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图源(Python logo courtesy of https
有一种语言在过去十年受喜爱度一路飙升成为最受欢迎的一种编程语言它是谁
千呼万唤始出来没错它就是我们的老弟Python。
Python是一种易于使用、阅读和转换的对象型编程语言由C语言实现。
最近Python被评为全球最受欢迎的编程语言其中有很多原因在不断稳固它的地位但也有许多原因使其可能失去该头衔。Python的用途是什么
Python是一种解释型语言这意味着任何编译器或汇编器都不能将其放入机器代码中。相反使用Python的另一种语言——C语言可以用来解释Python.h头文件。通常情况下可以把Python归入脚本类但在笔者看来不忽略Python作为编程主要部分的地位至关重要。
可执行
Python的一大缺点是Python代码不能被编译成可执行文件。用Python编写的任何应用程序或工具都需要在终端用户系统上安装Python及其依赖项且要安装与之对应的正版安装包这些版本与用于开发所述应用程序的安装包相对应。网站
Python已经证明其在运行网站后端方面的惊人才能这也是Python相对于许多其他语言的一大优势。Python拥有大量不可思议的安装包来部署APIs、甚至设计功能齐全的网站应用程序。
机器学习
机器学习是Python的另一重要用途这无疑有助于Python在近年来迅速广受欢迎。机器学习是技术研究的前沿领域Python及其与C语言的密切关系对机器学习研究非常高效有用。虽然Python确实缺乏一些诸如Nim、Julia和Go等语言的性能但在很多方面它的快速、简单、简洁可以弥补这一点但可能其通用性更为重要。
Unix
如果不讨论现代类unix系统就很难讨论Python。Python 2.7已被弃用两个月笔者的桌面环境及操作系统中的更多特性仍然运用Python2.7。Bash和Python的组合可以生成一些非常有用的脚本用于运行服务器、填充数据、完成请求、编辑文件当然还有更多作用。Python的缺点
来源Pexels
虽然Python确实是门伟大的语言对全世界造成巨大影响但每种语言都有其缺点Python也不例外。首先最显著的一个缺点是
Python运行缓慢。
性能
虽然笔者肯定同意使用日志及for each方法并且通常情况下编写出更好的代码肯定能加快Python的运行速度但在某些情况下代码一定会变慢机器学习就是个很好的例子因为训练神经网络常需使用递归。笔者无法告诉你有多少次编写过用Python提取数据的脚本然后在命令行接口(CLI.)中经历超时和减速。
为缓解这种情况人们做出了一些努力使用了颇有影响力的Cython但在尝试使用Cython时转换通常并是完全不相关。尽管在很多情况下Python的局限性不被察觉但如果说笔者从来没有过必须切换到Julia、Nim或C语言才能完成某些工作那一定是无稽之谈。
依赖项
Python的另一个重大缺点是依赖项和虚拟环境。关于Python领域中的脚本语言笔者认为Python在依赖项和虚拟环境方面做得很好。我喜欢将Python比作我使用的有类似作用的两种语言——Julia和NimJulia依赖项的世界与Python非常类似其有一个在我主观看来的优点即虚拟环境要好很多且更易使用。
然而随着Nim的加入Python将被遗弃。使用Nim可以创建一个已编译执行文件其中包含所需的所有依赖项。在如何为终端用户和部署处理依赖项及安装包方面Nim轻松完胜Python和Julia。Python的好处
尽管对Python颇有怨言但它确实也有很多方面招人喜欢。
Python的令人敬佩之处
Python是一种常用的编程语言它有很多优点
· 易搜索
· 易讨论
· 性能好
· 修补程序很多
不仅如此Python功能强大用起来十分可靠这使得Python成为初学者的最佳选择同时也使那些想要快速构建稳定、持久技术的人同时运用这些技术更为容易。
Python看起来很英文范儿
像Python这种语言和类似脚本语言之间的一个很大的区别就是Python的可读性和容易理解性。通常阅读Python就像阅读一本关于与数字等同变量的奇怪又抽象的书。这不仅使初学者更容易接受而且也使转变、修改和解码更容易进行这些都极为重要特别是对有数千名开发人员在其中工作的大型代码池而言。
老实说大家都宁愿写Python而不愿写C语言。
Python作为开源软件
虽然对一些人来说他们的语言是否免费和开源可能并不重要但对笔者而言这非常重要。Python基金会的运行主要依靠捐款和教育证书这意味着Python是一个完全免费和开放的软件有人编写代码供你使用这太棒了。Python会寿终正寝吗
来源Pexels
实际上我经常被问到的一个问题是“你认为Python会存在多久?”这个问题经常出现在机器学习领域因为Python有许多跟机器学习的相关问题。有趣的是任何一种语言都可能是静态的且在很长一段时间内将作为最广泛使用的编程语言。
在C语言之前Fortran广受欢迎在C之前C语言广受欢迎在Java之前C也是如此这样的例子不胜枚举而且总会按此发生。计算机让人兴奋不已因为它不断发展随之而来的研究技术也不断进步。就在30年前16GB内存RAM的想法听起来还极为荒诞因此人们根本不知道未来的编程语言会是什么样子。
虽然Python最终很可能会被另一种编程语言超越但在笔者看来人们仍然在编写Fortran、C语言、Java和c记住这一点极为重要;所以Python本身很可能会与我们同行并在很长一段时间内被广泛使用不管它可能变得多么不受欢迎。
其他编程语言
图源(src http://julialang.org/)
Python流行所面临的最大威胁可能是其他的新编程语言。上述所讨论的语言——Julia和Nim在笔者看来是Python目前的两大竞争对手。Julia当然能改变我们进行机器学习的方式而Nim绝对是高级脚本的一个巨大创变者。
图源(https://nim-lang.org/)
目前虽然这些语言可能还没有得到很多支持但它们表现出笔者认为的重要一点
进步大有可能。
也就是说Python不是一堵坚实的砖墙编程语言、机器学习和脚本语言的进步肯定不会就此止步。笔者认为这些语言之所以未获成功部分原因是它们都是统计型语言而且在很大程度上为功能性语言笔者理解对于那些一直坚持使用并热爱Python的人而言该概念让人震惊不已。结论
来源Pexels
应该学习Python吗
答案毋庸置疑。
Python作为一种很好的入门语言可以帮助你熟悉如何解决问题开始编程。与包括Julia和Nim在内的其他语言相比Python拥有丰富的资源这就使得它更易学习。
一门语言的大火始终伴随着另一门语言的没落我不认为Python会很快消失。
但作为一名程序员不断成长很重要开阔视野更重要。如果你用Python已有一段时间那么可以开始学习第二种语言。尝试一种不同模式的语言并了解那种模式及所选语言的类编程方法论如何运用这些概念。
这样的话你不仅能学会使用更快的方法而且还能学会许多之前甚至都不曾考虑的事情。
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