深圳网站建设联雅,织梦网站后台网址,wordpress 自动 图片,3合1网站建设电话通过双指针来判断字符串s是否是字符串t的子序列。
算法思想#xff1a; 双指针法#xff1a; 我们使用两个指针i和j分别遍历字符串s和t。初始时#xff0c;i指向s的第一个字符#xff0c;j指向t的第一个字符。 匹配字符#xff1a; 每次比较s[i]和t[j]#xff1a; 如果…
通过双指针来判断字符串s是否是字符串t的子序列。
算法思想 双指针法 我们使用两个指针i和j分别遍历字符串s和t。初始时i指向s的第一个字符j指向t的第一个字符。 匹配字符 每次比较s[i]和t[j] 如果s[i] t[j]说明s当前字符与t当前字符匹配接下来可以继续匹配s的下一个字符所以指针i右移。不论是否匹配成功指针j都会右移因为需要继续在t中查找。 判断结果 循环结束后我们检查i是否等于s的长度i s.length()。如果i等于s的长度说明s的所有字符都能在t中按顺序找到s是t的子序列返回true。否则返回false。
代码解读
class Solution {public boolean isSubsequence(String s, String t) {int sLen s.length(), tLen t.length(); // 获取字符串 s 和 t 的长度int i 0, j 0; // 初始化双指针i 指向 s 的第一个字符j 指向 t 的第一个字符// 当 i 小于 s 的长度 且 j 小于 t 的长度时进行遍历while (i sLen j tLen) {if (s.charAt(i) t.charAt(j)) { // 如果 s[i] t[j]则匹配i 右移i;}j; // j 每次都右移遍历 t}// 如果 i s 的长度说明 s 的所有字符都按顺序匹配到了 t 中return i sLen;}
}复杂度分析
时间复杂度: O(n)其中 n 是字符串 t 的长度。因为我们只需遍历一次 t。空间复杂度: O(1)只用了常量级别的额外空间来存储指针。
总结这个算法通过双指针逐步在t中匹配s的字符如果i能够遍历完s则说明s是t的子序列。
为什么使用while循环而不是for循环
在这个问题中使用while循环而不是for循环的原因主要是因为我们需要两个指针i 和 j来分别遍历两个不同的字符串s 和 t并且它们的移动并不是严格同步的。具体来说i 和 j 的移动取决于匹配条件因此使用 while 循环更直观和灵活。
具体原因如下 两个指针的独立性 i 和 j 这两个指针的移动是独立的。只有当 s[i] t[j] 时i 才会移动而 j 每次都要移动。因此两个指针的移动节奏不一样而 while 循环允许我们灵活地控制指针移动的逻辑。如果用 for 循环的话通常是在一个固定范围内逐个递增比较适合单个序列的遍历而不太方便这种条件控制的多序列匹配。 终止条件的灵活性 while 循环的终止条件可以是两个字符串长度中的较大者。我们只要确保在 i s.length() 和 j t.length() 的范围内操作即可。只要有一个条件不满足就可以退出循环。这样的控制对于不同的字符串长度非常合适。如果用 for 循环虽然也可以实现但写法上会比较冗长比如需要分别写两个嵌套的循环或者额外的判断条件增加了代码的复杂度。 代码可读性 while 循环更自然地表达了“当两个字符串都没有遍历完时继续匹配”的逻辑。它更加直观地反映了我们对字符匹配的意图即逐个对比字符遇到匹配的就移动 i无论是否匹配都要移动 j直到遍历结束。for 循环一般用于每次都需要固定增加步数的场景但在这里我们不需要 i 和 j 同时增加这让 while 循环更容易理解。
for 循环的实现
虽然使用 while 循环更加直观但实际上也可以使用 for 循环实现类似逻辑。示例如下
class Solution {public boolean isSubsequence(String s, String t) {int sLen s.length();int j 0; // 只需要为 t 使用 for 循环s 由条件控制for (int i 0; i t.length() j sLen; i) {if (t.charAt(i) s.charAt(j)) {j; // 如果匹配移动 s 的指针 j}}return j sLen; // 判断是否 s 的所有字符都匹配}
}总结
while 循环 更加适合这个场景因为它能够灵活控制两个指针的移动和终止条件代码简洁易读。for 循环 也可以实现相同的功能但写起来相对不太直观代码逻辑上可能会稍微复杂一些。
