python做的网站哪些,网站建设实训小结,做外贸找客户的网站,大学网站建设管理制度透视矫正,引用文档拍照扫描#xff0c;相片矫正这块。
读取图像Cv2.ImRead();预处理#xff08;灰度化#xff0c;高斯滤波、边缘检测#xff09;轮廓检测#xff08;获取到最大轮廓#xff09;获取最大面积轮廓的四个顶点标识最小矩形坐标透视矫正显示 完整代码 // 1、…透视矫正,引用文档拍照扫描相片矫正这块。
读取图像Cv2.ImRead();预处理灰度化高斯滤波、边缘检测轮廓检测获取到最大轮廓获取最大面积轮廓的四个顶点标识最小矩形坐标透视矫正显示 完整代码 // 1、读取图像Mat image Cv2.ImRead(2.jpg, ImreadModes.Color);//2、预处理灰度化高斯滤波、边缘检测Mat src_gray new Mat();Cv2.CvtColor(image, src_gray, ColorConversionCodes.BGR2GRAY); // 转换为灰度图像Cv2.GaussianBlur(src_gray, src_gray, new Size(5, 5), 0, 0); // 进行高斯模糊Mat canny_Image new Mat();Cv2.Canny(src_gray, canny_Image, 75, 200);//3、轮廓检测Point[][] contours;HierarchyIndex[] hierarchy;Cv2.FindContours(canny_Image, out contours, out hierarchy, RetrievalModes.External, ContourApproximationModes.ApproxSimple);// 计算轮廓的面积double maxArea 0;int maxAreaIndex -1;for (int i 0; i contours.Length; i){double area Cv2.ContourArea(contours[i]);if (area maxArea){maxArea area;maxAreaIndex i;}}// 获取最大面积的轮廓Point[] largestContour contours[maxAreaIndex];//4、获取最大面积轮廓的四个顶点。Point[] approx Cv2.ApproxPolyDP(contours[maxAreaIndex], 0.02 * Cv2.ArcLength(contours[maxAreaIndex], true), true);Cv2.DrawContours(image, new Point[][] { approx }, -1, Scalar.Blue, 2);//可以注释掉for (int i 0; i 4; i){// 设置目标图像的四个顶点坐标//Cv2.PutText(image, Hi, new Point(approx[i].X, approx[i].Y), HersheyFonts.HersheySimplex, 1, new Scalar(0, 0, 255), 2, LineTypes.Link4);}//5、透视转换OpenCvSharp.Point2f[] srcPt new OpenCvSharp.Point2f[4];srcPt[0] approx[0];srcPt[1] approx[3];srcPt[2] approx[2];srcPt[3] approx[1];RotatedRect rect Cv2.MinAreaRect(srcPt);Rect box rect.BoundingRect();OpenCvSharp.Point2f[] dstPt new OpenCvSharp.Point2f[4];//可以注释掉用于观察坐标点是否对齐dstPt[0].X 0;dstPt[0].Y 0;dstPt[1].X 0 box.Width;dstPt[1].Y 0;dstPt[2].X 0 box.Width;dstPt[2].Y 0 box.Height;dstPt[3].X 0;dstPt[3].Y 0 box.Height;Mat final new Mat(box.Height, box.Width, MatType.CV_8UC3);Mat warpmatrix Cv2.GetPerspectiveTransform(srcPt, dstPt);//获得变换矩阵Cv2.WarpPerspective(image, final, warpmatrix, final.Size());//投射变换将结果赋给finalCv2.ImShow(获取新正四边形, final);Cv2.WaitKey(0);Rect roi new Rect(box.X, box.Y, box.Width, box.Height);//坐标 x,y 尺寸 长宽Mat croppedImage new Mat(final, roi);for (int i 0; i 4; i){// 设置目标图像的四个顶点坐标Cv2.PutText(image, A i, new Point(dstPt[i].X, dstPt[i].Y), HersheyFonts.HersheySimplex, 1, new Scalar(0, 0, 255), 2, LineTypes.Link4);}// 显示结果Cv2.ImShow(透视矫正图像, image);Cv2.WaitKey(0);
一 、读取图像Cv2.ImRead()
// 1、读取图像
Mat image Cv2.ImRead(2.jpg, ImreadModes.Color);二、预处理灰度化高斯滤波、边缘检测
灰度化Cv2.CvtColor()
高斯滤波Cv2.GaussianBlur();
边缘检测Cv2.Canny();
//2、预处理灰度化高斯滤波、边缘检测Mat src_gray new Mat();
