网站建设电话着么打,微信工作平台开发,做同城网站需要哪些,如何下载wordpress它们俩都是用来“**干涉评分**”的#xff0c;但**工作阶段不同、性能开销不同、能做的事也不同**。一句话总结#xff1a; **function_score** 在 **第一次算分** 时就动手脚#xff1b; **rescore** 在 **拿到 Top-N 结果后** 再“重新打分”。下面把“能干嘛”…它们俩都是用来“**干涉评分**”的但**工作阶段不同、性能开销不同、能做的事也不同**。一句话总结 **function_score** 在 **第一次算分** 时就动手脚 **rescore** 在 **拿到 Top-N 结果后** 再“重新打分”。下面把“能干嘛”拆开讲。──────────────────
1. function_score查询阶段就改分• 时机每个分片在 **收集命中文档时** 直接算完最终得分属于 **query 阶段**。
• 性能对 **全部命中文档** 都生效数据量大时成本最高。
• 典型用途 - 按业务权重提升/降低新品×1.5、广告×0.8 - 把“销量”“点击率”等数值字段线性/对数地融进分数 - 地理位置衰减离用户越近分数越高 - 随机打散给每个用户返回略有不同的排序 - 脚本写复杂规则if-else、正则、调用外部服务不推荐高并发──────────────────
2. rescore先粗排再精排• 时机各分片先用原始查询拿到 **window 内的 Top-K**默认 10×page_size然后只在 **这 K 个文档** 上重新算分属于 **fetch 阶段**。
• 性能只动少量文档**比 function_score 轻量**。
• 典型用途 - 用 **昂贵脚本** 或 **复杂机器学习模型** 给 Top-K 做二次精排 - 把 **phrase proximity**、**sloppy 查询** 放在 rescore 里避免对全量文档计算 - 多轮 rescore第一轮粗排第二轮用更复杂的模型微调 - A/B 测试只对小窗口做实验不影响全量──────────────────
3. 简单对比| 维度 | function_score | rescore |
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| 生效阶段 | query | fetch先粗排再精排 |
| 处理文档量 | 所有命中文档 | 窗口内的 Top-K可配置 |
| 性能 | 重 | 轻窗口小就便宜 |
| 能否用脚本 | 能 | 能 |
| 能否链式 | 只能一个 function_score | 可配多个 rescore 按顺序执行 |
| 典型场景 | 业务加权、数值衰减、随机打散 | 昂贵模型精排、phrase proximity |──────────────────
4. 一句话选型• **想对所有文档一视同仁地改分** → 用 function_score
• **只想在“头部结果”上精雕细琢** → 用 rescore
