门户网站建设 总结,个人公众号 可以用wordpress,设计app,建设协会网站“ 大模型是皇冠上的明珠。 ”
整理 | 王娴
编辑 | 云舒
出品#xff5c;极新
2023年11月28日#xff0c;极新AIGC行业峰会在北京东升国际科学园顺利召开#xff0c;百度智能云战略与咨询高级总监詹颖女士在会上做了题为《生成式 AI 驱动企业应用创新》的演讲。
重点…“ 大模型是皇冠上的明珠。 ”
整理 | 王娴
编辑 | 云舒
出品极新
2023年11月28日极新AIGC行业峰会在北京东升国际科学园顺利召开百度智能云战略与咨询高级总监詹颖女士在会上做了题为《生成式 AI 驱动企业应用创新》的演讲。
重点分享了大模型如何重塑未来数智世界以及生成式AI未来以何种方式驱动企业创新提效。詹颖女士的演讲条理清晰、凝练利落且干货满满演讲结束后现场掌声连连。 百度智能云战略与咨询高级总监詹颖
詹颖重点提到以下几点
“每个人都能在大模型驱动的数字化生态中找到自己的立足之地。”
“生成式 AI 对企业的赋能在于从生产经营效率到用户体验效果的双效提升。”
“百度希望与大家携手共建AI原生应用生态。”
以下内容为詹颖演讲原文经极新整理希望能给大家带来收获。 大家下午好非常高兴今天有机会和大家交流生成式AI的相关经验。我今天的分享分为四个板块大模型重塑数智世界、千帆大模型平台介绍、生成式 AI 驱动应用创新以及百度大模型生态如何赋能千行百业。
事实上AI从去年年底就呈现出强劲发展的趋势 ChatGPT多个版本的发布正式引爆AI行业。相信过去一年的时间里大家都深有体会——人工智能行业非常热闹关于生成式AI、各家大模型的重磅消息似乎每天都会发布令人目不暇接。
现在我们共同站在一个伟大时代的开端。过去十年我们拥抱了移动互联网时代现在是下一个 iPhone 时刻的开端。未来企业只有两种类型智能型企业和非智能型企业个人也会分化成两种拥抱并且被智能AI赋能的个体和拒绝AI赋能的个体。大家可以想见无论是个体还是企业此时如果不积极地拥抱AI那他将丧失与智能型企业、AI赋能的个体的竞争力二者将不会在同一量级上竞争。而这也就是今天大家齐聚一堂共同探讨的目的。
01
大模型重塑数智世界
过去的IT架构主要分为三层底层是芯片层也就是基础资源算力层中间是操作系统层顶层是应用层。而在智能时代IT技术栈出现了新的变化由三层变为了四层。底层是AI算力层其核心是AI芯片中间分为两层一层是模型训练的框架另一层是框架的核心——大模型上层就是应用层支持千行百业的智能化应用。
其中在框架层百度推出了自主研发的飞桨深度学习平台在模型层则推出了文心大模型这在国内所有大模型当中是处于领先的位置。今年国内外的各种大模型如雨后春笋般涌现很多有能力训练大模型的大厂都纷纷推出了自己的大模型。很多人也把国内这种大模型竞争发展的现象玩笑地称为“百模大战”。
未来的云市场会发生根本性的变革。过去的云服务拼的是算力和性价比而未来的云服务则拼的是模型、是框架核心在于整个体系如何支撑智能化应用的产生。所以我们进入了一个新的数字化时代也产生了新的MaaS模型即服务的商业模式。基于此无论是大厂还是传统行业、创业企业还是个体都能在大模型驱动的数字化生态中找到自己的立足之地。所以我们说这是在一个新的伟大时代的开端。
生成式 AI 对企业的赋能在于从生产经营效率到用户体验效果的双效提升。生成式AI能够赋能内容生产大幅提高生产效率。对于开发型企业而言基于大模型应用开发效率会得到大幅度提升。在经营侧可以通过例如生成式BI等方式大幅提升企业内部运营效率。所以生产与经营效率均得道提升。
