尤溪住房和城乡建设局网站,高端网站定制开发深圳,网站工程师培训学校,自己做的网站背景怎么设置Kafka 生产者和消费者高级用法
1 生产者的事务支持 Kafka 从版本0.11开始引入了事务支持#xff0c;使得生产者可以实现原子操作#xff0c;确保消息的可靠性。
// 示例代码#xff1a;使用 Kafka 事务
producer.initTransactions();
try {producer.beginTransaction();pr…Kafka 生产者和消费者高级用法
1 生产者的事务支持 Kafka 从版本0.11开始引入了事务支持使得生产者可以实现原子操作确保消息的可靠性。
// 示例代码使用 Kafka 事务
producer.initTransactions();
try {producer.beginTransaction();producer.send(new ProducerRecord(my-topic, key, value));producer.send(new ProducerRecord(my-other-topic, key, value));producer.commitTransaction();
} catch (ProducerFencedException | OutOfOrderSequenceException | AuthorizationException e) {producer.close();
} catch (KafkaException e) {producer.close();throw e;
}
2 消费者的多线程处理 在高吞吐量的场景下多线程消费消息是提高效率的重要手段。消费者可以通过多线程同时处理多个分区的消息。
// 示例代码多线程消费者
properties.put(max.poll.records, 500);
properties.put(max.poll.interval.ms, 300000);ConsumerString, String consumer new KafkaConsumer(properties);// 订阅主题 my-topic
consumer.subscribe(Collections.singletonList(my-topic));// 多线程消费消息
int numberOfThreads 5;
ExecutorService executor Executors.newFixedThreadPool(numberOfThreads);
while (true) {ConsumerRecordsString, String records consumer.poll(Duration.ofMillis(100));for (ConsumerRecordString, String record : records) {executor.submit(() - processRecord(record));}
}// 关闭消费者
consumer.close();
executor.shutdown();
3 自定义序列化和反序列化 Kafka 默认提供了一些基本的序列化和反序列化器但你也可以根据需求自定义实现。这在处理复杂数据结构时非常有用。
// 示例代码自定义序列化器
public class CustomSerializer implements SerializerMyObject {Overridepublic byte[] serialize(String topic, MyObject data) {// 实现自定义序列化逻辑}
}
