做移动网站首页软,怎么破解wordpress主题,网站设计评价标准,江苏h5响应式网站建设设计欢迎关注 『youcans 的 OpenCV 例程 200 篇』 系列#xff0c;持续更新中 欢迎关注 『youcans 的 OpenCV学习课』 系列#xff0c;持续更新中 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】153. 边缘检测之 DoG 算子 2.6 DoG 边缘检测算子
LoG 算子的计算量较大#xff0c;可以通过数学… 欢迎关注 『youcans 的 OpenCV 例程 200 篇』 系列持续更新中 欢迎关注 『youcans 的 OpenCV学习课』 系列持续更新中 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】153. 边缘检测之 DoG 算子 2.6 DoG 边缘检测算子
LoG 算子的计算量较大可以通过数学变换进行简化 σ∇2G∂G∂σ≈G(x,y,kσ)−G(x,y,σ)kσ−σG(x,y,kσ)−G(x,y,σ)≈(k−1)σ2∇2G\sigma \nabla ^2 G \frac {\partial G}{\partial \sigma} \approx \frac{G(x,y,k \sigma) - G(x,y,\sigma)}{k \sigma - \sigma} \\ G(x,y,k \sigma) - G(x,y,\sigma) \approx (k-1) \sigma ^2 \nabla ^2 G σ∇2G∂σ∂G≈kσ−σG(x,y,kσ)−G(x,y,σ)G(x,y,kσ)−G(x,y,σ)≈(k−1)σ2∇2G 上式的右侧与 LoG 算子只差一个系数因此使用中只影响参数的具体设置而并不影响算法性能。
高斯差分算子 DoGDifference of Gaussian是两个不同尺度的高斯滤波器之差可以实现 LoG 算子的近似。在具体处理中DoG 算子就是将图像在不同参数下的高斯滤波结果相减 DoGG(x,y,σ1)−G(x,y,σ2)DoG G(x,y,\sigma_1) - G(x,y,\sigma_2) DoGG(x,y,σ1)−G(x,y,σ2)
DoG 算子不仅实现简单、计算速度快而且对噪声、尺度、仿射变化和旋转等具有很强的鲁棒性能够提供丰富的局部特征信息。
在某一尺度上的特征检测可以通过对两个相邻高斯尺度空间的图像相减 例程 11.7DoG 边缘检测算子 # 11.7 DoG 边缘检测算子img cv2.imread(../images/Fig1016a.tif, flags0) # flags0 读取为灰度图像# 高斯核低通滤波器sigmaY 缺省时 sigmaYsigmaXkSize (5, 5)imgGaussBlur1 cv2.GaussianBlur(img, (5,5), sigmaX1.0) # sigma1.0imgGaussBlur2 cv2.GaussianBlur(img, (5,5), sigmaX2.0) # sigma2.0imgGaussBlur3 cv2.GaussianBlur(img, (5,5), sigmaX4.0) # sigma4.0imgGaussBlur4 cv2.GaussianBlur(img, (5,5), sigmaX16.0) # sigma16.0# 高斯差分算子 (Difference of Gaussian)imgDoG1 imgGaussBlur2 - imgGaussBlur1 # sigma1.0,2.0imgDoG2 imgGaussBlur3 - imgGaussBlur2 # sigma2.0,4.0imgDoG3 imgGaussBlur4 - imgGaussBlur3 # sigma4.0,16.0plt.figure(figsize(10, 6))plt.subplot(231), plt.title(GaussBlur (sigma2.0)), plt.imshow(imgGaussBlur2, cmapgray), plt.axis(off)plt.subplot(232), plt.title(GaussBlur (sigma4.0)), plt.imshow(imgGaussBlur3, cmapgray), plt.axis(off)plt.subplot(233), plt.title(GaussBlur (sigma16.)), plt.imshow(imgGaussBlur4, cmapgray), plt.axis(off)plt.subplot(234), plt.title(DoG (sigma1.0,2.0)), plt.imshow(imgDoG1, cmapgray), plt.axis(off)plt.subplot(235), plt.title(DoG (sigma2.0,4.0)), plt.imshow(imgDoG2, cmapgray), plt.axis(off)plt.subplot(236), plt.title(DoG (sigma4.0,16.)), plt.imshow(imgDoG3, cmapgray), plt.axis(off)plt.tight_layout()plt.show()本节完 版权声明
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Scipy 实现图像二维卷积 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】54. OpenCV 实现图像二维卷积 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】55. 可分离卷积核 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】56. 低通盒式滤波器 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】57. 低通高斯滤波器 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】58. 非线性滤波—中值滤波 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】59. 非线性滤波—双边滤波 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】60. 非线性滤波—联合双边滤波 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】61. 导向滤波Guided filter 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】62. 图像锐化——钝化掩蔽 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】63. 图像锐化——Laplacian 算子 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】64. 图像锐化——Sobel 算子 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】65. 图像锐化——Scharr 算子 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】66. 图像滤波之低通/高通/带阻/带通 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】67. 空间域图像增强的综合应用 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】68. 空间域图像增强的综合应用 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】69. 连续非周期信号的傅立叶系数 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】70. 一维连续函数的傅里叶变换 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】71. 连续函数的取样 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】72. 一维离散傅里叶变换 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】73. 二维连续傅里叶变换 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】74. 图像的抗混叠 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】75. Numpy 实现图像傅里叶变换 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】76. OpenCV 实现图像傅里叶变换 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】77. OpenCV 实现快速傅里叶变换 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】78. 频率域图像滤波基础 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】79. 频率域图像滤波的基本步骤 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】80. 频率域图像滤波详细步骤 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】81. 频率域高斯低通滤波器 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】82. 频率域巴特沃斯低通滤波器 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】83. 频率域低通滤波印刷文本字符修复 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】84. 由低通滤波器得到高通滤波器 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】85. 频率域高通滤波器的应用 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】86. 