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一、使用的方法
1.矩阵
2.矩阵的乘法原理
二、实例
1.源码
2.生成效果 一、使用的方法 矩阵相当于一个数组#xff0c;主要用来存储一系列数#xff0c;例如#xff0c;mn矩阵是排列在m行和n列中的一系列数#xff0c;mn矩阵可与一个np矩阵相乘#xff0c;结果…目录
一、使用的方法
1.矩阵
2.矩阵的乘法原理
二、实例
1.源码
2.生成效果 一、使用的方法 矩阵相当于一个数组主要用来存储一系列数例如m×n矩阵是排列在m行和n列中的一系列数m×n矩阵可与一个n×p矩阵相乘结果为一个m×p矩阵。这里需要注意的是如果两个矩阵相乘第一个矩阵的列数必须与第二个矩阵的行数相同。
1.矩阵 矩阵是指纵横排列的二维数据表格。
2.矩阵的乘法原理 矩阵乘法是一种高效的算法它可以把一些一维递归优化到log(n)还可以求路径方案等。在执行两个矩阵的乘法运算时需要将前面矩阵的第i行与后面矩阵的第j列对应的元素相乘然后再相加最后将得到的结果放到结果矩阵的第(i,j)这个位置上即可。
二、实例
1.源码
//矩阵乘法
namespace _108
{public partial class Form1 : Form{static Label? label1;static Label? label2;static Label? label3;static Label? label4;public Form1(){InitializeComponent();StartPosition FormStartPosition.CenterScreen;Load Form1_Load;}private void Form1_Load(object? sender, EventArgs e){// // label1// label1 new Label{AutoSize true,BackColor SystemColors.Control,ForeColor Color.Red,Location new Point(74, 13),Name label1,Size new Size(0, 17),TabIndex 0};// // label2// label2 new Label{AutoSize true,ForeColor Color.Red,Location new Point(213, 13),Name label2,Size new Size(0, 17),TabIndex 1};// // label3// label3 new Label{AutoSize true,Font new Font(Microsoft YaHei UI, 14.25F, FontStyle.Bold, GraphicsUnit.Point, 134),ForeColor Color.Red,Location new Point(186, 43),Name label3,Size new Size(21, 26),TabIndex 2,Text *};// // label4// label4 new Label{AutoSize true,ForeColor Color.Red,Location new Point(150, 82),Name label4,Size new Size(0, 17),TabIndex 3};// // Form1// AutoScaleDimensions new SizeF(7F, 17F);AutoScaleMode AutoScaleMode.Font;ClientSize new Size(384, 156);Controls.Add(label4);Controls.Add(label3);Controls.Add(label2);Controls.Add(label1);Name Form1;Text 矩阵的乘积;MatrixMulti();}static void MatrixMulti(){//定义3个float类型的二维数组作为矩阵float[,] Matrix1 new float[3, 3];float[,] Matrix2 new float[3, 3];float[,] MatrixResult new float[3, 3];//为第一个矩阵中的各个项赋值Matrix1[0, 0] 2;Matrix1[0, 1] 2;Matrix1[0, 2] 1;Matrix1[1, 0] 1;Matrix1[1, 1] 1;Matrix1[1, 2] 1;Matrix1[2, 0] 1;Matrix1[2, 1] 0;Matrix1[2, 2] 1;//为第二个矩阵中的各个项赋值Matrix2[0, 0] 0;Matrix2[0, 1] 1;Matrix2[0, 2] 2;Matrix2[1, 0] 0;Matrix2[1, 1] 1;Matrix2[1, 2] 1;Matrix2[2, 0] 0;Matrix2[2, 1] 1;Matrix2[2, 2] 2;label1!.Text 第一个矩阵\n;//循环遍历第一个矩阵并逐行输出for (int i 0; i 3; i){label1.Text | ;for (int j 0; j 3; j){label1.Text Matrix1[i, j] ;}label1.Text |\r\n;}label2!.Text 第二个矩阵\n;//循环遍历第二个矩阵并逐行输出for (int i 0; i 3; i){label2.Text | ;for (int j 0; j 3; j){label2.Text Matrix2[i, j] ;}label2.Text |\r\n;}MultiplyMatrix(Matrix1, Matrix2, MatrixResult);//调用自定义方法计算两个矩阵的乘积label4!.Text 两个矩阵的乘积\n;//循环遍历新得到的矩阵并逐行输出for (int i 0; i 3; i){label4.Text | ;for (int j 0; j 3; j){label4.Text MatrixResult[i, j] ;}label4.Text |\r\n;}}#region 矩阵乘法/// summary/// 在执行两个矩阵的乘法运算时/// 需要将前面矩阵的第i行与后面矩阵的第j列对应的元素相乘/// 然后再相加最后将得到的结果放到结果矩阵的第(i,j)这个位置上即可。/// /summary/// param nameMatrix1/param/// param nameMatrix2/param/// param nameMatrixResult/parampublic static void MultiplyMatrix(float[,] Matrix1, float[,] Matrix2, float[,] MatrixResult){for (int i 0; i 3; i){for (int j 0; j 3; j){for (int k 0; k 3; k){MatrixResult[i, j] Matrix1[i, k] * Matrix2[k, j];//计算矩阵的乘积}}}}#endregion}
}2.生成效果
