呼和浩特公司网站制作,展厅设计案例,内乡网站建设,京东网上商城创立时间文章目录 前言1. 排序算法的复杂度及稳定性分析2. 排序算法的性能测试2.1 重复率较低的随机值排序测试2.2 重复率较高的随机值排序测试 前言 本篇是基于我这几篇博客做的一个总结#xff1a;
《简单排序》#xff08;含#xff1a;冒泡排序#xff0c;直接插入排序#x… 文章目录 前言1. 排序算法的复杂度及稳定性分析2. 排序算法的性能测试2.1 重复率较低的随机值排序测试2.2 重复率较高的随机值排序测试 前言 本篇是基于我这几篇博客做的一个总结
《简单排序》含冒泡排序直接插入排序选择排序计数排序《希尔排序》《堆排序》《快速排序》《归并排序》
我会再对他们的时间复杂度、空间复杂度以及稳定性再做一次总结并且在不同的场景下测试他们的性能怎么样。 1. 排序算法的复杂度及稳定性分析 排序方法平均情况最好情况最坏情况辅助空间稳定性冒泡排序 O O O( N N N2) O O O( N N N) O O O( N N N2) O O O( 1 1 1)稳定选择排序 O O O( N N N2) O O O( N N N2) O O O( N N N2) O O O( 1 1 1)不稳定直接插入排序 O O O( N N N2) O O O( N N N) O O O( N N N2) O O O( 1 1 1)稳定计数排序 O O O( N r a n g e Nrange Nrange) O O O( N N N) O O O( N r a n g e Nrange Nrange) O O O( r a n g e range range)—希尔排序 O O O( N ∗ l o g N N*logN N∗logN) ~ O O O( N N N2) O O O( N N N1.3) O O O( N N N2) O O O( 1 1 1)不稳定堆排序 O O O( N ∗ l o g N N*logN N∗logN) O O O( N ∗ l o g N N*logN N∗logN) O O O( N ∗ l o g N N*logN N∗logN) O O O( 1 1 1)不稳定归并排序 O O O( N ∗ l o g N N*logN N∗logN) O O O( N ∗ l o g N N*logN N∗logN) O O O( N ∗ l o g N N*logN N∗logN) O O O( N N N)稳定快速排序 O O O( N ∗ l o g N N*logN N∗logN) O O O( N ∗ l o g N N*logN N∗logN) O O O( N N N2) O O O( l o g N logN logN) ~ O O O( N N N)不稳定 2. 排序算法的性能测试 ⚠️我这里只是测试一遍的结果截图目的是让大家看看判断一个排序的优劣需要不同场景下的大量测试。
我们比较排序时应该换成release版本来测试这样性能才会全部拉满
先写一段测试代码
// 测试排序的性能对比
// 测试排序的性能对比
void TestOP()
{srand(time(0));const int N 100000; // 十万个数的比较int* a1 (int*)malloc(sizeof(int) * N);int* a2 (int*)malloc(sizeof(int) * N);int* a3 (int*)malloc(sizeof(int) * N);int* a4 (int*)malloc(sizeof(int) * N);int* a5 (int*)malloc(sizeof(int) * N);int* a6 (int*)malloc(sizeof(int) * N);int* a7 (int*)malloc(sizeof(int) * N);int* a8 (int*)malloc(sizeof(int) * N);for (int i 0; i N; i){a1[i] rand() i; // 生成十万个重复率低的随机值//a1[i] rand() % 100; // 生成十万个重复率高的随机值a2[i] a1[i];a3[i] a1[i];a4[i] a1[i];a5[i] a1[i];a6[i] a1[i];a7[i] a1[i];a8[i] a1[i];}int begin1 clock();InsertSort(a1, N);int end1 clock();int begin2 clock();SelectSort(a2, N);int end2 clock();int begin3 clock();ShellSort(a3, N);int end3 clock();int begin4 clock();HeapSort(a4, N);int end4 clock();int begin5 clock();QuickSort(a5, 0, N);int end5 clock();int begin6 clock();MergeSort(a6, N);int end6 clock();int begin7 clock();QuickSortNonR(a7, 0, N);int end7 clock();int begin8 clock();MergeSortNonR(a8, N);int end8 clock();printf(InsertSort:%d\n, end1 - begin1);printf(SelectSort:%d\n, end2 - begin2);printf(ShellSort:%d\n, end3 - begin3);printf(HeapSort:%d\n, end4 - begin4);printf(QuickSort:%d\n, end5 - begin5);printf(MergeSort:%d\n, end6 - begin6);printf(QuickSortNonR:%d\n, end7 - begin7);printf(MergeSortNonR:%d\n, end8 - begin8);free(a1);free(a2);free(a3);free(a4);free(a5);free(a6);
}int main()
{srand((unsigned)time(NULL)); // 生成随机数种子TestOP();return 0;
}2.1 重复率较低的随机值排序测试 可以看到直接插入排序在比较低阶的排序算法中算是很优秀的一个排序了。
我们继续加大数据但是我得把效率比较低的排序关掉单独来比那些比较高阶的排序 2.2 重复率较高的随机值排序测试
直接看结果
继续加大数据把效率比较低的排序关掉单独来比那些比较高阶的排序
