个人或企业做网络贸易的主要网站,投诉举报网站建设方案,网片围栏,即时通讯app开发分析数据间的关系散点矩阵图如果数据框是多维数据#xff0c;那么plot函数将绘制出两两之间散点图组合成为散点矩阵图(matrix of scatterplots)。散点矩阵图将多个散点图组合起来#xff0c;以便可以同时浏览多个二元变量关系#xff0c;一定程度上克服了在平面上展示高维数… 分析数据间的关系散点矩阵图 如果数据框是多维数据那么plot函数将绘制出两两之间散点图组合成为散点矩阵图(matrix of scatterplots)。散点矩阵图将多个散点图组合起来以便可以同时浏览多个二元变量关系一定程度上克服了在平面上展示高维数据分布情况的困难。示例plot函数plot(iris[,4])pairs函数参数参数解释 x数值型的矩阵或者数据框作为散点的坐标逻辑性和因子型会自动转换成为数据值数据data提供formula数据的数据框labels变量的名称panel面板数据的展示方式默认为points散点subset一个可选的响铃指定用于绘制图形的数据子集na.action对于缺失值的处理方式默认为跳过缺失值formu公式形如~xyz其中x,y,z是数据框的列名作为散点矩阵图的坐标其对应的列必须是数值型数据散点矩阵图示例iris数据集为例用pairs函数绘制散点矩阵图多变量相关矩阵图 多变量相关矩阵图是相关系数矩阵(correlation matrix)的可视化结果显示了两两变量间的相关关系对数据维度相对较大的数据有较好的展示效果。 在R的corrgram包中的corrgram函数可绘制多变量相关矩阵图。使用格式如下所示。corrgram(x,order, lower.panel , upper.panel,text.panel,diag.panel,…)corrgram(x,order,lower.panel,upper.panel,text.panel,diag.panel,)corrgram函数参数参数解释x每行作为一个观测值的数据框或者相关系数的矩阵order变量排序默认FALSE相关矩阵按数据框名对变量排序当order为TRUE时相关矩阵将使用主成分分析法对变量重排序这将使得二元变量的关系模式更为明显lower.panel主对角线下方的元素类型取值panel.pie用饼图的填充比例来表示相关性大小panel.shade用阴影的深度来表示相关性大小panel.ellipse 绘制置信椭圆和平滑拟合曲线panel.pts绘制散点图panel.conf绘制置信区间panel.cor绘制相关系数panel.pie用饼图的填充比例表示相关性的大小upper.panel主对角线上方的元素类型取值同上text.panel取值panel.txt输出的变量名字diag.panel控制着主对角线元素类型panel.minmax输出变量的最大最小值多变量相关矩阵图示例mtcars数据集绘图library(corrgram)corrgram(mtcars, orderTRUE, upper.panelpanel.ellipse, main“Correlogram of mtcars intercorrelations”)# 相关图主对角线上方绘制置信椭圆和平滑拟合曲线主对角线下方绘制阴影corrgram(mtcars, orderTRUE, upper.panelpanel.pts, lower.panelpanel.pie, main“Correlogram of mtcars intercorrelations”)# 相关图主对角线上方绘制散点图主对角线下方绘制饼图corrgram(mtcars, orderTRUE, upper.panelpanel.conf, lower.panelpanel.cor, main“Correlogram of mtcars intercorrelations”)# 相关图主对角线上方绘制置信区间主对角线下方绘制相关系数●句子●JAVA●C语言以及算法笔记●大学生生活图鉴●JavaScript●计算机网络原理●计算机组成原理●操作系统●数据库系统概论●数据结构●英语●R语言●Linux●人生哲学以及电竞●云计算与人工智能●新媒体运营以及各种资源分享●明星电视剧社会现象娱乐仙女都在看点点点赞和在看都在这儿
