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原子性#xff08;Atomicity#xff09;#xff1a;事务中的操作要么全部成功#xff0c;要么全部失败。事务是一个不可分割的单元#xff0c;要么全部执行#xff0c;要么全部回滚。如果事务中的任何操作失败#xff0c;所有操作都将被回滚到事务开始…数据库的ACID特性
原子性Atomicity事务中的操作要么全部成功要么全部失败。事务是一个不可分割的单元要么全部执行要么全部回滚。如果事务中的任何操作失败所有操作都将被回滚到事务开始之前的状态以保证数据的一致性。一致性Consistency事务的执行应使数据库从一个一致性状态转移到另一个一致性状态。在事务开始和结束时数据库的完整性约束应得到满足确保数据的正确性和一致性。隔离性Isolation每个事务在执行过程中都应该与其他事务隔离。并发事务的执行应当互不干扰每个事务应该感知不到其他事务的存在或并发执行。隔离级别定义了不同事务之间的可见性和互相影响的程度。持久性Durability一旦事务提交成功其对数据库的修改应该永久保存即使系统发生故障或重启也应该能够保持数据的持久性。
最简回答ACID特性是指原子性Atomicity、一致性Consistency、隔离性Isolation和持久性Durability用于保证数据库事务的可靠性和一致性。 MySQL存储引擎
MySQL默认是Innodb存储引擎适合比较庞大的应用场景
InnoDBMySql 5.6 版本默认的存储引擎。InnoDB 是一个事务安全的存储引擎它具备提交、回滚以及崩溃恢复的功能以保护用户数据。InnoDB 的行级别锁定以及 Oracle 风格的一致性无锁读提升了它的多用户并发数以及性能。InnoDB 将用户数据存储在聚集索引中以减少基于主键的普通查询所带来的 I/O 开销。为了保证数据的完整性InnoDB 还支持外键约束。MyISAMMyISAM既不支持事务、也不支持外键、其优势是访问速度快但是表级别的锁定限制了它在读写负载方面的性能因此它经常应用于只读或者以读为主的数据场景。
最简回答InnoDB是MySQL的默认存储引擎支持事务处理、行级锁和外键而MyISAM不支持事务、只有表级锁并且不支持外键。 数据库的事务隔离级别
SQL 标准定义了四个隔离级别 READ-UNCOMMITTED(读取未提交) 最低的隔离级别允许读取尚未提交的数据变更可能会导致脏读、幻读或不可重复读。READ-COMMITTED(读取已提交) 允许读取并发事务已经提交的数据可以阻止脏读但是幻读或不可重复读仍有可能发生。REPEATABLE-READ(可重复读) 对同一字段的多次读取结果都是一致的除非数据是被本身事务自己所修改可以阻止脏读和不可重复读但幻读仍有可能发生。SERIALIZABLE(可串行化) 最高的隔离级别完全服从ACID的隔离级别。所有的事务依次逐个执行这样事务之间就完全不可能产生干扰也就是说该级别可以防止脏读、不可重复读以及幻读。 隔离级别 脏读 不可重复读 幻读 READ-UNCOMMITTED √ √ √ READ-COMMITTED × √ √ REPEATABLE-READ × × √ SERIALIZABLE × × ×
事务隔离级别越严格数据库效率越低。MySQL默认的事务隔离级别是REPEATABLE-READ可重复读级别简称RR级别会出现幻读问题。 最简回答数据库事务隔离级别是指在多个并发事务同时执行时各个事务之间的隔离程度常见的隔离级别有读未提交Read Uncommitted、读已提交Read Committed、可重复读Repeatable Read和串行化Serializable。 索引会失效的情况有哪些
下面列举几种不走索引的 SQL 语句
索引列参与表达式计算
SELECT sname FROM stu WHERE age 10 30;
函数运算
SELECT sname FROM stu WHERE LEFT(date,4) 1990;
%词语%–模糊查询
SELECT * FROM manong WHERE uname LIKE 码农% -- 走索引 SELECT * FROM manong WHERE uname LIKE %码农% -- 不走索引 字符串与数字比较不走索引
CREATE TABLE a (a char(10));EXPLAIN SELECT * FROM a WHERE a1 — 走索引EXPLAIN SELECT * FROM aWHERE a1 — 不走索引同样也是使用了函数运算
