我的世界做封面网站,首商网官网,郑州网站建设代理,怎么搞软件开发最近出了两件大新闻#xff0c;相信大家可能有所耳闻。 我来当个播报员#xff0c;给大家转述一下#xff1a; 1、中国队在第 11 界罗马尼亚数学大师赛#xff08;RMM#xff09;中无缘金牌。该项赛事是三大国际赛事之一#xff0c;被誉为中学奥数的最高难度。其中一道题… 最近出了两件大新闻相信大家可能有所耳闻。 我来当个播报员给大家转述一下 1、中国队在第 11 界罗马尼亚数学大师赛RMM中无缘金牌。该项赛事是三大国际赛事之一被誉为中学奥数的最高难度。其中一道题令中国队全军覆没。 2、一个出自清华姚班毕业于斯坦福的女博士她的毕业论文成了学术圈的“爆款”。这篇论文研究的主题是——如何让机器学会理解人类语言 每天的新闻多如牛毛唯独这两件引起了我的注意。它们跟本期的荐书栏目也是强关联下面就给大家说道说道。 上图标出了中国队成绩最好的三名队员。前两人在其它题目全部满分的情况下第三题竟然是 0 分什么样的题目能让我们的顶尖高手都束手无策呢 算了题目我就不放出来了我看不懂不自找其辱。总之你们知道它很难就得了。但是那道题是图论的问题关于图论我们可以说说它跟计算机科学的关系。 图论是数学的一个分支它研究的最著名问题有柯尼斯堡七桥问题 与 四色地图问题 相信大家都曾见过而在计算机领域它也带来了诸多的研究成果最小生成树问题、旅行商问题NP困难、拓扑排序算法、广度优先算法、深度优先算法等等。 奥数就这样跟程序员的职业联系了起来。然而更值得一提的是第二个新闻它研究的是人工智能领域最前沿的话题想构建一个在深度神经网络之上的阅读理解模型 。简单地说是教会计算机来阅读文本的能力。 这项研究与大家熟知的数字个人助理不同如 Alexa、Siri、Google Assistant、Cortana它的难度超越了简单会话与信息匹配的一般性问题想克服的是文本级阅读理解与开放性问答等高度抽象层面的难关。 它的研究成果将给数字个人助理带来质的提升而对于人类语言文本的阅读理解能力也必然带来更广阔的应用前途。这一切都归功于深度学习。 深度学习是我很感兴趣的领域。 我们有幸生在这个时代见证了 AlphaGo 打败人类的顶尖棋手正在见证各种 AI 技术的出现无人驾驶、医疗诊断、AI 翻译、金融科技、深度法律…… 我们的未来将被人工智能深远地影响。 本期Python 猫荐书栏目系列之六就以此为话题推荐给大家两本书 它们都叫《深度学习》但是内容很不一样。 第一本从应用数学到深度学习的各种模型、算法与科研问题走的是极其专业的路线。 而另一本讲的是深度学习的 60 年发展史以及对智能时代的一些前瞻性预测走的是通俗科普的路线。 如果要强行划分的话前一本属理科主要给相关领域的学生与程序员阅读而后一本则属文科面向所有对人工智能的历史与未来感兴趣的人群。 事实上第一本书被很多人誉为深度学习的圣经知名度极高有一个昵称叫作“花书”。 简单梳理一下它的内容 第一部分是深度学习的基础包含线性代数与概率论等数学知识以及梯度优化、拟合、偏差、最大似然估计与监督学习等基础概念第二部分是深度学习的关键部分涉及深度前馈网络、正则化、模型优化的方法、卷积网络、序列建模、与实践应用内容第三部分是深度学习研究例如线性因子模型、自编码器、表示学习、结构化概率模型、蒙特卡罗方法、直面配分函数、近似推断、深度生成模型等等。要知道本专栏是兴趣大于能力没办法深入剖析这本书的精华再讲出些令行家也折服的话但是这本书值得推荐之处也很显著它是一种正统的、学院派的、知识全面的、一丝不苟的、偏重理论的书籍没错正像是大学里相关专业的指定参考书。 这就意味着如果想进入深度学习领域这本书将是你最好的老师。而且不用考试手动滑稽 至于第二本《深度学习》书的副标题是“智能时代的核心驱动力量 ”。其实这只是翻译的结果原书的英文名是《The Deep Learning Revolution》。 20 世纪 70 年代到 90 年代是深度学习神经网络的寒冬本书作者既是深度学习的先驱与奠基者也是打破此寒冬令深度学习东山再起的大功臣。他名叫特伦斯·谢诺夫斯基 Terrence Sejnowski。 特伦斯是谁呢世界十大AI科学家之一美国四大国家学院国家科学院、国家医学院、国家工程院、国家艺术与科学学院在世仅3位的“四院院士 ”之一全球AI专业会议NIPS基金会主席。 深度学习的核心技术玻尔兹曼机 正是由特伦斯与杰弗里·辛顿共同建立的。 那书的内容是什么呢这本书在前言中称这是一本关于深度学习的过去、现在和未来的指南。 在如此宏观的视角下它主要讲到了一些重要概念的发展、科研群体研究的内容和传承以及深度学习对当今社会的影响。 也就是说它不再关心微观的原理、底层的细节、繁复的逻辑。与第一本书的调性截然不同。 这本书以第一人称视角讲述带入了很多个人的动态读书经历、研究课题、演讲与会议、人际关系、趣闻、甚至还有八卦例如差点跟女朋友分手的一次会议。PS他们在一起了现在也没分开。 因此第二本书的阅读门槛不高还饶有趣味。 往期荐书回顾 第一期《编写高质量代码改善 Python 程序的 91 个建议》第二期《Python最佳实践指南》第三期《黑客与画家》第四期《Python源码剖析》第五期《Python高性能编程》 -------------荐书完------------- 世事无巧不成书。似乎每期荐书都会发生一些巧合因此我得额外交代几句 1、我早知第一本书的大名也翻看过数学部分的一些内容但是兴趣就止步于此。有打算纳其入荐书系列但没想到会这么快。至于第二本书恰好是在上期荐书发布后中信出版社的营销人员找我约稿当时这本书还没上市。我并非深度学习领域的专家只能写写旁观者的言语既然无法深入干脆就将它们凑在一起了。 2、荐书栏目不是专业书评无法讲透全书的技术精粹但我仍大着胆写了之所以拖了这么久才动笔就是因为过于担心。一方面逼使自己阅读和查资料快速归纳与写作另一方面也确实是希望通过自己的文笔能够使一部分读者获知到原先不知的信息产生阅读的兴趣。 3、就在前几天2 月 28 日一位知名的 Python 博主Vamei 因抑郁症自杀了。我在看资料的时候发现他也写了第二本《深度学习》的书评。他发布的时间是 1 月 31 日而在这个时间新书还未上市。这意味着他可能跟我一样都收到了出版社的预读本我们就是那么巧合地在同样的时间里阅读着同一本还未上市的新书。我想这本书大概就是在给我传递一个讯息。我有很多次想过放弃邀约无稿费赠书一本、放弃写这一篇荐书直到前几天才真正开始动笔。这个神秘的讯息就这么巧地传过来了。荐书见人。 4、Vamei 的豆瓣主页写道: Vamei 是赤道附近一个台风的名字。按照气象规律台风不常出现在赤道。所以Vamei是一个离群的风无所顾忌地生长不着边际地游荡。 5、Vamei的书评https://book.douban.com/review/9928103/转载于:https://www.cnblogs.com/pythonista/p/10498405.html
