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基于html5的购物网站开发17网站一起做网店的流程

基于html5的购物网站开发,17网站一起做网店的流程,昆山做网站的公司,网站标题 关键词 描述之间的关系简介#xff1a; 监控最佳实践--redis及业务接口 1. 背景 1.1 问题 2020-12-04#xff0c;客户侧redis集群版监控DB0 CPU突增至100%#xff0c;导致数据库无法正常服务#xff0c;经排查客户侧业务上存在2M左右的大key导致DB0阻塞。并且客户侧使用的集群连接方式为默认pr…简介 监控最佳实践--redis及业务接口 1. 背景 1.1 问题 2020-12-04客户侧redis集群版监控DB0 CPU突增至100%导致数据库无法正常服务经排查客户侧业务上存在2M左右的大key导致DB0阻塞。并且客户侧使用的集群连接方式为默认proxy模式如下图所示DB0阻塞导致其他节点也无法正常服务处理办法客户侧配合切断大key业务的高频繁次调用请求恢复。 图1proxy模式 1.2 思考 此次问题导致客户侧课程报名入口严重受损进而引发深度思考。在使用redis等产品方面的监控报警手段不够完善不够仔细并且后续再查看业务日志发现错误率已经逐渐增多直至redis层面表现出来才get到问题所在。针对此次redis的大key问题给客户提供了关于大key以及热点key的分析办法并建议完善客户侧监控报警的可读性以及业务日志接口的错误告警。 2. 数据库监控分析 2.1 redis监控指标分享 redis集群版云监控指标如下表所示。 监控项 单位 MetricName Dimensions Statistics 平均响应时间 us ShardingAvgRt userId、instanceId、nodeId Average、Maximum 连接数使用率 % ShardingConnectionUsage userId、instanceId、nodeId Average、Maximum CPU使用率 % ShardingCpuUsage userId、instanceId、nodeId Average、Maximum 命中率 % ShardingHitRate userId、instanceId、nodeId Average、Maximum 入方向流量 KByte/s ShardingIntranetIn userId、instanceId、nodeId Average、Maximum 流入带宽使用率 % ShardingIntranetInRatio userId、instanceId、nodeId Average、Maximum 出方向流量 KByte/s ShardingIntranetOut userId、instanceId、nodeId Average、Maximum 流出带宽使用率 % ShardingIntranetOutRatio userId、instanceId、nodeId Average、Maximum 缓存内Key数量 个 ShardingKeys userId、instanceId、nodeId Average、Maximum 最大响应时间 us ShardingMaxRt userId、instanceId、nodeId Average、Maximum 内存使用率 % ShardingMemoryUsage userId、instanceId、nodeId Average、Maximum QPS使用率 % ShardingQPSUsage userId、instanceId、nodeId Average、Maximum 已用连接数 个 ShardingUsedConnection userId、instanceId、nodeId Average、Maximum 内存使用量 Bytes ShardingUsedMemory userId、instanceId、nodeId Average、Maximum、Sum 平均每秒访问次数 个 ShardingUsedQPS userId、instanceId、nodeId Average、Maximum 2.2 redis大key分析 1.在控制台选择对应的实例进行大key及Hot key分析处理。 图2实例分析 2.利用API接口进行分析大 key以及Hot key。 缓存分析与热点Key查询可参考文后资料了解详情[1]。 2.3 数据库同环比监控 创建分组报警规则目前已更新至分组界面。 2.3.1 创建应用分组 图3创建应用分组 2.3.2 创建报警规则 图4创建报警规则 图5设置报警规则 3. 日志监控 利用sls接入客户端日志可以通过设定规则建立仪表盘以及实现报警。此方案日志接入采取logtail方式内网传输。 3.1 安装logtail 安装logtail方法可参考文后资料[2]。 3.2 创建project和logstore 登录日志服务控制台依次创建对应地域的project及logstore。 图6project-logstore创建 3.3 数据接入向导 此次客户侧日志格式分别为json、log4j。 3.3.1 json 选择json文本日志选择现有机器组对应logtail配置 图7logtail配置 1.设置索引 对于多重json日志需要将字段类型更改为json。 图8:设置索引 2.查询分析 图9查询分析 3.3.2 log4j 选择正则文本日志选择现有机器组对应logtail配置 1.正则识别首行 图10设置自动生成 2.提取字段 图11: 日志提取字段 3.设置索引 注意只对新写入数据生效。 图12设置索引 4.查询分析 图13查询分析 3.4 日志报警 3.4.1 仪表盘 图14仪表盘信息展示 3.4.2 报警 在仪表右上侧导航栏中单击告警在下拉菜单中选择创建。 图15创建告警 图16告警内容设置 作者SRE团队技术小编-小凌 原文链接 本文为阿里云原创内容未经允许不得转载
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