学做网站论坛,网站建设以及网页设计需要会什么,环艺毕业设计代做网站,网站倒计时配置python程序debug/run#xff0c;避免每次运行都会重复加载数据集或模型#xff0c;节约大量等待时间 使用轻量级的后端框架flask运行要加载的模型#xff0c;作为后端#xff0c;保持在后端运行 调用程序时直接使用url访问即可 需要用到的依赖包#xff1a;
pip inst…配置python程序debug/run避免每次运行都会重复加载数据集或模型节约大量等待时间 使用轻量级的后端框架flask运行要加载的模型作为后端保持在后端运行 调用程序时直接使用url访问即可 需要用到的依赖包
pip install flask逐步构建 首先新建一个文件运行flask的文件文件名随便
from flask import Flask, requestapp Flask(__name__)app.route(/model, methods[GET])
def get_model():if request.method GET:param request.args.get(input, None)调用模型处理 # 这里直接把传入的输出可以在这里加入调用模型的逻辑return paramif __name__ __main__:app.run(host127.0.0.1, debugTrue, port8999) # debug模式运行如果不想看日志可以使debugFalse在本地浏览器中运行http://127.0.0.1:8999/model?input“aaa”可以看到输出
aaa保持这个程序全程一直运行即可。
再次新建一个文件用于调用这个接口
import json
import requestsdef use_flask(analyze_input) - json: # 传入待分析的文本与tokenurl http://127.0.0.1:8999/model # 这里是访问的urlrequest requests.get(url, params{input: analyze_input # 这里传入})if request.status_code 200:return request.textif __name__ __main__:data use_flask(my_input_value)print(data)当我们调试主程序时不论运行多少次这个文件都不会影响到flask的后端程序因此可以方便我们多次快速调试。
如果有多个参数可以在requests.get(url, params)这里添加
完整代码 Flask文件
from flask import Flask, requestapp Flask(__name__)app.route(/model, methods[GET])
def get_model():if request.method GET:param request.args.get(input, None)调用模型处理return paramif __name__ __main__:app.run(host127.0.0.1, debugTrue, port8999)使用示例
import json
import requestsdef use_flask(analyze_input) - json: # 传入待分析的文本与tokenurl http://127.0.0.1:8999/modelrequest requests.get(url, params{input: analyze_input})if request.status_code 200:return request.textif __name__ __main__:data use_flask(my_input_value)print(data)参考链接https://blog.csdn.net/weixin_35757704/article/details/122923201
