网站空间哪个好,猫咪社区免费资源在线观看,咨询网站源码,网站建设科技有限公司在之前的文章中#xff0c;我们介绍过如何使用《 Logstash 迁移 MongoDB 数据到 Easyseach》#xff0c;既然 Coco AI 后台数据存储也使用 Easysearch#xff0c;我们能否直接把 MongoDB 的数据迁移到 Coco AI 的 Easysearch#xff0c;使用 Coco AI 对数据进行检索呢…在之前的文章中我们介绍过如何使用《 Logstash 迁移 MongoDB 数据到 Easyseach》既然 Coco AI 后台数据存储也使用 Easysearch我们能否直接把 MongoDB 的数据迁移到 Coco AI 的 Easysearch使用 Coco AI 对数据进行检索呢You got it!
Connector
Coco AI 的 Connector 支持通过两种方式创建API 接口或管理平台。相信已经完成《私有知识库 Coco AI 实战一》的小伙伴已经有 Coco AI 的管理平台了下面我们将通过管理平台创建 Connector如需要通过 API 方式创建请参考文档。
登录管理平台设置 - Connector - 新增 Datasource
数据源 - 新增 - MongoDB 记录上面的 Datasource ID: d037kjj75bvg264k5pe0
Easysearch
由于是使用 Logstash 连接 Easysearch要开启兼容模式编辑 easysearch.yml详情请查阅《如何使用 Logstash 8 连接 Easysearch》。
elasticsearch.api_compatibility: true
elasticsearch.api_compatibility_version: 8.9.0
Logstash
我们在上次 Logstash 迁移 MongoDB 数据的配置上稍作修改增加文档 source 信息写入 coco_document 索引。
input {jdbc{jdbc_driver_class Java::com.wisecoders.dbschema.mongodb.JdbcDriverjdbc_driver_library /usr/share/logstash/driver/mongojdbc4.8.3.jarjdbc_user userjdbc_password pwdjdbc_connection_string jdbc:mongodb://localhost:27017/teststatement db.collection_test.find({},{_id: false})}
}filter {mutate {rename {[document][tags] tags[document][summary] summary[document][username] owner.username[document][content] content[document][category] category[document][created] created[document][url] url[document][id] id[document][title] title}remove_field [ document,timestamp,version ]add_field {[source][type] connector[source][name] MongoDB Datasource[source][id] d037kjj75bvg264k5pe0 }}
}output {#stdout { }elasticsearch {hosts [https://127.0.0.1:9200]index coco_documentmanage_template falsessl_verification_mode noneuser adminpassword coco-server}
}
Coco search
测试能否搜索到文档。