频率域滤波应用指纹图像处理 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】87. 频率域钝化掩蔽 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】88. 频率域拉普拉斯高通滤波 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】89. 带阻滤波器的传递函数 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】90. 频率域陷波滤波器 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】91. 高斯噪声、瑞利噪声、爱尔兰噪声 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】92. 指数噪声、均匀噪声、椒盐噪声 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】93. 噪声模型的直方图 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】94. 算术平均滤波器 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】95. 几何均值滤波器 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】96. 谐波平均滤波器 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】97. 反谐波平均滤波器 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】98. 统计排序滤波器 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】99. 修正阿尔法均值滤波器 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】100. 自适应局部降噪滤波器 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】101. 自适应中值滤波器 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】102. 陷波带阻滤波器的传递函数 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】103. 陷波带阻滤波器消除周期噪声干扰 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】104. 运动模糊退化模型 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】105. 湍流模糊退化模型 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】106. 退化图像的逆滤波 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】107. 退化图像的维纳滤波 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】108. 约束最小二乘方滤波 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】109. 几何均值滤波 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】110. 投影和雷登变换 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】111. 雷登变换反投影重建图像 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】112. 滤波反投影重建图像 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】113. 形态学操作之腐蚀 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】114. 形态学操作之膨胀 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】115. 形态学操作之开运算 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】116. 形态学操作之闭运算 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】117. 形态学操作之顶帽运算 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】118. 形态学操作之底帽运算 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】119. 图像的形态学梯度 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】120. 击中-击不中变换 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】121. 击中-击不中用于特征识别 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】122. 形态算法之边界提取 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】123. 形态算法之孔洞填充 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】124. 孔洞填充的泛洪算法 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】125. 形态算法之提取连通分量 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】126. 形态算法之凸壳 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】127. 形态算法之细化 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】128. 形态算法之骨架 (skimage) 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】129. 形态算法之骨架 (重建开运算) 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】130. 形态学之提取水平和垂直线 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】131. 形态学重建之竖线字符提取 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】132. 形态学重建之孔洞填充算法 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】133. 形态学重建之边界清除 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】134. 形态学重建之细胞计数 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】135. 形态学重建之粒度测定 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】136. 灰度腐蚀和灰度膨胀 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】137. 灰度开运算和灰度闭运算原理 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】138. 灰度开运算和灰度闭运算 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】139. 灰度顶帽变换校正阴影 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】140. 灰度底帽变换校正光照 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】141. 灰度底帽变换的三维地形图 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】142. 基于灰度形态学的图像平滑 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】143. 基于灰度形态学的粒度测定 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】144. 基于灰度形态学的纹理分割 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】145. 形态学之边缘和角点检测 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】146. 基于灰度形态学的复杂背景图像重建 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】147. 图像分割之孤立点检测 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】148. 图像分割之线检测 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】149. 图像分割之边缘模型 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】150. 边缘检测梯度算子 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】151. 边缘检测中的平滑处理 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】152. 边缘检测之 LoG 算子 【youcans 的 OpenCV 例程200篇】153. 边缘检测之 DoG 算子
