做网站流程,佛山专业网站建设公司,网站开发工作室简介,站长seo计费系统文章目录 DynamIQ 技术背景DynamIQ技术详解DynamIQ 与 big.LITTLEDynamIQ cluster 分类硬件支持 DynamIQ为什么适合人工智能#xff1f; DynamIQ 技术背景
2017年3月21日下午#xff0c;ARM在北京金隅喜来登酒店召开发布会#xff0c;正式发布了全新的有针对人工智能及机器… 文章目录 DynamIQ 技术背景DynamIQ技术详解DynamIQ 与 big.LITTLEDynamIQ cluster 分类硬件支持 DynamIQ为什么适合人工智能 DynamIQ 技术背景
2017年3月21日下午ARM在北京金隅喜来登酒店召开发布会正式发布了全新的有针对人工智能及机器学习进行优化的DynamIQ技术ARM 称 DynamIQ将是下一代计算革命的开始将重新定义计算可以覆盖覆盖从端到云的安全、通用平台。将被广泛应用于汽车、家庭以及数不胜数的各种互联设备这些设备所产生的数据会在云端或者设备端被用于机器学习以实现更先进的人工智能从而带来更自然、更直观的用户体验。
DynamIQ技术详解
自 2011 年 ARM big.LITTLE 技术推出以来它已经成为了目前运用非常广泛的多核架构技术。而 DynamIQ 技术则是big.LITTLE 技术的重要演进。
原有的 big.LITTLE 技术是将多个大核组成一个计算集群(cluster)、多个小核组成另一个cluster然后进行协作运行。而全新的DynamIQ big.LITTLE将允许在单一cluster中进行大小核配置可以出现比如13、17、35等诸多类型将可配置性提升到了一个新的台阶。
有了DynamIQ我们可以将不同类型的core放到一个cluster中。比如将性能高的core和功耗低的core放进一个cluster。如果没有DynamIQ我们是将其放在2个不同cluster中的。最常见 4个Cortex-A72 核与4个Cortex-A53核或者4个Cortex-A53与另外的4个Cortex-A53核配对。
同时DynamIQ big.LITTLE还可以对每一个处理器进行独立的频率控制以及开、关、休眠状态的控制可以实现高效的、无缝的在不同任务间切换最合适的处理器。
在 big.LITTLE架构中要求 big 处理器和 LITTLE 处理器位于不同的 cluster内big处理器 cluster 和LITTLE 处理器 cluster 通过Cache Coherent InterconnectCCI进行数据传输因此会不可避免地带来传输延迟引起整体性能下降。DynamIQ big.LITTLE 不仅可以在单一cluster上进行大小核配置同时也可以通过结合Corelink等技术实现多个cluseter的组合而这也意味着未来可能会出现一个53的大核 cluster 一个26小核cluster或者更多的四五个cluster的架构。
与 big.LITTLE 技术不同DynamIQ技术支持了将 big 处理器、LITTLE处理器和DynamIQ Shared Unit (DSU)集成在同一个cluster中称为DynamIQ cluster每个芯片可以集成多个DynamIQ cluster在同一个cluster内big处理器和LITTLE处理器的数据传输不必依赖big.LITTLE架构中的Cache Coherent InterconnectCCI硬件而是通过DSU中的L3 Cache实现从而简化了big处理器和LITTLE处理器间任务切换的数据共享复杂度改善了传输延迟性能提高了能效。 ARM V8.2 开始支持DynamIQ技术。而对于芯片设计厂商来说DynamIQ技术也并不会带来芯片设计上太大的变动。同时在IP授权模式上也将会与ARM以往的策略一样。 DynamIQ 与 big.LITTLE
与 big.LITTLE技术相比DynamIQ技术具有以下区别及相应的优势
同1个DynamIQ cluster内支持同时集成big处理器和LITTLE处理器最多集成8个不同种类的处理器从而使得big处理器和LITTLE处理器的配置数量更加灵活同1个DynamIQ cluster内不同处理器的工作电压和频率可以通过DSU进行单独配置有利于提高能效在保证高性能的同时进一步提高了芯片能效。
DynamIQ cluster 分类
在DynamIQ技术中根据包含的big处理器和LITTLE处理器种类情况DynamIQ cluster分为3种类型
包含big处理器和LITTLE处理器只包含LITTLE处理器只包含big处理器。
下面是包含 big处理器和LITTLE处理器的DynamIQ big.LITTLE system以及只包含LITTLE处理器的DynamIQ system示意图。
硬件支持
DynamIQ技术的基本组成单元是DynamIQ clusterDynamIQ cluster包括CPU和DSU。DSU被DynamlQ cluster内的所有CPU共享使用其由异步桥、L3Cache、外设和接口总线、功率管理单元等部分组成。
DynamIQ为什么适合人工智能
ARM前面强调了DynamIQ技术将会被广泛的用于人工智能和机器学习领域那么它在这些方面到底有何优势呢
首先全新的DynamIQ big.LITTLE架构就非常适合人工智能和机器学习的。以语音识别为例当需要唤醒设备时这个时候关键词激活设备只需要启动一个小核就可完成而随后的语音识别就会立刻需要性能更强的核心如果是面部识别则可能设备一开始就需要更强的性能而当识别完成后工作则迁移至小核。不难看出人工智能对于大小核之间的调配、无缝切换都要求很高显然全新的DynamIQ big.LITTLE架构是非常适合的将会为机器学习和人工智能应用带来更快的响应速度。
其次DynamIQ还特别加入了针对人工智能的指令集和优化库下一代ARM V8.2版本的指令集将支持神经网路卷积运算可以极大的提升人工智能和机器学习的效率。
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