查询条件中有 or 即使其中有条件带索引也不会使用。换言之就是要求使用的所有字段都必须建立索引
select * from dept where dnamexxx or locxx or deptno 45;
正则表达式不使用索引。 MySQL索引底层原理
MySQL的索引底层结构是B树。 B树是一种平衡多路搜索树具有以下特点
1. 所有关键字保存在叶子节点并且叶子节点之间通过链表连接形成一个有序的叶子节点序列。
2. 非叶子节点只存储索引字段的值和子节点的指针不保存实际的数据。这样可以使得一个节点可以存储更多的关键字减少了树的高度加快搜索速度。
3. 叶子节点包含所有索引字段的值和指向对应数据的指针。 在B树索引中每个节点的大小是固定的与磁盘页的大小相当。节点的大小通常是数据库页的大小例如16KB或32KB。每个节点可以存储多个关键字和指针。叶子节点的关键字是有序的且通过链表连接在一起。 索引查询快的原因有以下几点
1. 路径长度短B树具有平衡性所有叶子节点的深度相同因此在查询过程中只需要沿着树的高度进行几次磁盘I/O操作所以查询速度较快。
2. 顺序访问优势B树的叶子节点之间使用链表连接并且叶子节点的关键字是有序的因此对于范围查询操作可以通过顺序扫描叶子节点来获取有序的数据结果提高查询速度。
3. 最小化磁盘I/O操作B树具有较高的填充因子每个磁盘页上存储的关键字数量较多能够减少磁盘I/O操作的次数提高查询效率。 综上所述B树的平衡性、有序的叶子节点、顺序访问以及最小化的磁盘I/O操作是使得索引查询快速的关键因素。通过B树的数据结构和索引的建立可以大幅度减少磁盘访问次数提高数据库查询的效率。
最简回答MySQL索引底层原理使用了B树数据结构它是一种平衡树能快速定位和检索数据B树的叶子节点存储实际数据中间节点存储索引通过减少磁盘IO来提高查询效率索引按照值的大小顺序排列使得范围查询效率更高。 MySQL优化方案 服务器优化增加CPU、内存、网络、更换高性能磁盘表设计优化字段长度控制、添加必要的索引SQL优化避免SQL命中不到索引的情况架构部署优化一主多从集群部署编码优化实现读写分离 SQL优化方案
1. 优化查询条件 使用索引确保所有涉及到的列都有适当的索引。 SELECT * FROM table WHERE column value; CREATE INDEX idx_column ON table(column); 避免模糊查询%开头的通配符会使索引失效尽量避免在查询条件中使用以%开头的LIKE语句。
SELECT * FROM table WHERE column LIKE value%; 2. 使用合适的数据类型 使用最小可能的数据类型选择最合适的数据类型不要使用比实际需要更大的数据类型。 CREATE TABLE example (column1 INT, column2 VARCHAR(50)); 避免使用存储过大的数据类型避免使用TEXT、BLOB等存储过大的数据类型因为它们会占用更多的存储空间和I/O操作。 3. 减少查询次数 使用JOIN查询通过优化JOIN语句避免使用多个单表查询。
SELECT * FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.id table2.id; 使用批量操作合并多个相似的操作为一个更大的操作减少多次查询和事务提交。
INSERT INTO table (column1, column2) VALUES (value1, value2), (value3, value4), ...; 4. 优化索引 检查索引使用情况通过EXPLAIN或其他性能分析工具检查查询是否使用了适当的索引。 EXPLAIN SELECT * FROM table WHERE column value; - 删除不必要的索引移除未使用或被其他索引覆盖的冗余索引减少索引维护的开销。 5. 避免使用SELECT * 明确列出所需的列只选择需要的列避免不必要的数据传输和处理。
SELECT column1, column2 FROM table; 如何设计数据库表
数据库设计规范 根据业务模块拆分数据库业务模块垂直分库同一业务模块的表在一个数据库里表设计规范 表名、字段名全部小写英文带下划线字段类型长度根据实际需求选择设计基础字段主外键ID、时间、逻辑删除、版本添加必要冗余字段添加必要索引常用于查询的单字段或组合索引单表索引建议控制在5个以内规划分表单表超500万行或容量超2G才分表
