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在轨迹数据分析中#xff0c;停留点#xff08;Staypoint#xff09;是一个非常关键的概念#xff0c;它反映了个体或物体在某一地点的停留行为。通常#xff0c;在一段时间内#xff0c;如果一个人或物体在一个较小的地理区域内的移动距离低于某个阈…1 定义
在轨迹数据分析中停留点Staypoint是一个非常关键的概念它反映了个体或物体在某一地点的停留行为。通常在一段时间内如果一个人或物体在一个较小的地理区域内的移动距离低于某个阈值并且停留时间超过某个设定的时间阈值那么这个地理区域就可以被认定为一个停留点。 如上图从p5开始后续的点p6~p8和p5的空间距离都比较小同时p5到p8的时间跨度很大 ——p5~p8被认为是一个驻留点
2 轨迹驻留点检测
关键就是空间范围的“小”和时间跨度的“大”怎么界定
主要思路来自 Mining User Similarity Based on Location History
2.1 preliminary
GPS轨迹 一串GPS点P{p1,p2,...pn} 每一个轨迹点用对应的位置和时间表示(Lat,Lngt,T)驻留点用S表示 驻留点P3长时间停留驻留点[P5~P8]在一个区域内停留
2.2 算法思路
从第一个轨迹点pi开始以此作为锚点 向后找到距离未超出距离阈值 distThreh的所有点 如果这些点的总时长大于时间阈值 timeThreh则归为停留点并以停留点集的下一个点作为新的锚点否则将锚点后移一位重新召回和判断
2.3 伪代码 2.4 优缺点
优点 实现简单、快速、好理解缺点 固定起始点后可能在停留区正好达到阈值上限导致停留点内部被拆开成了两个连续的停留点集参数阈值不好确定且不同区域阈值也不宜固定
