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类别内容导航机器学习机器学习算法应用场景与评价指标机器学习算法—分类机器学习算法—回归机器学习算法—聚类机器学习算法—异常检测机器学习算法—时间序列数据可视化数据可视化—折线图数据可视化—箱线图数据可视化—柱状图数据可视化—饼图、环形图、雷达图统计学检验箱线图筛选异常值3 Sigma原则筛选离群值Python统计学检验大数据PySpark大数据处理详细教程使用教程CentOS服务器搭建Miniconda环境Linux服务器配置免密SSH大数据集群缓存清理面试题整理面试题—机器学习算法面试题—推荐系统 import matplotlib.pyplot as pltdef plot_four_line_chart_with_dual_y_axis(dates, values1, values2, values3, values4, label1Line 1, label2Line 2, label3Line 3, label4Line 4, titleFour Line Chart, xlabelDate, ylabel1Value Y1, ylabel2Value Y2):绘制包含四条线的双Y轴折线图。:param dates: 日期列表。:param values1: 第一条线的数据列表。:param values2: 第二条线的数据列表。:param values3: 第三条线的数据列表。:param values4: 第四条线的数据列表。:param label1: 第一条线的标签。:param label2: 第二条线的标签。:param label3: 第三条线的标签。:param label4: 第四条线的标签。:param title: 图表的标题。:param xlabel: X轴的标签。:param ylabel1: 左侧Y轴的标签。:param ylabel2: 右侧Y轴的标签。fig, ax1 plt.subplots(figsize(10, 6))# 绘制第一条和第二条线在左侧Y轴ax1.plot(dates, values1, labellabel1, colorblue)ax1.plot(dates, values2, labellabel2, colorgreen)ax1.set_xlabel(xlabel)ax1.set_ylabel(ylabel1, colorblue)ax1.tick_params(axisy, labelcolorblue)ax1.tick_params(axisx, rotation45)ax1.legend(locupper left)# 创建一个共享X轴的新轴用于绘制第三条和第四条线ax2 ax1.twinx()ax2.plot(dates, values3, labellabel3, colorred)ax2.plot(dates, values4, labellabel4, colorpurple)ax2.set_ylabel(ylabel2, colorred)ax2.tick_params(axisy, labelcolorred)ax2.tick_params(axisx, rotation45)ax2.legend(locupper right)plt.title(title)plt.xticks(rotation45) # Rotate x-axis labels for better readabilityplt.tight_layout() # Adjust layout for a better fitplt.show()# 示例数据
dates [2023-01-01, 2023-01-02, 2023-01-03, 2023-01-04, 2023-01-05]
values1 [5, 6, 7, 8, 9]
values2 [3, 4, 5, 4, 3]
values3 [2, 3, 2, 1, 3]
values4 [7, 8, 6, 5, 4]# 使用函数绘制图表
plot_four_line_chart_with_dual_y_axis(dates, values1, values2, values3, values4, label1Quantity 1, label2Quantity 2, label3Quantity 3, label4Quantity 4, titleFour Line Chart with Dual Y-Axis, xlabelDate, ylabel1Quantity Y1, ylabel2Quantity Y2) 友情提示如果你觉得这个博客对你有帮助请点赞、评论和分享吧如果你有任何问题或建议也欢迎在评论区留言。如果你觉得内容不错请三连支持哦