用户体验的提升则分为两个方面一方面是对外服务的客户比如通过智能客服等方式让客户体验界面更加友好让客户体验更加顺畅让体验更加高效节省成本。另一方面是对内的用户体验企业的员工基于生成式 AI 能有更好的工作体验。虽然现在很少有企业能够真正转型成为上述的全面智能型企业但是如果能够在一两个的领域提升效率尽早享受到AI的红利已经领先很大一步了。
02
伟大时代的多元机遇
上文说到我们站在伟大时代的开端那么这个伟大的时代里蕴藏着什么样的机会呢我们认为带来了这三方面的机遇。
一方面是新型云计算。所谓新型云计算就是从原来拼算力的模式转变到拼模型、拼框架、拼应用的模式从IaaS, SaaS到MaaS会彻底改变云计算市场的游戏规则。新型云计算是云大厂的机会因为它的开发是非常消耗资源需要巨大的投入做支撑。这是第一个机会。
第二个机会是开发面向千行百业的、拥有高质量行业数据和行业洞察的行业模型包括工业、金融、交通、能源等传统行业它会基于自己的数据在大模型基础之上做行业模型的精调。
第三个更大的机会在于AI应用生态开发。在这一领域无论是国内企业还是国外企业现在都处于起步阶段。ChatGPT 和百度都已经发布了自己的应用商店百度希望同大家一起携手构建AI原生应用生态。
应用层面的机会非常大目前基本还在水面之下需要大家共同努力开发下一个时代的伟大应用。
今年百度根据自身业务情况开发了一些应用。比如说在文本总结、知识问答、报告撰写、智能问数、API调用和代码生成等方面百度根据已有的数据积累开发了相应的应用。
第一个应用是基于文本总结和智能问答的智能客服。现在智能客服在银行、电信、保险以及一些传统企业里的运用已经很成熟了这里不再赘述基于文心一言大模型能力开发的百度数字人现在也非常成熟列举几个大家耳熟能详的名字比如百度集团的数字代言人希加加、百度 APP的 AI体验官度晓晓、央视的智能手语主播、央视新闻的智能主播小C以及与中国火星探测工程联合发布的的火星车数字人祝融号、还有浦发银行的小浦等等。未来数字人的发展空间是非常大的。
第二个应用是百度开发了基于报告编写能力的金融投研助手可以帮助金融、投行相关从业者迅速提取行业前沿消息、整理财报重点大大提升金融行业的工作效率。所以很多人会担心AI的出现会不会取代我们现有的工作岗位我们更希望从另外一个角度进行解读未来每一个个体、每一个公司都会有方方面面的智能助手出现它们的作用是更好地赋能个体的工作、赋能企业的生产效率并非将其取而代之。
另外百度也开发了智能问数的相关应用。有过企业经营管理经验的朋友可能有体会在公司内网上查看经营数据、生成各式各样的报表等等是非常耗时耗力且枯燥的工作所以百度基于这一需求开发了智能助手其能够基于生成式BI功能提升办公效率成为大家的好帮手。
再者还有根据复杂API的调用链帮助企业利用精调过的行业模型从海量的数据中抓取信息形成分析和指令。另外百度也开发了代码助手应用帮助程序员大幅提升编程效率但并不是取代编程工作。
03
百度大模型生态如何赋能千行百业
以上是百度尝试开发的应用列举但我们相信这只是一个开端百度希望未来能够赋能生态伙伴与大家携手共建AI原生时代。到明年我们希望能够服务 10 家以上大型综合伙伴服务100家应用开发伙伴。同时特别希望联手10000家创业企业共同把AI原生时代的应用市场做起来。
基于此目标百度形成了全链路的服务从百度千帆开发者社区到上全方位支持包括培训赋能、创新孵化、商机销售的支持以及市场销售支持等百度依托自身的资源赋能全链路的开发其中一些得到市场认可的优秀应用也会纳入到千帆 AI 原生商店里。
百度从今年8月份开始已经做了两期AI加速器孵化营。加速营包括两天集中线下授课和20天专家跟踪支持陪伴大家开启AI原生应用开发之旅。一二期加速营共有50家企业参与目前已开发超过22个商业应用也欢迎大家踊跃报名我们的“千帆大模型平台专项计划”共同参与到智能化的星辰大海征途中去
谢谢大家我的分享到此结束。
