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《YOLOv8暂时没论文》 代码地址 https://github.com/ultralytics/ultralytics 2.1 下载YOLOv8代码及预训练权重 进入YOLOv8官网点击Code下载v8代码并在下方下载预训练权重。 2.2 将下载的YOLOv8代码解压 解压下载的YOLOv8代码并将下载的预训练权重拷贝到解压的工程目录下使用Pycharm或VScode打开以下以Pycharm为例。 2.3 创建train.py文件 创建train.py训练脚本文件与所需要的data.yaml数据集配置文件文件。train.py中的内容来自YOLOv8官网并微调火车 -Ultralytics YOLOv8 文档。data.py文件中的内容可以参考下文 YOLO系列中的“data.yaml”详解 from ultralytics import YOLOif __name__ __main__:# Load a model# model YOLO(yolov8n.yaml) # build a new model from YAML# model YOLO(yolov8n.pt) # load a pretrained model (recommended for training)model YOLO(yolov8n.yaml).load(yolov8n.pt) # build from YAML and transfer weights# Train the modelmodel.train(datadata.yaml, epochs100, batch1, imgsz640, workers0)
2.3 运行即可 如果觉得本文章有用的话给博主点个关注吧
