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stl六大部件#xff1a;算法是函数模板#xff0c;其他的是类模板 算法形式#xff1a;传入两个迭代器#xff08;第三个参数可能有#xff1a;一个比较的准则 算法需要的所有信息从迭代器获取 迭代器分类 基于红黑树的结构是双向迭代器#xff1b; 基于hash的取…第三讲
stl六大部件算法是函数模板其他的是类模板 算法形式传入两个迭代器第三个参数可能有一个比较的准则 算法需要的所有信息从迭代器获取 迭代器分类 基于红黑树的结构是双向迭代器 基于hash的取决于每个bucket是单向还是双向 关于istream_iterator的迭代器分类都将自己的迭代器类型定义为input_iterator_tag(ostream_iterator相同)
迭代器分类对算法的影响distance、advance; 关于copy 右侧的type traits第四章 相同的例子视频中还有destroy unique_copy: 重点区分左右两个版本的区别及其原因右侧的*result ! *first是read-op如果传入的输出迭代器引发错误因此需要重载出左边的版本找一个中间变量value来读。 调用算法时注意迭代器类别的“暗示”的重要性以sort为例模板参数名称是RandomAccessIterator因此一定要传入该类型迭代器。尽管其他类型迭代器也不会引发错误但是不能使算法发挥作用。其他的
算法源代码剖析 涉及算法
accumulatefor_eachreplace(xxx_if/xxx_copy)count/count_iffind/find_ifsortbinary_search 使用count类、find类、sort类要注意尽量使用容器自身的实现版本 关联容器有自己的count、find类没有sort类因为自身能够保持有序 list和forward_list有自己的sortstl的sort要求随机访问迭代器 提到反向迭代器reverse_iterator()是迭代器适配器
二分查找需要先保证有序
仿函数functors
根据前面的六大部件的关系图可以看出仿函数只服务于算法
stl中三种functors的形式 一个class模板参数 重载()运算符 GNU C独有identity、select1st、select2nd 黄色阴影stl的functor有继承关系 functor给算法提供服务的示例 “没有融入stl”自己写的functor没有继承关系会有一些使影响不能被改造 functors的可支配条件需要继承适当的东西如unary_function/binary_function Adapter 特点
binder2nd 一个主体class 一个小的辅助函数以binder2为例主体class是binder2nd,可供调用的小的函数是bind2nd 传入的数据类型会先被记下来以备后续使用 调用count_if时传入的第三个参数predbind2nd(lessint(), 40)后先把lessint()、40记下分别对应binder2nd中的op和value,在count_if使用过程中真正用到pred时调用到binder2nd中的()才会真正使用这两种先前被记住的类型 仿函数适配器修饰functor生成的结果也应该是functor因此第1点中提到主体class也要重载() 一些细节见上图 提前记住类型名有typename的原因一些类型在编译还未使用所以要让编译器先同意这种类型合法 视频中提到GNU自带的非c标准的适配器有compose1、compose2 bind
c11取代binder2nd的bind 具体用法《C Prime 5th》P354/cplusplus bind可以指定一个返回值类型的模板参数 迭代器适配器
逆向迭代器
实现的部分reverse_iterator 插入迭代器inserter
重点理解
视频中讲述的如何在不改变copy算法的源码通过操作符重载()结合inserter实现任意位置的插入 其实是对于copy传入的迭代器适配器不同进行的操作就不同进一步说明迭代器适配器服务于算法的深刻含义 ostream_iterator/istream_iterator
看视频的思考
可以理解ostream迭代器为什么设置 、*、 等关于istream迭代器在创建某个带参的istream迭代器时就已经做了一次读入