Cv2.CvtColor(image, src_gray, ColorConversionCodes.BGR2GRAY); // 转换为灰度图像
Cv2.GaussianBlur(src_gray, src_gray, new Size(5, 5), 0, 0); // 进行高斯模糊
Mat canny_Image new Mat();
Cv2.Canny(src_gray, canny_Image, 75, 200); 三、轮廓检测获取到最大轮廓
通过Cv2.ContourArea()计算轮廓的面积选出最大轮廓
//3、轮廓检测
Point[][] contours;
HierarchyIndex[] hierarchy;
Cv2.FindContours(canny_Image, out contours, out hierarchy, RetrievalModes.External, ContourApproximationModes.ApproxSimple);// 计算轮廓的面积
double maxArea 0;
int maxAreaIndex -1;
for (int i 0; i contours.Length; i)
{double area Cv2.ContourArea(contours[i]);if (area maxArea){maxArea area;maxAreaIndex i;}
}// 获取最大面积的轮廓
Point[] largestContour contours[maxAreaIndex]; 四、 获取最大面积轮廓的四个顶点。
Cv2.ApproxPolyDP() 获取4个顶点坐标
//4、获取最大面积轮廓的四个顶点。
Point[] approx Cv2.ApproxPolyDP(contours[maxAreaIndex], 0.02 * Cv2.ArcLength(contours[maxAreaIndex], true), true); 标识四个顶点 //可以注释掉for (int i 0; i 4; i){// 设置目标图像的四个顶点坐标Cv2.PutText(image, Hi, new Point(approx[i].X, approx[i].Y), HersheyFonts.HersheySimplex, 1, new Scalar(0, 0, 255), 2, LineTypes.Link4);} 五、标识最小矩形坐标
获取顶点内最小矩形Cv2.MinAreaRect(srcPt);
//获取四个顶点坐标最小矩形顶点
RotatedRect rect Cv2.MinAreaRect(srcPt);
Rect box rect.BoundingRect();
OpenCvSharp.Point2f[] dstPt new OpenCvSharp.Point2f[4];
stPt[0].X box.X;dstPt[0].Y box.Y;dstPt[1].X box.X box.Width;dstPt[1].Y box.Y;dstPt[2].X box.X box.Width;dstPt[2].Y box.Y box.Height;dstPt[3].X box.X;dstPt[3].Y box.Y box.Height;Mat final new Mat();Mat warpmatrix Cv2.GetPerspectiveTransform(srcPt, dstPt);//获得变换矩阵Cv2.WarpPerspective(image, final, warpmatrix, image.Size());//投射变换将结果赋给finalRect roi new Rect(box.X, box.Y, box.Width, box.Height);//坐标 x,y 尺寸 长宽Mat croppedImage new Mat(final, roi);for (int i 0; i 4; i){// 设置目标图像的四个顶点坐标Cv2.PutText(image, A i, new Point(dstPt[i].X, dstPt[i].Y), HersheyFonts.HersheySimplex, 1, new Scalar(0, 0, 255), 2, LineTypes.Link4);} 两个坐标点顺序不一样对齐坐标顺序进行透视坐标转换 //5、透视转换OpenCvSharp.Point2f[] srcPt new OpenCvSharp.Point2f[4];srcPt[0] approx[0];srcPt[1] approx[3];srcPt[2] approx[2];srcPt[3] approx[1];RotatedRect rect Cv2.MinAreaRect(srcPt);Rect box rect.BoundingRect();OpenCvSharp.Point2f[] dstPt new OpenCvSharp.Point2f[4];dstPt[0].X box.X;dstPt[0].Y box.Y;dstPt[1].X box.X box.Width;dstPt[1].Y box.Y;dstPt[2].X box.X box.Width;dstPt[2].Y box.Y box.Height;dstPt[3].X box.X;dstPt[3].Y box.Y box.Height;Mat final new Mat();
六、透视变换显示
Mat warpmatrix Cv2.GetPerspectiveTransform(srcPt, dstPt);//获得变换矩阵
Cv2.WarpPerspective(image, final, warpmatrix, final.Size());//投射变换将结果赋给final
Cv2.ImShow(透视矫正图像, final); 通过掌握这六个步骤你可以在C#中使用OpenCvSharp实现透视矫正。祝你成功
