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Vector功能上和ArrayList类似是一个可以实现随机存取的顺序表区别在于Vector的关键方法都是带有synchronized的它比直接使用ArrayList更线程安全。 特别注意虽然Vector线程安全但它作为一个“上古时期”的集合类实际上已经被Java官方标记为不推荐使用了。 2、Collections.synchronizedList(new ArrayList) synchronizedList 是标准库提供的一个基于 synchronized 进行线程同步的 ListCollections.synchronizedList()可以理解成一个“壳”使用这个“壳”套一下你想用的List集合类对象它就可以让被套的集合类对象变成线程安全的。 原理也很简单这个方法使得被包裹的集合类对象的关键操作都带上 synchronized。 这样一来如果使用时不需要考虑线程安全那么直接使用集合类对象本身如new ArrayList即可如果要考虑线程安全给原来的集合类对象套一个壳套完壳之后对象里的各种方法还能继续用而内部也会帮我们把锁加好。 3、CopyOnWriteArrayList CopyOnWrite容器即写时拷贝的容器。CopyOnWriteArrayList则是一个基于ArrayList的支持写时拷贝的集合类。 写时拷贝容器与用加锁的思路不同没有加锁而是通过多个线程修改不同变量这一方式实现线程安全的出现线程安全问题的条件之一是多个线程修改同一变量写时拷贝破坏了这个条件。 当我们修改一个容器的时候不直接修改当前容器本身而是先将当前容器进行Copy 复制出一个新的容器然后对新的容器进行修改。修改完成之后再将原容器的引用指向新的容器。 这样做的好处是我们可以对CopyOnWrite容器进行并发的读而不需要加锁因为在当前容器上并不执行任何修改操作。 因此CopyOnWrite容器也是一种读写分离的思想读和写采用不同的容器。可以简单将写时拷贝理解为一要修改的时候就拷贝一份过程如下 假设此时要把arr1中的2改为100 注意在复制和修改副本时别的线程如果读取arr1读的还是旧的那一份内容。当已经对副本执行过修改操作后直接将arr1指向副本内容而旧的部分则被丢弃 这样一来修改操作就完成了。写时拷贝机制和顺序表的扩容操作有些类似而由于这样的引用赋值操作本身就是原子的写时拷贝就可以不用加锁也完成修改保证线程安全。 写时拷贝机制也叫“双缓冲”在日常中也是比较常见的。如显示器显示画面也是通过上述类似的过程完成的。 我们知道显示器中的画面是显卡来渲染的显卡的任务就是不停地画图。如果显卡的频率为60hz那就表示它1s要画60张图。 显卡在画图过程中显然是要消耗一定时间的它的过程就类似于写时拷贝显示器这边在显示上一张图而显卡在偷偷地画下一张图等到显卡的下一张画好了来一个迅速的替换这一显示器上的画面就到了下一帧。 由于换图的时候下一帧已经准备好了所以整体的画面切换也就比较流畅。如果当前画面太复杂了比如有4k分辨率的画面而显卡又太烂跟不上那它画图就画不过来了如果在规定时间内没来得及画完此时就可能出现掉帧或画面撕裂的情况卡成PPT。 CopyOnWriteArrayList的特点是虽然不加锁没有锁竞争的开销但是拷贝开销很大因此适合于修改不频繁、元素个数少的场景。 二、多线程环境使用队列 多线程使用队列直接有BlockingQueue 1、BlockingQueue是一个接口真正实现的类有 ArrayBlockingQueue基于数组实现的阻塞队列。LinkedBlockingQueue基于链表实现的阻塞队列。PriorityBlockingQueue基于堆实现的带优先级的阻塞队列。TransferQueue最多只包含一个元素的阻塞队列。 2、put 方法用于阻塞式的入队列take 用于阻塞式的出队列。 3、BlockingQueue 也有 offerpollpeek 等方法但是这些方法不带有阻塞特性。 阻塞队列的经典应用是生产者消费者模型。具体介绍见Java多线程基础-9代码案例之阻塞队列 三、多线程使用哈希表 HashMap 本身不是线程安全的在多线程环境下使用哈希表可以使用 HashTableConcurrentHashMap 查看HashTable源码可知它和上面的Vector类似是直接给关键方法加synchronized相当于给this加锁 实际中HashTable并不是一个好的选择ConcurrentHashMap是HashTable的全面升级版本官方推荐使用。如果多线程中需要用到哈希表应重点使用这个。 ***HashTable和ConcurrentHashMap的区别 1、加锁粒度不同ConcurrentHashMap锁粒度更小 锁粒度即加锁操作所涵盖的代码的范围进一步可以引申出某个加锁操作触发锁冲突的频率。 HashTable是直接针对 Hashtable 对象本身加锁也即对整个哈希表加锁因此任何的增删改查操作都会触发加锁也就都可能会有锁竞争。 我们知道哈希表结构一般是数组链表插入元素到哈希表的流程是先根据key计算出hash值得到数组下标然后把这个要插入的新元素挂在对应下标的链表上Java的HashMap还会在链表太长的时候把链表变成红黑树。 思考一个场景此时如果有两个线程分别要插入一个元素到哈希表中线程1插入的元素对应在下标为1的链表上而线程2插入的元素对应在下标为2的链表上此时会产生线程安全问题吗 显然这属于两个线程修改不同的变量是线程安全的。但此时一把全局的锁的弊病就显现出来了虽然两个线程的插入操作各不相干但由于所有的关键方法都是对同一个锁对象this加锁造成明明两个操作没有线程安全问题但线程之间还是会针对同一个锁对象产生锁竞争产生阻塞等待 实际上没有必要把锁加得如此勤快。相比之下ConcurrentHashMap就科学多了。 