://doi.org/10.1234/jii.2020.123456