ConcurrentHashMap不是只有一把锁而是给每一个链表都发了一把锁把每个链表的头节点分别放入synchronized里面。这样一来每次进行操作都是针对对应链表的锁对象进行加锁操作不同的链表就是针对不同的锁加锁因此此时不会产生锁冲突。 以ConcurrentHashMap的put操作为例伪代码如下 void put(String key, String value) {//先找到对应的头节点int index hashCode(key);Node head getHead(index);synchronized(head) {//执行链表插入节点的操作} } 观察源码可以验证伪代码的思路是正确的 对于HashTable和ConcurrentHashMap锁粒度的区别可以理解为HashTable是只有一个“坑”所有人都来抢这一个“坑”所以竞争就大冲突的概率就大而ConcurrentHashMap则是有很多个“坑”数组长度有多大就有多少个“坑”这样一来冲突的概率就小了这也就导致了大部分的加锁操作是没有锁冲突的。没有锁冲突就没有阻塞等待那么这里甚至可以直接用偏向锁来搞定……总之这里加锁操作的开销就微乎其微了效率是很高的。 上述内容也即锁粒度的不同是ConcurrentHashMap和HashTable之间最大的区别通过对加锁粒度的调整使得ConcurrentHashMap的并发能力大大提升。 补充上述内容是从 Java 8 开始的。在 Java 1.7 及其之前ConcurrentHashMap使用的是“分段锁”。它的目的和上述是类似的只是它相当于是好几个链表共用同一把锁。这个设定其实不太科学因为不仅效率不够高代码写起来也麻烦。只要了解到分段锁是ConcurrentHashMap历史上的一种实现方式即可。 2、ConcurrentHashMap能更充分地利用CAS机制 什么是CAS机制Java多线程基础-12详解CAS算法 CAS机制最大的作用是实现无锁编程。在ConcurrentHashMap中做了一些改进部分操作如获取/更新元素个数就可以直接使用CAS完成而不必加锁了。 CAS也能保证线程安全且往往比锁更高效。不过CAS并不会经常使用因为它的适用范围有限不像锁那么广有的操作如维护一个整数变量值的变化就比较适合CAS。 总之ConcurrentHashMap更充分地利用了CAS能提高它自身的效率。 3、ConcurrentHashMap优化了扩容策略 对于HashTable如果元素太多就会涉及到扩容这里就涉及哈希表的负载因子的概念。 负载因子整个哈希表中已存的总元素个数 ➗ 数组的长度即平均每个哈希桶链表上有多少个元素。 当负载因子达到阈值比如0.75就需要把哈希表扩容。扩容需要重新申请内存空间并且搬运元素把元素从旧的哈希表上删掉然后插入新的哈希表。可见如果当前哈希表内元素非常多比如有上亿个搬运一次成本就非常高从而导致这一次put操作非常卡顿。put操作原本是O(1)的但当出发扩容操作并引发卡顿时效率会非常低作为用户我们又无法预知哪一次put会触发卡顿因此这个事情还是比较让人头疼的。 ConcurrentHashMap采用了化整为零的策略。它并不会试图一次性把所有元素都搬运过去而是每次搬运一部分是一个渐进的过程。当put触发扩容时此时仍然会直接创建更大的内存空间但并不会直接把所有元素都搬运到新的哈希表上而是只搬运一小部分速度较快。此时相当于同时存在新旧两份哈希表新表指扩容后的哈希表旧表指扩容前的 插入元素直接往新的哈希表中插入。删除元素看待删元素在新表还是旧表。先在新表中查找待删元素如果元素在新表中被找到并成功删除则删除操作完成如果新表里没找到就在旧表里找并删除。查找元素在新表旧表中都查步骤和删除操作类似。 并且在每次操作过程中都会再搬运一部分。就和蚂蚁搬家一样虽然每次搬的少但多搬几次也就很快搬完了。通过这样化整为零的方式就避免了某一次扩容操作特别卡顿。 具体流程见这位大佬的博客ConcurrentHashMap1.8 - 扩容详解 当然ConcurrentHashMap避免卡顿、保持程序运行稳定的代价是消耗了更多的空间。 另外如果要在多线程环境下使用Set也可以借助ConcurrentHashMap只使用key而不使用value如将value全置0即可。 四、ConcurrentHashMap相关问题总结 1、ConcurrentHashMap的读是否要加锁为什么 读操作没有加锁目的是为了进一步降低锁冲突的概率。为了保证读到刚修改的数据, 搭配了volatile 关键字。 2、ConcurrentHashMap的锁分段技术 这个是 Java1.7 中采取的技术Java1.8 中已经不再使用了。简单的说就是把若干个哈希桶分成一个 “段” Segment针对每个段分别加锁。 它的目的也是为了降低锁竞争的概率。当两个线程访问的数据恰好在同一个段上的时候才触发锁竞争。 3、ConcurrentHashMap在jdk1.8做了哪些优化 取消了分段锁直接给每个哈希桶每个链表分配了一个锁就是以每个链表的头结点对象作为锁对象。 将原来数组 链表的实现方式改进成数组 链表 / 红黑树的方式。当链表较长的时候大于等于8个元素就转换成红黑树。 4、Hashtable和HashMap、ConcurrentHashMap 之间的区别 HashMap线程不安全key 允许为 null。Hashtable线程安全使用 synchronized 锁整个 Hashtable 对象效率较低。key 不允许为 null。ConcurrentHashMap线程安全使用 synchronized 锁每个链表头结点锁冲突概率低充分利用 CAS 机制优化了扩容方式。key 不允许为 null。 ConcurrentHashMap源码分析见这位大佬的博客ConcurrentHashMap源码分析JDK8版本
http://www.zqtcl.cn/news/142616/

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